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三次样条插值与Matlab-多帧超分辨率工具MultiFrameSuperResolution

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简介:
本项目介绍如何使用三次样条插值技术在MATLAB中开发多帧超分辨率工具(MultiFrameSuperResolution),提升图像清晰度。 在THKöln的一个名为“音频和视频技术的扩展研究”(AVT)的学期项目背景下实现了一个多帧超分辨率工具(MFSR)。该工具受到Oded Hanson的“稳健而快速的超分辨率”项目的启发,并使用Matlab App-Designer进行了修改与重建,修复了原项目中的问题。此外还增加了MATLAB图像配准和自适应内核回归作为计算高分辨图像的新选项。 多帧超分辨率(MFSR)工具可以从低分辨率视频序列中生成高质量的高分辨率图片。用户可以选择多种不同的图像配准技术和超分辨率算法进行操作,支持AVI、MOV、MP4及M4V等格式输入文件。提供的技术包括MATLAB图像注册方法和Lucas-Kanade仿射光学流法。 对于计算过程中的运动估计与恢复步骤,本项目提供了自适应内核回归以及三次样条插值两种算法选择以供用户使用。 源代码位于“MFSR_App”目录中,并通过Matlab Application Compiler构建了应用程序。

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客服
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  • Matlab-MultiFrameSuperResolution
    优质
    本项目介绍如何使用三次样条插值技术在MATLAB中开发多帧超分辨率工具(MultiFrameSuperResolution),提升图像清晰度。 在THKöln的一个名为“音频和视频技术的扩展研究”(AVT)的学期项目背景下实现了一个多帧超分辨率工具(MFSR)。该工具受到Oded Hanson的“稳健而快速的超分辨率”项目的启发,并使用Matlab App-Designer进行了修改与重建,修复了原项目中的问题。此外还增加了MATLAB图像配准和自适应内核回归作为计算高分辨图像的新选项。 多帧超分辨率(MFSR)工具可以从低分辨率视频序列中生成高质量的高分辨率图片。用户可以选择多种不同的图像配准技术和超分辨率算法进行操作,支持AVI、MOV、MP4及M4V等格式输入文件。提供的技术包括MATLAB图像注册方法和Lucas-Kanade仿射光学流法。 对于计算过程中的运动估计与恢复步骤,本项目提供了自适应内核回归以及三次样条插值两种算法选择以供用户使用。 源代码位于“MFSR_App”目录中,并通过Matlab Application Compiler构建了应用程序。
  • SplineMaster_v1.0v2.0
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    SplineMaster是一款用于进行三次样条插值的强大软件工具。从v1.0到v2.0版本,它不断完善和优化算法,提升了数据拟合的准确性和效率。 分享一个三次样条插值的小工具。它可以对已知散点进行插值,并计算出任意散点的数值。此外,该小工具还能绘制原始散点和插值后散点的曲线图,便于直观比较插值前后的数据变化。
  • MATLAB
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    MATLAB的三次样条插值是一种用于数据点之间平滑插值的技术,通过构建分段多项式函数来估计未知数据点,广泛应用于科学计算与工程分析。 实现了基于MATLAB的三次样条插值,功能非常强大。
  • MATLAB功能
    优质
    MATLAB三次样条插值功能提供了一种高效方法,在给定数据点之间进行平滑曲线拟合。此工具适用于信号处理、图形设计等多个领域,极大提升了数据插值的精度和灵活性。 自己编写的Matlab三次样条插值函数与spline函数对照后发现所得图形一致。
  • MATLAB中的
    优质
