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Jetson TX2 NX操作指南

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简介：
《Jetson TX2 NX操作指南》是一份详尽的手册，指导用户如何使用NVIDIA Jetson TX2 NX模块进行开发和编程。涵盖硬件设置、软件安装及优化技巧等内容，旨在帮助开发者充分利用其高性能计算能力。 NVIDIA Jetson TX2学习手册 2.1 组装之亚克力板安装 2.2 烧录系统 2.2.1 虚拟机安装及Ubuntu 18.04系统安装 - VMware下载 - 在虚拟机中安装Ubuntu 18.04 2.2.2 系统和SDK烧录准备 - 准备工作 - 使用JetPack在虚拟机内下载 - 打开Ubuntu 18.04系统程序，搜索SDK - 将虚拟机中的Ubuntu 18.04连接到Jetson TX2 NX - 刷写系统 接下来进入STEP2 3 挂载M.2固态硬盘 4 格式化硬盘 5 新建磁盘分区 6 挂载磁盘 7 将系统移动至固态硬盘 1 复制系统文件 2 重启TX2 NX系统。 8 打开TX2 NX的终端，输入以下命令查看储存空间。 9 深度学习环境搭建 - 更换源 - 安装Pytorch * 下载适用于TX2的torch包（.whl） * 配置环境并安装pytorch * 安装 torchvision * 测试是否成功

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  • Jetson TX2 NX操作指南
    优质
    《Jetson TX2 NX操作指南》是一份详尽的手册，指导用户如何使用NVIDIA Jetson TX2 NX模块进行开发和编程。涵盖硬件设置、软件安装及优化技巧等内容，旨在帮助开发者充分利用其高性能计算能力。 NVIDIA Jetson TX2学习手册 2.1 组装之亚克力板安装 2.2 烧录系统 2.2.1 虚拟机安装及Ubuntu 18.04系统安装 - VMware下载 - 在虚拟机中安装Ubuntu 18.04 2.2.2 系统和SDK烧录准备 - 准备工作 - 使用JetPack在虚拟机内下载 - 打开Ubuntu 18.04系统程序，搜索SDK - 将虚拟机中的Ubuntu 18.04连接到Jetson TX2 NX - 刷写系统 接下来进入STEP2 3 挂载M.2固态硬盘 4 格式化硬盘 5 新建磁盘分区 6 挂载磁盘 7 将系统移动至固态硬盘 1 复制系统文件 2 重启TX2 NX系统。 8 打开TX2 NX的终端，输入以下命令查看储存空间。 9 深度学习环境搭建 - 更换源 - 安装Pytorch * 下载适用于TX2的torch包（.whl） * 配置环境并安装pytorch * 安装 torchvision * 测试是否成功
     
  • NVIDIA Jetson Xavier NX 设计指南.pdf
    优质
    本手册为开发者提供详尽指导，助力其利用NVIDIA Jetson Xavier NX模块进行高效嵌入式AI与机器学习系统的开发设计。 英伟达NX模组的设计手册官方很难下载。
     
  • NVIDIA Jetson NX编解码全指南.docx
    优质
    本文档为使用NVIDIA Jetson NX进行视频编解码提供全面指导，涵盖硬件特性、软件配置及实际操作案例，助力开发者高效利用Jetson NX的强大功能。 适合想要使用NVIDIA Jetson系列进行编解码编程的同学学习。
     
  • [jetson tx2] CUDA9.0_arm
    优质
    本资源提供针对NVIDIA Jetson TX2开发板的CUDA9.0_arm版本驱动及SDK包，适用于进行高性能并行计算和机器学习应用开发。 Jetson TX2 手动安装 CUDA9.0 的步骤如下：此包为 ARM 架构，为了方便以后使用特意保存上传。安装方法是解压后运行 `sudo dpkg -i cuda-xxxx.deb` 命令来依次安装这3个包。
     
