Advertisement

基于SIMPLE算法的二维稳态动量与连续性方程求解器-MATLAB开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目为一款利用MATLAB实现的二维稳态动量与连续性方程求解工具,采用SIMPLE算法进行高效精确计算。适用于流体力学研究和工程应用。 二维稳态求解器采用SIMPLE算法,并使用10x10的交错网格。边界条件为盖子驱动腔体,但右侧面的速度不为零。如果您发现任何错误,请告知我们。 轮廓较为粗糙(因为是10x10的网格)。可以通过细化网格来获得更好的可视化效果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • SIMPLE-MATLAB
    优质
    本项目为一款利用MATLAB实现的二维稳态动量与连续性方程求解工具,采用SIMPLE算法进行高效精确计算。适用于流体力学研究和工程应用。 二维稳态求解器采用SIMPLE算法,并使用10x10的交错网格。边界条件为盖子驱动腔体,但右侧面的速度不为零。如果您发现任何错误,请告知我们。 轮廓较为粗糙(因为是10x10的网格)。可以通过细化网格来获得更好的可视化效果。
  • 瑞利-贝纳德对流:耦合 - MATLAB...
    优质
    本文利用MATLAB求解了二维稳态瑞利-贝纳德对流问题中的动量、连续性和能量方程组,分析热对流模式及其稳定性。 控制方程: 在Prandtl数(Pr)和Rayleigh数(Ra)的无量纲形式下,x和y方向上的稳态动量、连续性以及能量方程被提出。有关这些等式的详细解释,请参考文献“Ouertatani等人,封闭环境中二维Rayleigh-Bénard对流的数值模拟”。最终结果已经根据该文进行了验证。 边界条件(针对一个二维正方形区域): 在所有四条边上的速度分量u和v均为零。无量纲温度顶部为-0.5,底部为+0.5,并且左侧与右侧没有热通量。 数值方法: 采用SIMPLE算法来解决速度压力耦合问题(Versteeg & Malalasekera的《计算流体动力学介绍》中有详细介绍)。速度网格和压力网格错开设置。温度场使用相同的网格结构,如同压力一样。在每次迭代中,利用Jacobi方法更新速度与温度值,并通过五对角矩阵算法直接求解压力校正方程。需适当选择欠松弛因子以确保收敛性。尽管Jacobi方法是效率最低的迭代技术之一,但它具有良好的并行处理能力。
  • MATLAB热传导
    优质
    本程序利用MATLAB编写,旨在解决二维稳态热传导问题。通过数值方法计算温度分布,适用于工程与科学中的热学分析。 使用MATLAB程序可以解决二维稳态热传导方程,并通过差分法迭代求解数值解。这种方法能够有效地模拟平板中的热力场。
  • MATLAB导热微分数值
    优质
    本研究利用MATLAB软件,探讨并实现了一种求解二维稳态导热问题微分方程的数值方法,为工程热力学领域提供了有效的计算工具。 二维稳态导热微分方程的数值求解MATLAB程序涵盖了温度边界、热流边界以及对流换热边界的处理方式。该内容适用于《传热学》、《数值传热学》及《工程热力学》等课程中的高级作业任务。
  • 利用ADI热传导并绘制等高线图-MATLAB
    优质
    本项目运用ADI(交替方向隐式)算法在MATLAB环境下求解二维热传导方程的稳定状态解,并生成相应的等高线图,以直观展示温度分布情况。 我们有兴趣使用ADI方法求解二维热传导方程的稳态解。边界条件为:T=200 R在x=0 m;在x=2 m、y=0 m 和 y=1 m处 T=0 R。初始时内部点温度均为 0 R。α = 0.2 W/m^2。
  • C语言腔流SIMPLE
    优质
    本研究运用C语言编程实现SIMPLE算法,针对二维方腔流动问题进行数值模拟与分析,旨在验证该方法在流体动力学中的有效性和准确性。 SIMPLE算法是计算流体力学中一种广泛使用的数值方法,全称为压力耦合方程组的半隐式方法(Semi-Implicit Method for Pressure Linked Equations)。二维方腔流动是各计算流体力学教材中的经典算例。基于C语言编译平台,输出Tech plot格式的数据进行处理。