    本段介绍如何在MATLAB中实现三次样条插值方法,涵盖其原理、函数使用及应用实例,适用于科学计算与数据分析。 三次样条插值在MATLAB中的应用可以用于人口预测等领域。这种方法通过使用分段多项式来逼近数据点之间的函数关系,能够提供平滑的曲线拟合效果。以人口预测为例,我们可以利用已有的历史人口统计数据进行建模,并借助三次样条插值技术对未来的人口趋势做出合理推测。 具体实现时,首先需要收集一定时间跨度内的人口数量记录作为输入数据;然后在MATLAB环境中采用内置函数如spline或makima来构建三次样条模型。该过程涉及确定节点位置、指定边界条件等步骤,以确保插值曲线既符合已知数据点又具备良好的平滑性。 通过这种方式得到的人口预测结果可以为政策制定者提供有价值的参考信息,帮助他们更好地规划社会资源和服务需求。
  • Matlab函数代码-Cubic-Spline-Interpolation: 方法
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    本项目提供了一个使用MATLAB实现的三次样条插值算法,适用于科学计算和工程问题中的数据插值。通过该代码可以高效地进行平滑曲线拟合。 三次样条插值函数代码用于展示插值的工作方式以及如何将MATLAB中的interp1(spline)转换为C++。关于三次样条的重要说明:当指定样条标记时,MATLAB的interp1假定端点条件不是knot。维基百科上提供的算法是自然样条曲线。 编译和运行: 要进行编译,请在终端输入“make”。如果您已经完成过一次编译,则需要先执行“make clean”以清除之前的文件。之后,在终端中键入“cubic-spline-interpolation”即可运行程序。
  • MATLAB程序
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    本简介提供了一段用于实现三次样条插值功能的MATLAB代码。通过该程序,用户能够准确地进行数据点间的平滑插值计算,适用于工程、科学等领域中的数据分析和建模工作。 三次样条插值(three spline)的MATLAB程序。
  • MATLAB方法
    优质
    简介:本文介绍了MATLAB环境下实现的三次样条插值方法,通过构建分段多项式来逼近给定数据点集,适用于科学计算与工程应用中的函数拟合。 部分源码使用三次样条插值法求信号的包络线 ```matlab clear all; close all; clc; fs = 30; % 采样频率 t = 0:1/fs:5; % 采样时间 x = sin(2*pi*2*t) + sin(2*pi*4*t); % 信号 % 使用三次样条插值,求信号的包络线 d = diff(x); % 对信号求导 n = length(d); d1 = d(1:n-1); d2 = d(2:n); ```
  • MATLAB源代码:牛顿
    优质
    本项目包含MATLAB源代码,实现牛顿插值法和三次样条插值法,适用于科学计算、数据拟合及数值分析等领域。 附件包含了牛顿插值法和三次样条插值法的MATLAB源程序、详细的例题解析、算法说明以及数据分析。
  • MATLAB代码-BIN:模糊视频(CVPR20)
    优质
    MATLAB超分辨率代码-BIN提供了一种基于学习的方法来提高模糊视频的质量,通过在CVPR 20会议上提出的技术实现模糊视频帧插值,增强视频的清晰度和流畅性。 超分辨率MATLAB代码BIN(模糊视频帧插值)由李晨和高志勇在2020年IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2020,西雅图)上提出。该方法旨在同时减少运动模糊并提升视频帧率。 此外,在已提交给TIP的笔记本版本中,作者进一步扩展了模型以实现联合帧内插和去模糊处理,并且包括压缩伪像、联合帧内插以及超分辨率等功能。 如果您发现这些代码或数据集对您的研究有帮助,请引用以下文献: @inproceedings{BIN, 作者={Shen,Wang;Bao,Wenbo;Zhai,Guangtao;Chen,Li;Min,Xiongkuo;Gao,Zhiyong}, 标题={BlurryVideoFrameInterpolation}, 出版物名称={IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR2020)}, 年份={2020} } @inproceedings{BIN, 作者={沉,王;鲍,文博;翟,广涛;陈,李;敏,熊国;高智勇}, 标题={通过金字塔递归框架进行视频帧插值和增强}, 出版物名称={IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR2020)} 年份={2020}}