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DLMS Blue Book and Green Book.7z

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  •      文件类型：7Z

简介：
DLMS Blue Book and Green Book.7z包含IEC 62056 DLMS/COSEM标准的核心文档，其中蓝皮书定义了数据对象和协议，绿皮书提供了应用层的详细描述。 DLMS Blue book 和 Green book 的最新版本包括 DLMS Blue_Book_Edition_13-Excerpt、122 以及 DLMS Green-Book-Ed-83-Excerpt，还有 DLMS Yellow-Book-Ed-61-Excerpt。

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  • DLMS Blue Book and Green Book.7z
    优质
    DLMS Blue Book and Green Book.7z包含IEC 62056 DLMS/COSEM标准的核心文档，其中蓝皮书定义了数据对象和协议，绿皮书提供了应用层的详细描述。 DLMS Blue book 和 Green book 的最新版本包括 DLMS Blue_Book_Edition_13-Excerpt、122 以及 DLMS Green-Book-Ed-83-Excerpt，还有 DLMS Yellow-Book-Ed-61-Excerpt。
     
  • DLMS Blue Book 12-1版
    优质
    《DLMS Blue Book 12-1版》是针对能源管理和自动化领域的一份重要技术文档，详细介绍了DLMS/COSEM标准的最新规定和应用指南。 DLMS蓝皮书的12-1版本是目前最新的版本，希望能为大家提供帮助。
     
  • Craigslist用的 Kelley Blue Book crx插件
    优质
    此CRX插件整合了Kelley Blue Book和Craigslist的数据，为用户在浏览Craigslist上的汽车销售信息时提供车辆评估报告、市场价值等详细数据，帮助买家做出明智决策。 Kelley Blue Book for Craigslist可以帮助您在Craigslist上迅速找到汽车的真实KBB价值，从而帮助您发现更多交易机会。这款应用集成了所有二手车、新车及经销商车的KBB价格信息，无需再在Craigslist.org和KBB.com之间来回查找。安装此工具后，您可以轻松定位理想的交易。 请注意，Kelley Blue Book for Craigslist与Kelley Blue Book或Craigslist没有关联关系。 更新日志： 1.1.10 版本新增功能： - 修复了某些错误，这些错误阻碍了汽车信息在Craigslist上的解析工作。 1.1.9 版本新增功能： - 增强品牌、型号和年份的匹配度。 - 当忘记输入邮政编码时允许重新启动应用。 1.1.8版本更新： - 添加了对遗忘填写邮政编码情况下的错误处理机制。 - 修复下拉菜单选择车型年款的问题。 1.1.7 版本改进： - 应用程序恢复正常运行 - 增加KBB Meter SVG 功能。 - 允许用户输入邮政编码信息 请注意，这些更新持续增强和美化了应用的各项功能，并且修正了许多错误。
     
  • Survival Analysis: Techniques for Handling Censored and Truncated Data (Book...)
    优质
    本书《生存分析：处理删失和截尾数据的技术》深入探讨了统计学中用于分析时间到事件数据的方法，特别聚焦于如何有效应对数据中的删失与截尾问题。 ### 生存分析：针对删失与截尾数据的技术 #### 一、生存分析概述 生存分析是一种统计方法，主要用于处理带有删失或截尾的数据集，这类数据在医学研究、生物学、工程可靠性分析以及社会科学等领域中非常常见。本书《Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data》由John P. Klein和Melvin L. Moeschberger合著，第二版进一步扩展和完善了第一版的内容。 #### 二、删失与截尾的概念 **删失(Censoring)** 是指观测过程中由于某种原因导致的观测不完整的情况。删失可以分为几种类型： - **右删失(Right Censoring)**：这是最常见的形式，当研究结束时，某些个体可能尚未经历感兴趣的事件（如死亡），但他们的生存时间仍然是未知的。 - **左删失(Left Censoring)**：如果一个事件发生的时间早于我们开始观察的时间，那么这个事件就是左删失。 - **区间删失(Interval Censoring)**：当只知道事件发生在某个区间内，而不知道确切时间时，这种情况称为区间删失。 **截尾(Truncation)** 是指观测过程中的某些部分完全被排除在外，因此不会出现在样本中。例如，在研究中只考虑存活超过一定时间的个体，这就会导致数据集中的左截尾。相反，如果只考虑在特定时间内死亡的个体，则会导致右截尾。 #### 三、生存分析的基本概念与模型 1. **生存函数(Survival Function)**：定义为在时间t时个体仍存活的概率，通常表示为S(t)。 2. **风险函数(Hazard Function)**：表示在时间t时，对于那些在该时刻之前存活的个体，其即时死亡率。 3. **累积风险函数(Cumulative Hazard Function)**：是风险函数从时间0到t的积分。 4. **比例风险模型(Proportional Hazards Model)**：也称为Cox比例风险回归模型，用于评估多个变量对生存时间的影响。 #### 四、生存分析中的主要技术和方法 1. **Kaplan-Meier估计(Kaplan-Meier Estimator)**：一种非参数方法，用于估计生存函数，即使存在删失数据也能有效估计。 2. **Log-rank检验(Log-rank Test)**：用来比较两个或多个组别之间生存曲线的差异是否具有统计学意义。 3. **Cox比例风险回归模型(Cox Proportional Hazards Regression Model)**：通过引入协变量来评估它们对生存时间的影响，并且假设风险比随着时间保持不变。 4. **加速失效时间模型(Accelerated Failure Time Model)**：这是一种替代Cox模型的方法，它假设协变量的作用是通过改变生存时间的尺度来实现的。 #### 五、应用实例 - **临床试验**：在新药的疗效评估中，经常会遇到患者提前退出或因其他原因未完成整个疗程的情况，这些都属于删失情况。生存分析可以帮助研究人员理解新药的效果。 - **工程可靠性分析**：在测试产品的耐用性时，可能由于资源限制或成本考虑，无法等待所有产品失效，此时就会出现删失数据。生存分析能够帮助预测产品的平均寿命和失效概率。 #### 六、结论 《Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data》一书深入探讨了生存分析的理论基础和技术方法，并提供了大量的实际案例来帮助读者理解和应用这些技术。无论是对于医学研究者还是工程师来说，这本书都是了解如何处理删失与截尾数据的重要参考资料。通过对删失和截尾数据的有效分析，可以更好地理解数据背后的真实情况，从而做出更准确的决策。
     
