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利用Matlab开发的用户界面图形化编程，实现CRC编码译码以及海明编码译码。

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简介：
该系统采用Matlab开发，并构建了一个图形用户界面（GUI），用于实现CRC编码、CRC译码以及海明编码、海明译码的功能。具体而言，该系统包含一个带有GUI界面的CRC编码程序、一个CRC译码程序，以及一个海明编码程序和对应的海明译码程序。

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  • 基于MATLAB GUI的CRC与海明编码译码
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    本项目采用MATLAB图形用户界面（GUI）设计，实现CRC及海明编码和译码功能，为用户提供直观便捷的数据校验纠错工具。 基于Matlab的GUI实现CRC编码与译码以及海明编码与译码功能。该系统包括CRC编码程序、CRC译码程序和海明编码及译码程序，并配有图形用户界面（GUI）。
     
  • 利用MATLAB实现曼切斯特编码、密勒编码和CMI编码及其译码
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    本项目使用MATLAB软件实现并分析了曼切斯特编码、密勒编码及CMI编码的编码与译码过程，旨在研究这些常用数字通信技术的特点与应用。 本段落档介绍了曼切斯特编码、密勒编码以及CMI编码的原理，并详细讲解了相应的译码方法。文档还包括了使用MATLAB进行这些编码与译码实现的代码截图。
     
  • VS2015编译的YOLO3图形界面程序代码
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    这段简介是关于使用Visual Studio 2015编译的YOLOv3深度学习模型的图形用户界面程序。该项目旨在提供一个易于使用的平台，以实现对象检测功能，并分享了相关的源代码。 使用VS2015编写的图形界面YOLO3测试程序可以通过按钮打开需要的图像，并进行YOLO3计算。该程序会显示处理后的图像及识别结果，并展示运算所花费的时间。
     
  • 利用MATLAB实现循环码的编译码功能
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    本文介绍了如何使用MATLAB软件来设计和实现循环码的编码与解码过程，通过具体实例展示了其在通信系统中的应用。 本段落件包含循环码编码和译码的MATLAB代码，并附有关键性注释，便于学习和参考。
     
  • LDPC码的编译码Matlab实现代码
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    本项目提供了一套基于Matlab的低密度奇偶校验（LDPC）码的编码和解码实现方案，旨在为通信系统中的错误纠正应用研究者及工程师提供便捷的研究工具。 本资源基于MATLAB平台对LDPC码编译码原理进行了仿真研究。编码采用PEG算法，译码使用了l和积译码方法，并附有详细注释。欢迎有问题进行留言讨论。
     
  • RS码编译码的MATLAB实现代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB的RS码编译码实现方案，包括编码和解码核心算法及仿真测试，适用于通信系统中的错误检测与纠正。 RS码编译码的MATLAB源代码，采用BM算法进行译码，全部为m文件，不使用simulink。
     
  • CRC编码与解码-MATLAB实现: CRC编码器和解码器
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    本文介绍了如何使用MATLAB来设计和实现CRC（循环冗余校验）编码器及解码器。通过具体步骤演示了数据传输中的错误检测机制，适用于通信系统中确保数据完整性的应用研究。 CRC编码代码包括MATLAB中的CRC编码器与解码器的第一部分——实现12个标记的CRC校验。生成多项式g（x）为 x^5 + x^3 + 1，其中 (n, k) = (20, 15)。请使用MATLAB、Python或其他语言编写以下两个函数： - crc_encode(x): 使用给定的生成多项式 g(x)，此函数对输入参数向量x（长度为15的{0,1}位矢量）进行编码，返回一个长度为20的CRC码字。 - crc_decode(b): 给定生成器多项式g(x)和一个长度为20的b (由{0, 1}组成的位向量)，此函数判断该向量是否通过了CRC校验。如果b没有错误，则返回值为1，否则返回值为0。 第二部分——CRC检验模拟（4个标记）。利用第一部分中的功能编写两个仿真脚本： - sim_single(p,x): 以长度为15的位矢量x作为输入参数并使用第一步中创建的CRC编码器对它进行处理。然后根据概率p执行比特翻转操作，运行CRC解码器来确定是否有错误被检测到。最后该函数将结果打印在屏幕上。
     
  • 哈夫曼编码与译码课程设计 使用C++实现初始化、编码、译码及打印功能
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    本课程设计采用C++语言实现哈夫曼编码与译码系统，涵盖初始化构建哈夫曼树、数据编码、解码以及输出结果等功能模块。 哈夫曼编码是一种高效的数据压缩方法，在文本与图像数据传输中有广泛应用。它根据字符出现频率构建特殊的二叉树——哈夫曼树：低频字符获得较短的代码，高频字符则有较长的代码。这样可以减少总的编码长度并提高信道利用率。 在本课程设计中涉及的关键知识点包括： 1. **构造哈夫曼树**： - 构建过程分为两步：首先将所有字符及其频率放入一个优先队列（最小堆），然后每次从队列取出两个权值最低的节点合并成新的节点，新节点再加入到队列。重复此操作直至只剩下一个根节点。 2. **生成哈夫曼编码**： - 通过遍历哈夫曼树为每个字符确定其唯一且无前缀性的二进制代码：从根开始，左分支标记0，右分支标记1；到达叶节点时记录路径即得该字符的编码。 3. **实现解码功能**： - 解码是编码过程的逆向操作。根据哈夫曼树结构读取编码数据流中的二进制代码，并通过选择左右子节点逐步还原原始文本，直到所有信息被完全解析为止。 4. **程序开发与设计**： - 使用C++编程语言和STL库（如`queue`及`vector`)来实现哈夫曼树的构建、编码以及解码功能。需要定义相应的数据结构以表示节点及其属性。 5. **文件处理操作**： - 程序需从输入文件读取字符频率信息，用于生成和保存哈夫曼树至特定输出文件；同时对文本进行压缩与解压，并将结果存储在新的文件中。 6. **优化编码及解码性能**： - 为了提高效率可采用动态规划策略，在构建过程中避免不必要的复制操作，以及使用查找表加速路径搜索过程。 7. **测试和评估系统表现**： - 完成设计后需对程序进行全面的测试以验证其正确性和效能。可以通过不同大小与字符分布的数据集来检验编码解码功能的有效性，并考虑处理大规模文件的能力及运行时间。 8. **撰写项目报告**： - 报告需要详尽地介绍整个项目的背景、构思思路，算法描述以及实现细节；同时提供测试结果和性能分析。此外还需符合学校规定的格式要求如学生成绩指导教师评语答辩情况等信息。 通过此次课程设计活动，学生可以深入理解哈夫曼编码的工作原理及应用场景，并掌握C++编程技巧、文件操作方法及相关数据结构知识；同时也将培养问题解决能力和文档写作技能。
     
  • 海明编码与CRC校验
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    《海明编码与CRC校验》一文深入浅出地介绍了数据传输中两种重要的错误检测和纠正技术——海明码用于定位并修正单比特错误，而循环冗余校验（CRC）则侧重于高效发现数据包中的错误。 本资源使用MATLAB实现了CRC校验编码、译码以及海明编码、译码，并将相关代码封装成了GUI界面。
     
  • MATLAB中的Polar编码编译码程序
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    本程序提供了在MATLAB环境下实现极化（Polar）编码技术的编解码功能，适用于通信系统仿真与研究。 关于AWGN信道下极化码的编解码MATLAB程序，主要是译码方面的内容可以自取。