Advertisement

2000-2022年各省市级风险投资次数与金额的整理面板数据

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本资料汇集了2000年至2022年间中国各省市的风险投资活动详情，包括具体的投资次数和金额，以年度为单位形成时间序列型面板数据库。 风险投资（VC）在支持创新创业活动、促进金融市场发展以及提高经济增长方面发挥着独特且不可替代的作用，对提升国家经济增长率、促进就业及增强创新水平具有重要意义。风险投资作为变革与创新的先锋，能够敏锐地捕捉经济发展机会，并为被投企业提供资金以解决融资问题。 时间跨度：2000—2022 原始数据来源：通过手工整理上市公司年报、风险投资官网和公开网络等途径获得的风险投资信息。 附件1 省级层面风险投资统计数据（2000—2022） 具体指标包括： - 省份名称 - 年份 - 投资金额（百万） - 风投次数 附件2 地级市层面风险投资统计数据（2000—2022） 具体指标包括： - 省份名称 - 地级市名称 - 年份 - 投资金额（百万） - 风投次数 附件3 投资机构层面的风险投资原始数据（2000—2022） 具体指标包括： - 投资方 - 投资方全称 - 机构名称 - 机构全称 - 上级机构 - 上级机构全称 - 基金名称 - 基金全称 - 企业融资主体 - 企业标签 - 行业（清科） - 地区 - 投资类型 - 投资阶段

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 2000-2022年各省市级风险投资次数与金额的整理面板数据
    优质
    本资料汇集了2000年至2022年间中国各省市的风险投资活动详情，包括具体的投资次数和金额，以年度为单位形成时间序列型面板数据库。 风险投资（VC）在支持创新创业活动、促进金融市场发展以及提高经济增长方面发挥着独特且不可替代的作用，对提升国家经济增长率、促进就业及增强创新水平具有重要意义。风险投资作为变革与创新的先锋，能够敏锐地捕捉经济发展机会，并为被投企业提供资金以解决融资问题。 时间跨度：2000—2022 原始数据来源：通过手工整理上市公司年报、风险投资官网和公开网络等途径获得的风险投资信息。 附件1 省级层面风险投资统计数据（2000—2022） 具体指标包括： - 省份名称 - 年份 - 投资金额（百万） - 风投次数 附件2 地级市层面风险投资统计数据（2000—2022） 具体指标包括： - 省份名称 - 地级市名称 - 年份 - 投资金额（百万） - 风投次数 附件3 投资机构层面的风险投资原始数据（2000—2022） 具体指标包括： - 投资方 - 投资方全称 - 机构名称 - 机构全称 - 上级机构 - 上级机构全称 - 基金名称 - 基金全称 - 企业融资主体 - 企业标签 - 行业（清科） - 地区 - 投资类型 - 投资阶段
     
  • 2000-2022年中国各地级市绿色金融指数数据
    优质
    该资料集涵盖了中国2000年至2022年间各地区级市的绿色金融发展情况的数据，包括绿色信贷、绿色债券等多个方面。 时间：2000-2022年 来源：统计J、科技B、人行网站及各种权威年鉴，包括全国及各省市统计NJ、环境状况公报等专业统计nj指标说明见相关文章。
     
  • 《中国城市统计年鉴》(2000-2022) 数据整理面板
    优质
    该数据面板汇集了《中国城市统计年鉴》自2000年至2022年的详实资料，涵盖中国各大城市的经济、社会和人口等多维度信息。 数据来源为国家统计局及《中国城市统计年鉴》，时间跨度从2000年至2022年（其中年鉴提供的数据覆盖了2001至2021年间）。此研究涵盖了全国304个地级市，共整理出包含400多个指标的面板数据。这些指标区分全市与市辖区的数据，并具体包括： - 市级行政代码 - 地区名称 - 年份 - 省级行政代码 - 所属省份 - 全市及市辖区地区生产总值（当年价格，单位：亿元） - 全市和市辖区的地区生产总值增长率（%） - 第一、二、三产业占全市和地区生产总值比重（%） - 第一产业产值（万元）仅列示于全市数据中 - 户籍人口数量及自然增长情况（万人/‰，区分全市与市辖区） - 城镇单位从业人员期末人数和城镇私营及个体从业人员数（人），同样区分为全市和市辖区 以上信息构成了全面的城市经济和社会发展状况的数据集。
     
