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UR5-Control-with-RG2: 利用TCP/IP网络通信操控UR5机器人并通过RG2抓手进行操作

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简介:
本项目通过TCP/IP网络协议实现对UR5机器人的远程控制,并结合RG2机械夹爪,增强了机器人在生产线上的灵活性与自动化水平。 UR5 控制与 RG2 抓手通过 TCP/IP 网络通信控制 UR5 机器人并使用 RG2 夹爪 动机: 有许多方法可以控制 UR5 机器人,ROS 是其中非常常见的一种方式。但在某些情况下,我们可能不想使用 ROS,因为它相对难学且配置复杂...因此,更基本的方法是利用TCP/IP网络协议并通过纯Python语言来控制UR5。 没有其他特殊要求。

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客服
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  • UR5-Control-with-RG2: TCP/IPUR5RG2
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    本项目通过TCP/IP网络协议实现对UR5机器人的远程控制,并结合RG2机械夹爪,增强了机器人在生产线上的灵活性与自动化水平。 UR5 控制与 RG2 抓手通过 TCP/IP 网络通信控制 UR5 机器人并使用 RG2 夹爪 动机: 有许多方法可以控制 UR5 机器人,ROS 是其中非常常见的一种方式。但在某些情况下,我们可能不想使用 ROS,因为它相对难学且配置复杂...因此,更基本的方法是利用TCP/IP网络协议并通过纯Python语言来控制UR5。 没有其他特殊要求。
  • UR5指南说明书
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    本手册详尽介绍了UR5协作机器人的基本操作、编程技巧及维护方法,旨在帮助用户快速掌握其使用技能,提高工作效率。 丹麦UR-5机器人适用于多种工作范围,包括装配、包装码垛、机床管理、食品处理、喷涂、拾取与放置、打磨抛光、上胶、医学处理及质量检查等。该文件是基本使用说明文档。
  • UR5械臂程序
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    本项目专注于开发UR5机械臂的操控程序,旨在通过编程实现自动化操作流程,提升工业生产效率与灵活性。 通过软件连接UR5机械臂(设置好机械臂IP),可以控制上电、启动和关闭操作,还可以设定需要移动到的位置点,并基于基座坐标进行移动。此外,能够获取当前位姿并自定义发送的脚本命令。
  • 在Gazebo中UR5械臂
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    本教程介绍如何在Gazebo仿真环境中手动控制UR5工业机器人手臂的各项动作,涵盖基本操作和配置方法。 在ROS(Robot Operating System)和Gazebo模拟环境中手动控制UR5机械臂是一项常见的任务。UR5是Universal Robots公司生产的轻型六轴工业机器人,广泛应用于装配、搬运和精确定位等自动化任务中。ROS是一个开源软件框架用于开发机器人应用程序,而Gazebo则是一个强大的3D仿真器,能够模拟物理环境中的各种元素。 要手动控制UR5机械臂在Gazebo环境中运行,你需要确保已经安装了ROS及其相关包,并且正确配置了与UR5相关的软件包。这些软件包通常包括`ur_description`、`urdf`和`xacro`等,它们提供了描述文件来定义机器人模型。 1. **环境设置**:首先在终端中激活你的ROS工作空间,然后使用命令启动Gazebo及相应的场景: ``` source pathtoyourcatkin_ws/devel/setup.bash roslaunch ur5_gazebo ur5_world.launch ``` 2. **状态查看**:Gazebo会打开一个窗口显示3D环境,在其中你应该能看到UR5机械臂处于初始位置。你可以使用`rqt_robot_monitor`或`rviz`来观察关节的状态和传感器数据。 3. **手动控制**:ROS提供了多种方式让你可以手动操作UR5,常见的方法包括使用图形界面工具如`rqt_joint_trajectory_controller`或者通过命令行发布指令到特定主题上。这些工具允许你输入目标位置从而操控机械臂的运动状态。 4. **理解关节坐标系**:了解每个关节的名字和它们各自的活动范围对于手动控制UR5来说非常重要,这样你可以精确地将机器人移动至指定的位置。 5. **发送目标值**:在命令行中,可以通过发布`JointTrajectoryAction`消息到特定的主题来操控机械臂。例如: ``` rostopic pub -1 follow_joint_trajectory controller_msgs/FollowJointTrajectory header: seq: 0 stamp: secs: 0 nsecs: 0 frame_id: goal: trajectory: joints: [joint1, joint2, joint3, joint4, joint5, joint6] points: - positions: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] velocities: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 125763894723886e-12] accelerations: [nan,nan,nan,nan,nan,nan] time_from_start: secs: 5 nsecs: 0 goal_time_tolerance: {secs: 0.0, nsecs: 0} path_tolerance: [0.01,0.01,0.01,0.234897629452657e-13,-nan,nan] goal_tolerance: [0.234897629452657e-13,-nan,nan] ``` 6. **安全注意事项**:在实际操作中,确保机械臂不会碰撞到任何物体。ROS提供了碰撞检测功能来帮助避免这种问题。 7. **进一步学习**:文件`ur5-joint-position-control`可能包含了一些示例脚本或教程,教你如何编写控制程序以实现关节位置的精确操控。 总的来说,在Gazebo中手动操作UR5机械臂需要配置好ROS环境、启动场景,并使用适当的工具来发送指令。通过实践和学习,你可以掌握在虚拟环境中操纵UR5的方法,为将来可能的真实世界应用打下基础。
