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微积分入门(大学版).pdf

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简介:
《微积分入门(大学版)》是一本专为大学生设计的基础教材,系统介绍了微积分的核心概念和基本技巧,旨在帮助学生掌握分析数学问题的能力。 ### 大学微积分入门——定积分的概念与性质 #### 一、定积分的基本概念 在微积分中,定积分是一种重要的数学工具,用于解决多种实际问题,例如计算曲边梯形的面积、求解变速直线运动的路程等。本章节将详细介绍定积分的基本概念及其性质。 #### 二、曲边梯形面积的近似计算 考虑一个由连续曲线 \(y = f(x)\)(其中\(f(x) \geq 0\))、x轴以及两条直线 \(x = a\) 和 \(x = b\) 围成的曲边梯形。为了估算该曲边梯形的面积,可以采用分割的方法将其划分为多个矩形,并利用这些矩形的面积之和来近似曲边梯形的面积。 具体步骤如下: 1. **分割**:在区间\[a, b\]内插入若干个分点,将原区间分割为n个小区间。 2. **近似**:在每个小区间上选取一点 \(\xi_i\),用以该点的函数值 \(f(\xi_i)\) 作为高,小区间的长度 \(\Delta x_i\) 作为底,构造一个矩形。所有矩形的面积之和可以用来近似整个曲边梯形的面积。 3. **求极限**:随着分割越来越细,即 \(\lambda \to 0\)(其中\(\lambda\)表示小区间的最大长度),矩形面积之和趋于稳定值,即曲边梯形的真实面积。 数学表达为: \[ A = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^{n} f(\xi_i) \Delta x_i \] 其中,\(\Delta x_i = x_i - x_{i-1}\),\(\lambda = \max{\{\Delta x_1, \Delta x_2, \ldots, \Delta x_n\}}\)。 #### 三、变速直线运动的路程计算 假设有一个物体沿直线运动,其速度 \(v(t)\) 在时间间隔\[T_1, T_2\]内是关于时间 \(t\) 的连续函数,并且 \(v(t) \geq 0\)。要求解该物体在这段时间内经过的总路程,可以通过以下步骤进行: 1. **分割**:将时间间隔\[T_1, T_2\]分割为n个小的时间段。 2. **近似**:在每个时间段内假设物体的速度保持不变,从而计算出每一段的小路程。 3. **求极限**:随着时间段划分越来越细,各个小路程之和的极限值就是物体在\[T_1, T_2\]内的总路程。 数学表达为: \[ s = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^{n} v(\tau_i) \Delta t_i \] 其中,\(\Delta t_i = t_i - t_{i-1}\),\(\lambda = \max{\{\Delta t_1, \Delta t_2, \ldots, \Delta t_n\}}\)。 #### 四、定积分的定义 对于有界函数 \(f(x)\) 在闭区间\[a, b\]上,无论如何进行分割和选取 \(\xi_i\),只要当分割越来越细时(\(\lambda \to 0\)),所有小矩形面积之和的极限值存在且唯一,那么这个极限值称为函数 \(f(x)\) 在区间\[a, b\]上的定积分,记作: \[ \int_a^b f(x) dx \] 这里,\(f(x)\) 称为被积函数,\(dx\) 称为积分变量,\([a, b]\) 称为积分区间,\(a\) 和 \(b\) 分别称为积分下限和积分上限,而 \(\sum_{i=1}^{n} f(\xi_i) \Delta x_i\) 称为积分和。 #### 五、定积分的性质 - **线性性**:若函数 \(f(x)\) 和 \(g(x)\) 在区间\[a, b\]上均可积,且 \(\alpha\) 和 \(\beta\) 是常数,则 \[ \int_a^b [\alpha f(x) + \beta g(x)] dx = \alpha \int_a^b f(x) dx + \beta \int_a^b g(x) dx \ - **区间可加性**:若函数 \(f(x)\) 在区间\[a, c\] 和 \([c, b]\] 上均可积,则 \(f(x)\) 在 \([a, b]\] 上也一定可积,且 \[ \int_a^

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    《微积分入门(大学版)》是一本专为大学生设计的基础教材,系统介绍了微积分的核心概念和基本技巧,旨在帮助学生掌握分析数学问题的能力。 ### 大学微积分入门——定积分的概念与性质 #### 一、定积分的基本概念 在微积分中,定积分是一种重要的数学工具,用于解决多种实际问题,例如计算曲边梯形的面积、求解变速直线运动的路程等。本章节将详细介绍定积分的基本概念及其性质。 #### 二、曲边梯形面积的近似计算 考虑一个由连续曲线 \(y = f(x)\)(其中\(f(x) \geq 0\))、x轴以及两条直线 \(x = a\) 和 \(x = b\) 围成的曲边梯形。为了估算该曲边梯形的面积,可以采用分割的方法将其划分为多个矩形,并利用这些矩形的面积之和来近似曲边梯形的面积。 具体步骤如下: 1. **分割**:在区间\[a, b\]内插入若干个分点,将原区间分割为n个小区间。 