  • 1998-2022年各省实际利用的外国直接投资金额
    优质
    该数据集展示了自1998年至2022年间，中国各省份吸引外国直接投资的实际数额，反映了各地对外开放和经济发展水平的变化趋势。 标题为各省1998-2022年实际利用外资直接投资额的数据集涵盖了中国各个省份在近二十五年间吸引外国直接投资（FDI）的情况。这一主题是衡量各地区经济吸引力及对外经济交往的重要指标，反映了中国经济开放和国际化的进程。 描述中提到的数据来源于各地的统计年鉴与公报，具有较高的可靠性和权威性。值得注意的是西藏地区的数据不完整，可能存在某些年份缺失的问题，这可能由于统计数据获取难度、地域特殊性或信息限制等原因造成，在分析时应考虑这一情况，并通过其他方式补充或估算缺失值以确保全国范围内的数据分析尽可能准确。 “大数据”标签提示我们处理这些跨越25年的海量数据需要运用到大数据技术。面对如此庞大的数据集，传统的数据处理方法可能难以应对。利用Hadoop、Spark等工具进行预处理及使用SQL查询或者Python、R语言进行深度分析可以帮助揭示各地区外资投入的变化趋势、热点区域和外资结构变化的关键信息。 具体分析时可以关注以下几个方面： 1. **时间序列分析**：观察每年各省的外资投资额，了解外资流入周期性特征与经济增长的关系。 2. **地域对比**：比较不同省份吸引外国直接投资的情况，找出优势地区并探讨其背后的原因。 3. **行业分布**：研究外资在各行业的投入情况，揭示对外资依赖程度及对中国产业结构的影响。 4. **增长速度分析**：计算年增长率以确定哪些省的外资流入增速较快，并探究其经济增长的动力来源。 5. **政策效应评估**：结合国家和地方外商投资政策的变化，探讨这些变化对实际利用外资的具体影响。 6. **区域差异研究**：比较东部、中部、西部及东北地区的外资吸引情况，揭示不同地区经济发展水平的差距。 7. **外资质量考察**：除了总量数据之外，还应关注技术含量和附加值等指标来评估外国直接投资的质量。 文件列表中的“说明.txt”可能包含关于数据集的具体信息与注意事项。而压缩包内含实际的数据记录。解压后查看其格式（如CSV、Excel或数据库）以确定字段内容，并进行上述多维度分析。 在数据分析过程中需要注意数据质量控制，包括检查缺失值、异常值和一致性等问题。为了使结果更具可读性，可以利用Tableau、Matplotlib等可视化工具来制作图表展示分析成果。基于这些分析结论，我们可以提出有针对性的政策建议供政府及企业参考决策。
     
  • 2000-2022年省级金融发展水平数据集.xlsx
    优质
    该数据集包含从2000年至2022年间中国各省份的金融发展水平详细信息，涵盖金融机构数量、信贷规模、股市交易额等关键指标。 数据年份为2000年至2022年。详细介绍及样例数据请参阅相关文档或文章。
     
  • 2000至2022年间各省市县级村委会的数量变迁
    优质
    本研究聚焦于21世纪头二十年中国各行政级别的村委会数量变化趋势，分析其背后的社会经济因素及政策影响。 2000-2022年各个省市县所拥有的村委会数量数据真实可靠，这是直接下载的数据。存在少量缺失值，可以自行填补。数据文件名为“村委会数量.xls”，大小为1.28MB。
     
  • 中国各省及地级市市场数据与资料汇编（1997-2022年）.zip
    优质
    该资料汇编包含了从1997年至2022年中国各省份和地级市详细的市场数据与资料，内容涵盖经济、人口和社会等多个方面。 包含以下两个部分： 一、各省市场化指数及其分项指数（1997-2022）：包括do文档和stata文件，其中2021年和2022年的数据为推算结果。 1. 时间跨度：1997年至2022年 2. 统计范围：涵盖31个省区市（含西藏自治区），但部分西藏地区的数据缺失。 3. 分项指数包括： - 政府与市场关系 - 非国有经济发展 - 产品市场的发育程度 - 要素市场的发育程度 - 市场中介组织的发育情况 - 法律制度环境 二、地级市市场化指数（1998-2020）： 1. 时间跨度：1998年至2020年 2. 统计范围：涉及421个地级市。 3. 说明：此部分没有原始数据，仅提供测算结果。