  • UR5仿真步骤
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    本教程详细介绍了UR5机器人手臂在虚拟环境中的仿真操作步骤,涵盖从软件设置到基本动作编程的各项内容,旨在帮助用户快速掌握UR5机器人的模拟操作技巧。 UR5的操作说明文档为机器人的开发者提供参考。编者使用的是基于ROS的开发平台。
  • Java Swing库源码 - JOpenShowVar:支持TCP/IP与KUKA变量的读写
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    JOpenShowVar是基于Java Swing库的一个开源项目,它允许用户通过TCP/IP协议实现对KUKA机器人的变量读取和写入功能,为开发者提供了一个便捷的操作接口。 JOpenShowVar是Kuka机器人的Java开源跨平台通信接口,允许读取和写入受控机械手的变量和数据结构。该接口适用于所有使用KRC4控制器的库卡机器人,并作为客户端运行在通过TCP/IP与库卡控制器连接的远程计算机上。利用JOpenShowVar可以开发各种应用程序,支持不同的输入设备以及替代控制方法的设计。 此外,无论是真实的KRC控制器还是模拟环境中的控制器(如使用KUKA.OfficeLite包),都可以借助JOpenShowVar进行连接和操作。一篇由Filippo Sanfilippo、Lars Ivar Hatledal、Houxiang Zhang、Massimiliano Fago 和 Kristin Ytterstad Pettersen合作撰写的论文中,展示了如何使用 JOpenShowVar 作为通信接口来控制 KUKA KR6 R900 Sixx 工业机器人。该研究发表于2015年12月的IEEE机器人与自动化杂志第22卷第4期上。
  • MATLAB开发——UR5
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    本项目专注于使用MATLAB进行UR5工业机器人的编程与控制,通过编写高效代码实现对UR5机械臂的位置规划、运动控制及任务自动化等功能。 在使用Matlab进行UR5机器人的开发过程中,阅读当前的机器人工具提示,并移动到所需的姿势和方向。
  • UR5的URDF文件
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    本文档介绍了UR5协作机器人在ROS环境下的URDF(Universal Robot Description Format)文件编写方法与结构,便于用户理解和配置该机器人的模型。 可实现URDF描述的文件。
  • PybulletUR5RRT/RRT*避障仿真的Python实现
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    本项目采用PyBullet库在Python环境中搭建了UR5机器人的仿真环境,并实现了基于RRT和RRT*算法的路径规划及避障功能。 在当今的自动化与智能制造领域,机械臂的应用日益广泛。为了确保其操作精确且能在复杂环境中安全移动以避免碰撞,路径规划技术显得尤为重要。快速随机树(RRT)及其改进版RRT*算法,在这一领域中备受青睐。 RRT通过构建树状结构来探索高维空间中的路径,并特别适用于动态环境下的路径规划问题。而作为其升级版本的RRT*,不仅保证了路径的有效性,还能进一步优化路径长度和质量,使其更加平滑且短小。在机械臂避障仿真中使用这两种算法能够显著提升操作的安全性和灵活性。 Pybullet是一个用于机器人学、游戏开发及物理模拟的Python库,它基于Bullet Physics引擎提供强大的功能,并支持多种机械臂模型如UR5等的仿真。本项目将利用该工具实现RRT/RRT*路径规划和避障仿真的核心部分。 该项目通过编写Python代码构建了一套针对具有障碍物环境中的机械臂(具体为UR5)进行路径规划及避障模拟系统。其中,rrtstarManipulator.py与rrtManipulator.py文件分别实现了RRT*和RRT算法的核心逻辑,并根据工作空间及障碍分布生成最优避开路线;visualize.py则负责以直观方式展示这些计划的路径以及机械臂的动作。 robot.py定义了UR5机械臂的具体模型参数,包括尺寸、关节限制等信息。env.py可能用于设定仿真环境中的障碍物属性,而utils.py包含了一些辅助函数如坐标转换和路径优化处理程序。main.py作为整个项目的启动点,整合并运行所有功能以完成最终的模拟测试。 该系统允许用户通过调整代码参数来适应不同的实验场景,提供了一个可靠的平台用以评估RRT/RRT*算法在机械臂避障问题上的应用效果,并具备良好的重复性和直观性。这不仅有助于提升工业自动化水平和开发更智能的机器人系统,也为相关领域的研究者提供了强有力的测试工具。 通过本项目的实施与推广,可以进一步推动复杂动态环境中的机械臂使用效率和技术发展,从而增强其自主决策能力及运动规划功能。这对于提高生产智能化程度有着重要意义,并为后续的研究工作打下了坚实的基础。
  • UR5URDF文件
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    本资源提供UR5机器人的URDF描述文件,用于机器人仿真和编程,详细定义了UR5的几何结构、关节运动学等信息。 UR5机器人的urdf文件包含了该机器人模型的详细描述,包括其几何形状、连杆长度、关节参数以及其他物理特性。这些数据对于仿真环境中的运动学分析与动力学计算至关重要。通过使用正确的urdf文件,用户能够准确地模拟和控制UR5机械臂在不同任务中的行为表现。