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2019年1月31日 国家统计局发布5级地址数据(省-市-区-街道/乡镇-居委会).zip

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简介:
该文件包含国家统计局于2019年1月发布的五级行政区划详细数据,涵盖从省级到居委会级别的全面信息。 2019年统计用区划代码及城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》(国函〔2008〕60号)以及国家统计局发布的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》(国统字〔2009〕91号)进行编制。 此次发布的内容包括全国31个省、自治区及直辖市的2019年统计用区划代码(共12位)和城乡分类代码(共3位),但不涵盖我国台湾省、香港特别行政区以及澳门特别行政区。资源分为两部分:电子表格与SQL语句。 其中,SQL表结构定义如下: ```sql CREATE TABLE `province_city_county` ( `code` varchar(12) NOT NULL COMMENT 编码, `p_code` varchar(12) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 父级ID,0表示没有父级, `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT 名称, `type` char(1) NOT NULL COMMENT 类型:1-省;2-市;3-县,4-乡镇;5-村/社区, `county_type` varchar(3) DEFAULT NULL COMMENT 城乡分类:100-城镇;110-城区;111-主城区;112-城乡结合区;120-镇区;121-镇中心区;122-镇乡结合区;123-特殊区域;200-乡村; `status` char(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT 状态,默认为有效, PRIMARY KEY (`code`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; ```

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  • 2019131 5---/-).zip
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    该文件包含国家统计局于2019年1月发布的五级行政区划详细数据,涵盖从省级到居委会级别的全面信息。 2019年统计用区划代码及城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》(国函〔2008〕60号)以及国家统计局发布的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》(国统字〔2009〕91号)进行编制。 此次发布的内容包括全国31个省、自治区及直辖市的2019年统计用区划代码(共12位)和城乡分类代码(共3位),但不涵盖我国台湾省、香港特别行政区以及澳门特别行政区。资源分为两部分:电子表格与SQL语句。 其中,SQL表结构定义如下: ```sql CREATE TABLE `province_city_county` ( `code` varchar(12) NOT NULL COMMENT 编码, `p_code` varchar(12) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 父级ID,0表示没有父级, `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT 名称, `type` char(1) NOT NULL COMMENT 类型:1-省;2-市;3-县,4-乡镇;5-村/社区, `county_type` varchar(3) DEFAULT NULL COMMENT 城乡分类:100-城镇;110-城区;111-主城区;112-城乡结合区;120-镇区;121-镇中心区;122-镇乡结合区;123-特殊区域;200-乡村; `status` char(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT 状态,默认为有效, PRIMARY KEY (`code`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; ```
  • 2022行政划(//村
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    本资料集涵盖了中国2022年的行政划分详情,包括省级、市级、区县级及更基层的街道与乡镇单位,并详细列出各层级下的居委会和村委会信息。 2022版全国五级行政区划(省、市、区、街道/镇、居委会/村委会)的表结构适用于达梦数据库,并且INSERT语句兼容MySQL和Oracle。此信息适合程序开发人员及数据库管理员等技术开发者参考使用。
  • 2020116行政划(/县、/、村/社)最新
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    该统计数据为2020年11月6日全国各级行政区域划分情况,包括省级、市级、县级及以下的详细分布,由国家统计局发布。 省/自治区/直辖市:31 条 市:342 条 区/县:3275 条 镇/街道:41895 条 村/社区:634262条 总计:634262 条
  • 2020最新全划代码库(依225更新)
    优质
    本数据库收录了截至2020年的全国省、市、区县、街道及居委会五级最新区划代码,基于国家统计局于2023年2月25日的官方更新数据。 从国家统计局获取了省市区街道居委会五级区划代码的数据,总计704,749条记录,这些数据更新于2020年2月25日。
  • 20186最新
    优质
    本资料汇集了2018年6月中国各省市乡镇街道的统计数据,涵盖人口、经济、社会等多个维度的信息,是了解地方发展状况的重要参考。 2018年6月,统计局公布了全国各省、市、乡镇街道的最全数据,包含编码。
  • 2019爬取.txt
    优质
    该文档包含2019年由国家统计局发布的详细数据,涵盖了中国各省份、城市、区县以及街道的统计信息。这些数据可通过编程手段进行爬取和分析。文档旨在为研究人员和社会科学爱好者提供全面的数据支持,以便深入探究中国的地区经济发展状况及社会变迁趋势。 2019年国家统计局省市区、街道数据爬取的Python源码仅能爬取到街道层级的数据,居委会由于页面上没有a标签而未能进行爬取。如有需要,请自行调整代码。
  • 2023县()及村
    优质
    本资料集全面收录了2023年中国各省市县、乡镇及村级行政区划和人口经济数据,为研究与决策提供详实依据。 根据民政部门2023年最新公开的数据,使用Excel格式整理了五个表格,并精确到村一级。每个数据行包含国家标准行政区划唯一ID以及关联上级区划的ID,便于导入省级、市级、县级、乡镇级及行政村级的信息。 具体来说: - 省份信息:共31条记录 - 市级信息:共有342条记录 - 县级信息:总计有3057条记录 - 乡(镇)级信息:共计41273条记录 - 行政村级信息: 总计618267条记录 这些数据对于快递平台、电商平台等企业来说非常有用。
  • 县、)、(村)的划分SQL文件
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    本资源提供详细的中国行政区划数据,涵盖省、市、区县、街道/镇及社区/村级单位,以SQL格式存储便于数据库导入与管理。 文件说明:region.sql是总文件,包含70多万条数据,涵盖了中国的省、市、区县、街道(镇)、居委会(村)等行政区划信息。其他文件则是根据region.sql生成的各个等级的行政区SQL文件。
  • 2020最新Python3.8爬取代码(包括
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    本教程详细介绍了使用Python 3.8版本从国家统计局网站上抓取最新的地区代码数据的方法。涵盖省级、市级、区县级及街道级等各级行政区划的全面解析与提取技巧,适合数据分析和地理信息系统开发人员参考学习。 ```python import urllib.request import time from bs4 import BeautifulSoup indexs = index.html url = http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2019/ txt = urllib.request.urlopen(url + indexs).read().decode(gbk) soup = BeautifulSoup(txt, html.parser) lista = soup.find_all(a) lista.pop() for a in lista: # 进行后续操作 ```
  • 2019更新的全信息 4万+/ 与淘宝库一致
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    本资料为2019年最新版全国省市区街道数据集合,覆盖超过4万个街道及乡镇,确保与淘宝官方地址库完全匹配。 2019年最新全国省市区街道数据包含4万多个街道/乡镇的信息,来源于淘宝地址库,并与该数据库中的选择项保持一致。这些数据包括四个文件:省级、市级、区级和街道级别信息,各层级之间有相关联的列,便于进行向下关联操作,适用于各种应用场景。