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GSL是GNU科学库，一个用于科学计算的函数库。

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简介：
开源项目推荐：GSL科学计算函数库（GNU Scientific Library），该库支持在VS2019源码环境下进行编译，并包含针对Win32和x64平台的版本。详细信息可查阅：https://libaineu2004.blog..net/article/details/103558341

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  • GNU科学计算函数库(GNU Scientific Library)
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    GNU科学计算函数库（GNU Scientific Library, GSL）是一个数值计算领域的C语言编程接口集，提供了大量数学运算工具。 推荐一个开源项目：GSL科学计算函数库（GNU Scientific Library）。这个项目的目的是实现在VS2019环境下源码编译，并支持Win32和x64架构。
     
  • 科学计算库GSL学习笔记（开源）
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    本笔记旨在记录和分享使用GNU科学图书馆(GSL)进行科学计算的学习过程与心得，涵盖数学函数、数值分析等模块，助力编程爱好者与科研人员快速上手。 GSL是GNU Scientific Library的简称，它是一组专门为数值科学计算设计的程序库。该库使用C语言编写，并为C程序员提供了API接口。通过使用swig工具可以将GSL封装成其他高级编程语言（如C#、Java等）可用的形式。 选择学习和使用GSL的一个重要原因在于其源代码以GPL协议发布，获取与使用的便利性非常高。GSL库涵盖了数值计算的多个领域，包括但不限于以下内容： - 复数运算 - 多项式求根 - 特殊函数 - 向量与矩阵操作 - 排列组合算法 - 数据排序功能 - 基础线性代数程序集（BLAS） - 线性代数库支持(CBLAS) - 快速傅立叶变换(FFT) - 特征值计算(Eigensystems) - 随机数生成器(Random Numbers) - 积分方法(Quadrature) - 随机分布(Random Distributions) - 近似随机序列(Quiasi-Random Sequences) - 直方图(Histograms) - 统计分析 - 蒙特卡洛积分(Monte Carlo Integration) - N元组(N-Tuples) - 微分方程求解(Differential Equations) - 模拟退火(Simulated Annealing) - 数值差分法 (Numerical Differentiation) - 插值与曲线拟合(Interpolation) - 级数加速 - Chebyshev逼近方法 - 方根查找(Root-Finding) - 离散Hankel变换(Discrete Hankel Transforms) - 最小二乘法拟合 (Least-Squares Fitting) - 极值寻找(Minimization) - IEEE浮点运算规范支持 - 物理常量库 - 基本样条曲线(Basis Splines) - 小波变换(Wavelets) GSL不断更新，新的计算程序代码也会被纳入其中。
     
  • JPack：适用于科学计算的Java库
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    JPack是一款专为科学计算设计的高效Java库，提供了广泛的数学函数和算法，支持矩阵运算、统计分析及信号处理等功能。 这个Java软件包旨在简化编写易读且高效的代码以进行常规科学计算的过程，并提供了一个保持连贯、简洁并易于集成的工具箱。目前，jpack包括线性代数原语以及无导数优化算法实现，这些功能使其成为最先进的基准测试冠军，在业界得到应用并且有坚实的理论基础。它提供了多种变体来利用对优化问题的理解。 此外，该软件包还提供了一个非常简单的前馈神经网络的实现方式。最初我是为了帮助朋友而创建了jpack，并在几年后被鼓励将其发布出去。我计划在未来为jpack添加更多的工具功能。 编译与安装：提供了构建文件以自动执行jpack的构建过程。用户可以在主目录中运行`ant jpack`来将代码编译并打包成dist目录中的单个`.jar`文件，即名为jpack.jar 的软件包。要删除所有生成的和分发相关的文件，则可以使用命令 `ant clean`。 单元测试：由Ant管理完成。构建和执行这些测试可以通过相应的指令实现。
     
  • .NET科学计算库ILNumerics
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    ILNumerics是一款专为.NET平台设计的高性能科学计算和可视化库，适用于复杂的工程和科学应用。 ILNumerics 是一种高性能的 .NET 框架数学库，简化了各种数学算法的应用，并且在速度上接近 C 和 FORTRAN 的性能水平。它的一个独立版本 ILView 已经宣布支持 REPL 的 3D 可视化工具，在 .NET/Windows 和 Mono/Linux 环境中均可运行。
     
  • Scikit-Gometry：用于科学计算的Python几何算法库
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    Scikit-Gometry是一款专注于科学计算领域的Python库，提供了一系列高效的几何算法，适用于多种应用场景。 scikit-geometry是一个Python库，提供多种几何算法。目前，该软件包的功能大部分来自成熟的计算几何算法库（CGAL），这是一个用C++编写的集合。 基本的几何类型包括： Point2, Point3 Segment2, Ray2, Line2, Segment3, Ray3, Line3 Vector2, Vector3 Circle2 IsoRectangle2, Bbox2 Plane3, Triangle3 Polyhedron3 这些基础构件可以用于执行各种操作。例如，可以通过两个点构造一个新的线段，并测试它是否与另一条线段或一条直线相交。 导入时使用`import skgeom as`。
     
  • 最强的C#科学计算库MathNet
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    简介：MathNet是专为C#和.NET平台设计的强大数学与科学计算库，提供矩阵运算、统计分析、信号处理等多种功能，适用于科研及工程领域。 Ath.net计算库是专为.NET开发的开源科学计算库，包含了大部分矩阵运算、线性代数等功能。该库效率高，并且可以直接在C#中使用。对于简单的矩阵运算，其执行速度可以达到C#代码的10倍以上。要在C#项目中使用mathnet库，只需将“MathNet.Numerics.dll”添加到工程引用中即可。