  • Jetson TX2 PWM.docx
    优质
    本文档《Jetson TX2 PWM》探讨了NVIDIA Jetson TX2模块上脉冲宽度调制（PWM）的应用与编程技巧，为开发者提供了详细的实践指导。 本段落将详细介绍如何在Jetson TX2上配置和使用PWM（脉宽调制器）。PWM是一种常见的数字信号处理技术，在电子设备、机器人及自动控制系统中广泛应用。 首先，我们来了解一下Jetson TX2上的PWM功能：它具有八个PWM输出接口，并支持通过sysfs接口或API进行用户空间或驱动程序级别的控制。 激活Jetson TX2的PWM需要经过导出所需PWm输出端口、设置期望周期和占空比以及启用/禁用PWM等步骤。对于四个可通过sysfs直接操作的PWM（分别是GP_PWM1至GP_PWM4，其中最后一个用于风扇），用户可以按照以下方法进行配置： 假设要为GP_PWM1设定参数，可执行如下命令： ``` echo 0 > /sys/class/pwm/pwmchip0/export cd /sys/class/pwm/pwmchip0/pwm0 echo 20000 > period echo 10000 > duty_cycle echo 1 > enable ``` 这将使GP_PWM1以5kHz频率和50%占空比输出脉冲信号。 对于风扇控制，用户需要通过J15连接器的4号针脚来验证PWM工作情况，并且需禁用默认的风扇驱动程序。具体操作包括修改设备树文件（hardware/nvidia/platform/t18x/common/kernel-dt/st18x-common-platform-stegra-186-quill-power-tree-p3489-1000-a00-00.dtsi），添加以下内容： ``` pwm-fan { status = disabled; vdd-fan-supply = <&vdd_fan>; }; ``` 此外，还需要确保风扇控制器的GPIO状态为低电平以允许PWM激活。 本段落详细介绍了如何在Jetson TX2上配置和使用PWM功能，并提供了相应的控制方法。用户可根据具体需求选择合适的设置方式来满足应用要求。
     
  • Jetson-TX2-PyTorch: 在Nvidia Jetson TX1/TX2上安装PyTorch
    优质
    本项目提供在NVIDIA Jetson TX1和TX2开发板上安装PyTorch的详细教程，帮助开发者快速搭建深度学习环境。 在NVIDIA Jetson TX1/TX2上安装PyTorch是一个相对简单快捷的过程。作为新的深度学习框架，它在这两个板子上的运行效果很好，并且与TensorFlow不同的是，在TX1上构建时不需要外部交换分区。 尽管TX2具有32GB的eMMC空间，但TX1的空间只有其一半大小，由于JetPack、Ubuntu软件包和安装工件的限制，很容易耗尽存储空间。这里提供了一些清理方法来解决这一问题，并且这些步骤倾向于极简主义风格。 PyTorch开发人员推荐使用Anaconda发行版进行部署。然而，在ARM64架构下找到最新的Anaconda设置版本有些困难，所以我选择了全局Python库来进行安装。 提示：在TX2上运行~/jetson_clocks.sh脚本可以加速CPU的执行并启用多个内核，从而将PyTorch编译时间从大约45分钟减少到37分钟左右。虽然我还没有在TX1上测试过这一点，但预计速度提升效果应该类似。
     
  • Jetson TX2驱动开发指引
    优质
    《Jetson TX2驱动开发指引》是一份详尽的技术文档，专为开发者设计，旨在指导如何在NVIDIA Jetson TX2平台上进行高效的驱动程序开发。该指南涵盖了从基础设置到高级优化的全方位知识，助力用户充分发挥Jetson TX2的强大功能与灵活性。 驱动开发的指南对于学习上手Jetson TX2的新手有很大的帮助。
     
  • Jetson-TX2手把手安装CUDA和CuDNN指南.pdf
    优质
    本手册详细指导读者在Jetson TX2平台上如何从零开始安装CUDA及CuDNN，并提供一系列实用技巧与注意事项。 本资源是在TX2刷机为Ubuntu16.04LTS的时候，在遇到CUDA和Cudnn安装失败的情况下制作的，用于在TX2上手动安装这两个软件，并分享使用经验，特推出此PDF文档供大家参考。
     
  • Jetson TX2 使用 JetPack 4.3 刷机全流程指南
    优质
    本指南详细介绍了使用JetPack 4.3为NVIDIA Jetson TX2刷机的全过程，旨在帮助开发者快速、准确地完成系统安装与配置。 1. 准备一台安装有Ubuntu 18.04（或 Ubuntu 16.04）系统的主机。 2. 在NVIDIA官网注册一个账号以下载JetPack 4.3，刷机过程中需要登录。推荐使用163邮箱进行注册。 3. 下载SDK Manager (jetpack 4.3版本)。 4. 完成下载后（会自动弹出安装窗口），点击安装即可；或者通过shell命令安装：sudo apt install ./sdkmanager-[version].[build#].deb，其中version和build自行选择。
     
  • NVIDIA Jetson TX2简介
    优质
    NVIDIA Jetson TX2是一款专为嵌入式AI系统设计的强大模块，搭载Pascal架构GPU及Denver CPU，支持深度学习与计算机视觉应用，适用于机器人、无人机等高性能计算需求场景。 详细介绍了NVIDIA TX2套件的基础和软件架构，总结得非常到位。