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统计学、社会科学和生物医学领域中的因果推断。

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简介：
Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction – 完整版，这是一部深入探讨因果推断理论与应用的全面指南。本书旨在为各个领域的学者和研究人员提供必要的知识和工具，帮助他们理解、分析和运用因果关系。内容涵盖了因果推断的基本概念、常用方法以及在统计学、社会科学和生物医学领域中的实际应用。读者将能够掌握诸如潜在结果框架、工具变量法、倾向得分匹配等关键技术，并学会如何根据具体问题选择合适的因果推断方法。本书以清晰的逻辑结构和生动的案例，力求将复杂的因果推断理论转化为易于理解和应用的实践指导。

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  • 因果推断在统计、社会和生物医学科学中的应用
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    本研究聚焦于探讨并解析因果推断方法及其在统计学、社会科学与生物医学领域内的实际运用，旨在促进跨学科交流与合作。 Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction is a comprehensive guide that covers the fundamental concepts of causal inference in various fields such as statistics, social sciences, and biomedical research. The book provides an introduction to methodologies used for understanding cause-and-effect relationships within these disciplines.
     
  • 统计学中的因果推断.pdf
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    《统计学中的因果推断》探讨了如何在数据分析中识别和量化因果关系的方法与理论，是理解和应用因果推理模型的基础读物。 Judea Pearl的因果推断教材介绍了因果图模型的相关知识。这本书深入浅出地讲解了如何使用图形化的方法来理解和分析复杂的因果关系，并提供了许多实用的例子和方法，使得读者能够更好地掌握这一领域的理论和技术。
     
  • 生命科学领域siRNA药物疗效预测数据集
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    本数据集聚焦于生命科学领域的siRNA药物研究，通过收集和整理相关疗效信息，旨在为研究人员提供一个评估与预测siRNA药物效果的重要工具。 train_data.csv 文件中的每一条记录代表一个训练样本，包含数据记录的ID、siRNA裸序列、相应的修饰后的siRNA序列、目标mRNA序列以及一系列实验室条件（如浓度、细胞系和转染方法等），总计有19个字段。其中，“mRNA Remaining”值是我们的模型需要预测的目标变量；其余18个字段中的部分或全部可以作为输入特征使用。“Remaining”值表示经过siRNA处理后，相对于对照组而言的mRNA剩余比例，该数值越低意味着siRNA沉默效果越好、药效也就越高。通常情况下，“Remaining”值范围在0到100之间，但有时由于实验室测量误差可能会出现超出此区间的异常数据点，这属于正常现象。
     
  • 中国科学技术大学_研究生_社会计算_作业答案.rar
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    本资源为中国科学技术大学研究生课程《社会计算》的相关作业答案，内容涵盖了该课程的主要知识点和实践应用，适合需要复习或深入学习的学生参考使用。 中科大研究生计算机专业选修课《社会计算》（教师：徐童）的作业答案包括两次作业，分别是《网络、群体与市场》一书的课后习题。这本书的习题没有提供标准答案，因此提供的答案是本人完成的答案，仅供参考。
     
  • Linked: 网络科学的新领域
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    《Linked》一书探索了网络科学这一新兴领域的核心概念与应用，揭示复杂系统之间的联系模式及其对社会、科技等领域的影响。 该书描述了网络页面链接之间的复杂系统，是一本非常不错的经典书籍。
     
  • 推荐领域中深度学习的应用
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    本文章综述了深度学习技术在各个领域的应用现状与发展趋势，重点探讨其在前沿科技中的革新作用。特别关注于深度学习如何推动行业进步并解决实际问题。 当2012年Facebook推出定制化受众（CustomAudiences）功能后，“受众发现”这一概念开始大规模应用。“受众发现”的核心在于，即便你的企业已经积累了一定数量的客户，并且这些客户无论是否关注你或在Facebook上与你们互动，都可以通过Facebook广告系统触达到他们。具体来说，“受众发现”实现了无需手动选择用户标签（如基本信息、兴趣等），只需要上传一批现有客户的名单或者对特定群体感兴趣的人群列表即可。之后，CustomAudiences会根据这些信息自动定位并投放广告给目标人群。
     
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    本资源为《医学领域深度学习项目实战》，涵盖医疗图像识别、疾病预测等应用场景，适合希望在医疗AI方向深入实践的技术人员。 分享课程《面向医学领域的深度学习项目实战》，完整版共20章，提供源码、课件和数据下载！本课程内容主要包括：1. 深度学习经典算法解读（涵盖分类、检测、识别、分割、命名实体识别及知识图谱等）；2. 基于医疗数据集的项目实战（包括数据处理技巧，网络架构分析以及源码解析等内容）；3. 实际应用场景效果评估与案例分享。整个课程风格通俗易懂，并提供完成学习所需的全部资源。
     
  • 陆学艺-当代中国社会阶层研究報告-社会科学文献出版社
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    《当代中国社会阶层研究报告》是由陆学艺主编的一部社会科学著作，由社会科学文献出版社出版。该书对中国当前的社会结构进行了深入分析和系统描述，为理解中国的社会发展提供了重要的参考依据。 《当代中国社会阶层研究报告》是由陆学艺撰写，并由社会科学文献出版社出版的一部重要著作。
     
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    《交通运输科学领域的SCI》是一份专注于交通工程、运输规划及物流管理等前沿研究的国际期刊，致力于发表高质量的学术论文。 交通运输领域的SCI论文主要针对交通运输领域进行研究，仅供参考。
     
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