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t检验临界值表格(t-test)- t检验表.xls

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简介:
本文件提供了不同自由度和显著性水平下的t检验临界值表格,适用于统计学研究与数据分析中的假设检验。 t检验(t-test)临界值表提供了在进行统计分析时判断数据差异是否显著的重要依据。

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  • tt-test)- t.xls
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    本文件提供了不同自由度和显著性水平下的t检验临界值表格,适用于统计学研究与数据分析中的假设检验。 t检验(t-test)临界值表提供了在进行统计分析时判断数据差异是否显著的重要依据。
  • 滑动T.rar_Excel与MATLAB中的滑动T_滑动T算法及计算方法
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    本教程介绍如何在Excel中利用数据分析工具进行T检验,并计算出相应的P值,帮助理解两组数据均值差异的统计显著性。 在Excel中进行T检验求P值的Java实现可以在TTestImpl.java类中的tTest方法找到。使用时可以直接调用这个类即可。
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    本代码实现利用MATLAB编程语言进行滑动窗口T检验,适用于时间序列数据分析中检测均值变化点。 在进行气候变化突变检验时,通常会使用Pettit检验、Mann-Kendall(MK)检验以及滑动t检验等方法。现将相关代码提供如下。
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  • 滑动T的MATLAB代码
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    本段MATLAB代码实现了滑动T检验算法,用于分析时间序列数据中均值变化点。适用于检测信号或数据流中的异常波动与趋势转变。 请将代码复制到MATLAB命令框中运行。如果有任何疑问,请留言联系我。
  • t 功效分析:计算t功效及所需样本量-MATLAB开发
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    本项目提供了一个MATLAB工具,用于执行t检验的功效分析,包括计算统计功效和确定实现特定功效所需的样本大小。 主函数 TPOWER 用于计算给定效应量 (d)、样本量 (N) 和显著性水平 alpha 的 t 检验的功效。通过将 N 设为数组的形式,该程序能够帮助规划实验所需的样本大小。此外,当“PLOT”参数设置为1时,该函数会调用 plotpowfun 函数,并绘制出根据功率计算得到的 N 数组图。另外,如果提供一个所需的功效水平 DESPWR,则程序还会确定达到所需功效所必需的最小样本量。
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    本实例详细讲解了如何使用单样本t检验进行数据的显著性分析,通过具体案例阐述其在实际问题中的应用方法及步骤。 例5.1 以往通过大规模调查已知某地新生儿出生体重为3.30kg。从该地难产儿中随机抽取了35名新生儿作为研究样本,平均出生体重为3.42kg,标准差为0.40kg,问该地难产儿的出生体重是否与一般新生儿的体重有差异? 本例已知总体均数μ0=3.30kg,但总体标准差σ未知,并且n=35属于小样本量的情况。因此,在这种情况下应选用单个样本t检验进行分析。