汽车缺陷检测的目标检测数据集

简介：
包含训练集、验证集、对应标签、class文件 包括训练数据集、测试数据集、相应的标注信息以及类别的分类文件 目标检测所用的数据集：car defect detection【包括训练数据集、测试数据集、相应的标注信息以及类别的分类文件数据集被转换为YOLO格式，可用于YOLO系列网络的统一训练。show脚本可用于生成和展示对应的label文件。首先，将数据集解析为YOLO格式并导入Yolo框架进行统一训练；随后，利用show脚本自动生成与训练模型匹配的label文件，并将其加载到YOLO模型中进行可视化显示。具体类别参考class类别文本文件 具体类别参考class类别文本文件 类别数量是17种：包括车灯损坏、车门损坏等。该数据集约3000张图片，并通过LabelMe进行注释的文件。