  • 利用Python有限差分建立浅水模型,线化处理并采用非线
    优质
    本研究运用Python编程语言,通过有限差分法构建了二维浅水方程模型。对动量方程进行线性化处理,并结合非线性技术解决连续性方程,以提高数值模拟的准确性和效率。 基于Python的有限差分方法求解二维浅水方程问题。该模型采用线性化动量方程与非线性的连续性方程进行建模计算。初始条件设定为大高斯凸起,从而产生波从凸起点向外传播的现象,并且这些波会遇到无流动边界的墙壁而相互作用。可根据个人偏好调整相关参数以实现不同的模拟效果。
  • Navier-Stokes有限元
    优质
    本软件为一款专业数值计算工具,用于求解二维稳态Navier-Stokes方程。采用先进有限元方法,提供精确流体动力学分析解决方案。 二维稳态Navier-Stokes方程是描述流体在静止状态下运动的偏微分方程组,在工程与科学领域如流体力学、热传递及化学反应工程中应用广泛。本程序采用有限元方法(FEM)求解该方程式,适用于处理复杂几何形状和非均匀边界条件的问题。 二维稳态Navier-Stokes方程由动量方程和连续性方程构成: 1. 动量方程:\[ -\nabla \cdot (\nu \nabla u) + \nabla p = f \] 其中,\(u\) 表示速度场,\(p\) 代表压力,\(\nu\) 是流体的粘度,而 \(f\) 则是外部作用力。 2. 连续性方程(无质量守恒):\[ \nabla \cdot u = 0 \] 此表达式表明流体质点速度向量的散度为零,即没有物质流入或流出系统。 在有限元方法中,这些连续偏微分方程被转换成一个线性代数问题。程序通常包括以下步骤: 1. 几何离散:将物理域划分为多个互不重叠的小区域(称为单元),可以选择三角形或者四边形。 2. 定义函数空间:选择适当的基函数,如拉格朗日插值多项式,用于近似解的表达。 3. 变分形式:通过在所有元素上对等式两边乘以测试函数并积分的方式将连续方程转化为弱形式,并施加边界条件。 4. 矩阵组装:把弱形式转换为一组线性代数方程式,每个方程对应一个节点的未知变量。 5. 求解线性系统:使用数值方法(如高斯消元法、共轭梯度法等)求得速度和压力分布。 6. 后处理:利用得到的速度与压力数据来分析流动特性,例如绘制速度矢量图或压力分布图。 作为强大的数学计算平台,Matlab提供了一系列工具箱(如PDE Toolbox和FEM Toolbox),用于实现上述过程。然而自编程序的好处在于可以根据特定需求定制化编程以提高效率,特别适用于解决流体问题时需要优化的算法情形下使用。 在文件“Ch7. NS_2D”中可能包含以下内容: - **源代码**:Matlab程序文件,实现了有限元求解的所有步骤。 - **输入文件**:几何数据、边界条件及材料属性等信息。 - **输出文件**:速度与压力的解析结果以及可视化报告。 - **文档说明**:有关于程序结构、使用方法和理论背景的信息。 通过学习理解该程序,不仅能掌握有限元法在解决流体问题中的应用,还能提升Matlab编程技能,并为进一步研究其他物理现象奠定基础。此外,对源代码进行简单的修改后可以应用于其它偏微分方程如热传导或扩散方程式中去解决问题。这对于研究人员和工程师来说是一项宝贵的资源。
  • 导热问题数值
    优质