  • Discrete Mathematics and Its Applications (6th Edition) (Book with Solutions).pdf
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    《离散数学及其应用》第六版是一本全面介绍离散数学核心概念及其在计算机科学中应用的经典教材，并附有解答，适合学生深入学习和理解。 《离散数学及其应用》，第六版（书+答案）
     
  • The NURBS Book
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    《The NURBS Book》是一本全面介绍非均匀有理B样条（NURBS）理论与实现的技术专著，为计算机图形学和CAD/CAM领域的重要参考书。 美国经典的NURBS入门教程包含大量伪代码，可以轻松地改写成C++程序。该教程是英文版的，我没有精力将其翻译为中文。
     
  • Apollo Node Book
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    《Apollo Node Book》是一本深入介绍Apollo Server和GraphQL在Node.js环境中应用的专业指南，适合开发者学习与实践。 apolloNodeBook是一个关于Apollo Node的书籍或资源的名字，具体内容围绕着如何使用Apollo进行开发或者深入介绍Apollo Node的相关知识和技术细节。这本书籍适合对GraphQL Apollo有研究兴趣的技术人员阅读学习。
     
  • Book Management System.rar
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    《Book Management System》是一款专为图书管理和查询设计的应用程序。用户可以通过它轻松添加、编辑和删除书籍信息，并进行快速检索。该系统界面友好，操作简便，旨在帮助个人或小型图书馆提高管理效率。 《图书管理系统——基于SQL SERVER与C#的实现详解》 图书管理系统是信息技术在图书馆领域中的典型应用案例，它能够高效地管理图书信息、用户借阅情况以及管理员操作，为图书馆日常运营提供了极大的便利。本系统采用SQL Server作为数据库管理系统，并结合C#编程语言进行开发，实现了系统的稳定性和易用性。 一、SQL SERVER数据库管理系统 SQL Server是一款由Microsoft公司开发的关系型数据库管理系统，具有强大的数据处理能力和优秀的安全性。在这个图书管理系统中，SQL Server负责存储图书信息（如书名、作者、出版社等）、用户信息（如用户名、密码、借阅权限等）以及借阅记录等相关数据。通过SQL语句，系统可以高效地执行增删改查操作，保证了数据的一致性和完整性。 二、C#编程语言 C#是.NET框架下的主要开发语言，它语法清晰，面向对象，并支持多线程功能，非常适合用于企业级应用的开发工作。在这个图书管理系统中，C#被用来编写用户界面、业务逻辑和数据库交互代码。利用Windows Forms或WPF技术构建了友好的图形化界面，使得普通用户和管理员可以直观地进行操作。ADO.NET是C#连接数据库的主要工具，通过它可以方便地执行SQL命令，实现与SQL Server的通信。 三、系统功能模块 1. 普通用户的借阅功能：登录后，用户能够搜索图书信息，并查看详细内容；随后可选择书籍并完成借阅操作。此过程中系统会检查图书的状态和用户的权限以确保流程正确无误。 2. 系统管理者的管理职能：管理者拥有更高的权限，可以执行添加、删除或修改用户数据的操作，处理逾期未还的图书，并进行相关设置等任务；因此需要完善的角色控制机制来防止错误操作的发生。 3. 图书信息维护功能：包括录入新书籍的信息、更新现有记录以及移除不再使用的条目。同时需保持库存数量的准确反映。管理者还可以通过批量导入的方式简化数据输入过程。 4. 借阅历史管理：系统将详细记载每本图书被借出和归还的时间点及相关信息，便于后续统计分析及异常处理。 四、设计与实现 为确保系统的可扩展性和易于维护性，在开发过程中遵循了模块化原则，并通过分离业务逻辑层（Model）与视图界面（View），采用MVC架构来增强灵活性。此外，为了保证数据的安全性，系统还应具备备份和恢复功能以防止意外的数据丢失。 五、优化及未来展望 对于现有的图书管理系统而言，可以通过增加智能推荐算法根据用户的借阅历史为其提供相关书籍的建议；引入移动应用程序让用户能够随时查询并操作图书馆资源；采用云计算技术实现跨库房的信息统一管理从而提高服务效率。这些改进措施将进一步提升系统的实用性和用户体验。 基于SQL Server和C#开发的图书管理系统充分展示了信息技术在图书管理中的价值，不仅提高了工作效率也提升了服务质量。随着科技的进步，未来的图书管理系统会更加智能化、便捷化，并为读者提供更好的使用体验。