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CSV格式的肥胖风险数据集下载

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  •      文件类型：CSV

简介：
本页面提供CSV格式的肥胖风险相关数据集下载，包含个人健康指标、生活习惯等信息，旨在支持学术研究和数据分析。 概述： 该 Kaggle 数据集提供了个人的全面信息，包括性别、年龄、身高、体重、超重家族史、饮食习惯、体力活动、交通方式以及相应的肥胖水平等关键属性。数据集经过精心策划，适用于健康和生活方式研究领域的分析与研究。 标签： - 性别 - 年龄 - 身高 - 体重 - 家族超重史（Family_history_with_overweight） - 经常食用高热量食物 (FAVC) - 食用蔬菜的频率 (FCVC) - 主餐次数 (NCP) - 两餐之间的食物消耗量 (CAEC) - 吸烟情况 (SMOKE) - 每日饮水量（CH2O） - 热量饮料摄入量 - 体力活动频率（FAF） - 使用技术设备的时间（TUE） - 酒精消耗(CALC) - 交通方式(MTRANS) - 肥胖水平 (0be1dad)

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  • CSV格式的肥胖风险数据集下载
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    本页面提供CSV格式的肥胖风险相关数据集下载，包含个人健康指标、生活习惯等信息，旨在支持学术研究和数据分析。 概述： 该 Kaggle 数据集提供了个人的全面信息，包括性别、年龄、身高、体重、超重家族史、饮食习惯、体力活动、交通方式以及相应的肥胖水平等关键属性。数据集经过精心策划，适用于健康和生活方式研究领域的分析与研究。 标签： - 性别 - 年龄 - 身高 - 体重 - 家族超重史（Family_history_with_overweight） - 经常食用高热量食物 (FAVC) - 食用蔬菜的频率 (FCVC) - 主餐次数 (NCP) - 两餐之间的食物消耗量 (CAEC) - 吸烟情况 (SMOKE) - 每日饮水量（CH2O） - 热量饮料摄入量 - 体力活动频率（FAF） - 使用技术设备的时间（TUE） - 酒精消耗(CALC) - 交通方式(MTRANS) - 肥胖水平 (0be1dad)
     
  • 基于随机森林和Xgboost的肥胖风险多类别预测数据集及源码
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    本项目提供一个用于肥胖风险分类的数据集，并运用随机森林与Xgboost算法进行多类别预测，附带完整源代码以供研究参考。 基于随机森林和XGBoost的肥胖风险多类别预测系统利用先进的机器学习算法对个体肥胖风险进行精准分类，在现代社会具有重要的现实意义，因为肥胖与多种慢性疾病密切相关。该系统采用两种集成学习方法：随机森林通过从数据中抽样并选择特征来构建多个决策树，并通过多数投票原则得出最终的预测结果；XGBoost则利用梯度提升算法不断优化目标函数，迭代生成新的弱学习器并将它们的结果加权求和以获得最终预测值。系统使用包含年龄、性别、身高、体重等多类别肥胖风险标签的数据集进行训练，通过对这些数据预处理及特征工程提取关键信息，为模型提供有力支持。在源码实现方面，该系统采用Python编程语言，并利用了scikit-learn和xgboost库来完成机器学习任务。
     
  • world_alcohol数据集（CSV格式）
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    world_alcohol.csv包含全球酒精消费的数据集，记录了1985年至1995年间不同国家和地区的人均酒精消耗量及其主要来源。 在Python数据分析课程中会用到一个名为world_alcohol的数据集。
     
  • Titanic 数据集（CSV格式）
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    Titanic数据集包含了乘客信息，如姓名、年龄、性别、登船地点等，用于分析生还率等因素。以CSV格式提供，便于数据分析与机器学习应用。 数据分析常用的一个实例是经典的泰坦尼克数据集。为了更方便快捷地了解数据的全貌，我强烈推荐使用Python库pandas_profiling。只需一行代码即可生成数据EDA报告。该库基于pandas的DataFrame数据类型，能够简单快速地进行探索性数据分析。
     
  • Fer2013数据集（CSV格式）
    优质
    Fer2013数据集是一个用于情绪识别研究的数据集合，包含了超过35,000个灰度图像，每个图像都标记有一个人类的基本情绪状态。该数据集以CSV格式提供，方便研究人员进行面部表情分析和机器学习模型训练。 Kaggle2013年面部表情识别挑战赛使用了一个包含35887张人脸表情图片的数据集。数据集中有28709张图片用于训练（Training），另有两组各3589张的验证集（PublicTest）和测试集（PrivateTest）。每一张图片都是一个大小为48×48像素的灰度图像，共有七种不同的情感表达，通过数字标签0到6进行区分。具体表情及其对应的中文和英文名称如下：0 anger 生气；1 disgust 厌恶；2 fear 恐惧；3 happy 开心；4 sad 伤心；5 surprised 惊讶；6 normal 中性。
     
  • CSV格式的文件下载
    优质
    本项目提供一个简单的服务接口，用于将数据以CSV格式导出并供用户直接下载，方便数据的存储与分享。 CSV文件的导入与导出操作简单易学，非常适合初学者研究。
     
  • 不同格式的CSV数据集
    优质
    这段简介可以描述为：不同格式的CSV数据集是指采用逗号分隔值（CSV）方式存储的数据集合，这些数据集在结构和内容上各不相同，适用于各种数据分析任务。 包括餐饮、电信、航空和商圈等领域。
     
  • 成人数据集（CSV格式）
    优质
    本数据集包含各类关于成人的记录信息，以CSV文件形式存储，便于数据分析与机器学习应用。 好的，请提供您需要我重写的文字内容。我会按照您的要求进行处理。
     
  • FER2013数据集下载（.zip格式）
    优质
    简介：FER2013数据集包含来自多人的情绪反应图像，主要用于面部表情识别研究。本资源提供该数据集的.zip格式下载。 Kaggle人脸数据集大小约为60+MB，用于资源分享。