    本文探讨了针对二维非稳态导热现象的有效数值模拟技术。通过分析不同算法的优劣,提出了一种高效的求解策略,为该领域的研究提供了新的视角和工具。 ### 一种二维非稳态导热问题的数值解法 #### 摘要与背景介绍 本段落探讨了一种二维非稳态导热问题的数值解法,并将其作为计算机数值分析的一个参考案例。研究主要关注如何在考虑第三类边界条件的基础上,通过交替方向隐式法(ADI)来构建适用于不同类型边界条件的二维非稳态导热问题的差分方程。这种方法不仅简化了计算过程,还提高了计算方法的通用性。 #### 能量方程与定解条件 在二维直角坐标系中,对于物性参数为常数且无内热源的非稳态导热问题,能量守恒方程可以表示为: \[ \frac{\partial T}{\partial t} = \alpha \left( \frac{\partial^2 T}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 T}{\partial y^2} \right) \] 其中 \(T\) 代表温度(℃),\(α\) 是导温系数 (\(m^2/s)\),\(t\) 表示时间 (s)。 对于该问题,设定以下三种边界条件: 1. **第一类边界条件**:边界温度已知,即 \(T(x_b,y_b,t)=T_b\)。 2. **第二类边界条件**:边界面上的热流密度已知,即 \(-k\frac{\partial T}{\partial n} = q_b\)。 3. **第三类边界条件**:边界面上的对流换热系数 \(h\) 与流体温度 \(T_{∞}\) 已知,即 \(-k\frac{\partial T}{\partial n} = h(T-T_∞)\)。 #### 数值计算方法 为了求解上述问题,首先需要利用控制容积法来导出内部节点、边界节点以及角点的有限差分方程,使它们的形式适合于ADI法求解。接下来使用追赶法(或称托马斯算法)来求解这些方程组。 1. **内部节点的差分方程**: 对于内部节点,差分方程可以表示为: \[ \frac{T_{i,j}^{n+1}-T_{i,j}^n}{Δt} = α\left( \frac{T_{i+1,j}^n - 2T_{i,j}^n + T_{i-1,j}^n}{(Δx)^2} + \frac{T_{i,j+1}^n - 2T_{i,j}^n + T_{i,j-1}^n}{(Δy)^2}\right) \] 2. **边界节点的差分方程**: 当求解包含上述三种边界条件的问题时,为了得到适用于所有类型的边界条件的通用离散化方程,需要将第一类和第二类边界条件转换为当量第三类边界条件。 - **第一类边界条件的当量第三类边界条件**: \[ h(T_b - T) = h(T_b - T_∞) \] - **第二类边界条件的当量第三类边界条件**: \[ h(T - T_∞) = q_b \] 3. **角点的差分方程**: 对于角点,离散化方程也需要根据边界条件进行调整。 4. **交替方向隐式法的应用**: ADI法是一种高效的方法,它将空间导数分解为两个一维问题,每个问题沿着一个坐标方向进行求解。这样做的好处在于可以显著减少计算量,在处理大规模系统时尤其明显。 5. **求解步骤**: - 利用初始条件,逐行求解由每行节点方程组形成的三对角线方程组。 - 利用前一步骤的结果,逐列求解由每列节点方程组形成的三对角线方程组。 - 如果计算的时间步达到给定值或满足收敛条件,则停止计算;否则重复上述步骤直到满足终止条件。 #### 计算机程序与计算结果 本段落进一步提到开发相应的计算机程序来实现上述方法,并给出了具体的计算结果,验证了该方法的有效性和准确性。这种数值解法不仅可以用于解决二维非稳态导热问题,还可以扩展到更复杂的物理场景中,例如涉及多相流动、化学反应等问题。 #### 结论 本段落提出的方法不仅提供了一种有效解决二维非稳态导热问题的手段,而且通过将不同的边界条件统一处理,大大提高了计算方法的通用性和灵活性。此外,这种方法还具有较高的计算效率,适用于工程实际中的复杂传热问题。
  • 高斯赛德尔泊松序-MATLAB
    优质
    本项目提供了一个MATLAB程序,采用高斯-塞德尔迭代法解决二维泊松方程。该方法高效地处理了数值计算中的线性系统问题,适用于科学与工程领域中复杂的偏微分方程求解任务。 本程序通过高斯赛德尔法求解二维泊松方程。该方法以d2u/dx2+d2u/dy2=f2(x,y)的形式来求解方程,其中f2.m是二阶导数函数。g表示边界条件函数。