2. **近似**:在每个小区间上选取一点 \(\xi_i\),用以该点的函数值 \(f(\xi_i)\) 作为高,小区间的长度 \(\Delta x_i\) 作为底,构造一个矩形。所有矩形的面积之和可以用来近似整个曲边梯形的面积。 3. **求极限**:随着分割越来越细,即 \(\lambda \to 0\)(其中\(\lambda\)表示小区间的最大长度),矩形面积之和趋于稳定值,即曲边梯形的真实面积。 数学表达为: \[ A = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^{n} f(\xi_i) \Delta x_i \] 其中,\(\Delta x_i = x_i - x_{i-1}\),\(\lambda = \max{\{\Delta x_1, \Delta x_2, \ldots, \Delta x_n\}}\)。 #### 三、变速直线运动的路程计算 假设有一个物体沿直线运动,其速度 \(v(t)\) 在时间间隔\[T_1, T_2\]内是关于时间 \(t\) 的连续函数,并且 \(v(t) \geq 0\)。要求解该物体在这段时间内经过的总路程,可以通过以下步骤进行: 1. **分割**:将时间间隔\[T_1, T_2\]分割为n个小的时间段。 2. **近似**:在每个时间段内假设物体的速度保持不变,从而计算出每一段的小路程。 3. **求极限**:随着时间段划分越来越细,各个小路程之和的极限值就是物体在\[T_1, T_2\]内的总路程。 数学表达为: \[ s = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^{n} v(\tau_i) \Delta t_i \] 其中,\(\Delta t_i = t_i - t_{i-1}\),\(\lambda = \max{\{\Delta t_1, \Delta t_2, \ldots, \Delta t_n\}}\)。 #### 四、定积分的定义 对于有界函数 \(f(x)\) 在闭区间\[a, b\]上,无论如何进行分割和选取 \(\xi_i\),只要当分割越来越细时(\(\lambda \to 0\)),所有小矩形面积之和的极限值存在且唯一,那么这个极限值称为函数 \(f(x)\) 在区间\[a, b\]上的定积分,记作: \[ \int_a^b f(x) dx \] 这里,\(f(x)\) 称为被积函数,\(dx\) 称为积分变量,\([a, b]\) 称为积分区间,\(a\) 和 \(b\) 分别称为积分下限和积分上限,而 \(\sum_{i=1}^{n} f(\xi_i) \Delta x_i\) 称为积分和。 #### 五、定积分的性质 - **线性性**:若函数 \(f(x)\) 和 \(g(x)\) 在区间\[a, b\]上均可积,且 \(\alpha\) 和 \(\beta\) 是常数,则 \[ \int_a^b [\alpha f(x) + \beta g(x)] dx = \alpha \int_a^b f(x) dx + \beta \int_a^b g(x) dx \ - **区间可加性**:若函数 \(f(x)\) 在区间\[a, c\] 和 \([c, b]\] 上均可积,则 \(f(x)\) 在 \([a, b]\] 上也一定可积,且 \[ \int_a^
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    《微积分入门Ⅰ:一元微积分》由日本著名数学家小平邦彦撰写,以清晰简洁的语言介绍了微积分的基本概念和理论,适合初学者阅读。 个人认为这些资源对学习人工智能、云计算和深度学习等方面的基础知识非常有帮助。
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    《微积分讲稿——一元微积分》由谢锡麟教授编写,本书为复旦大学数学系内部教材,系统阐述了一元函数微积分的基本理论与方法。本次发布为拆分重组后的PDF版本,便于学习和参考。 微积分是数学的重要分支之一,它专注于研究函数、极限、微分及积分等领域。在微积分的发展历程里,牛顿与莱布尼茨两位科学家扮演着至关重要的角色,他们各自从物理学和几何学的角度独立地发明了这一学科体系。 微积分的核心思想在于运用极限的概念来解决各种数学问题,并且通过局部线性化等方法实现其目标。该领域包括三大部分:微分、积分及级数理论。 函数是微积分中的一个关键概念,它描述的是两个量之间的依赖关系,通常用y=f(x)的形式表示出来。对这些函数的研究主要集中在它们的变化性质上,这又可以细分为局部变化和整体变化两大类。其中,局部变化的分析通过微分学来进行;而整体性的研究则依靠积分学来完成。 极限是构成微积分的一个基础概念,它描述了数学对象(如函数或数列)在某变量趋向特定值时的行为表现。“lim”符号用来表示这种极限情况,例如当n无限增大时数列{xn}的极限可以写作“lim(n→∞)xn”,而函数f(x)在x趋近于x0时的极限则写为“lim(x→x0)f(x)”形式。 微分学主要关注的是研究函数在其某一点处的变化率,也就是导数。这一概念描述了给定位置上曲线切线斜率的情况,即该点瞬时变化的速度。一阶和二阶导数分别用f(x)和f(x)来表示,并且它们各自代表不同层级的瞬态速率;此外还有左、右导数的概念用于明确函数在某一点两侧的具体变化趋势。 积分学则是微积分另一重要组成部分,它专注于研究函数的整体性质。具体来说,包括不定积分(求原函数的过程)和定积分(计算给定区间上的面积)。其中,后者通常表示为∫ba f(x)dx,并且用来衡量曲线下方面积的代数总和。 在探讨微分学及积分学时也涉及到了一些特殊类型的区域概念。例如,开区间(a, b)并不包括端点a与b;而闭区间[a, b]则包含了这两个边界值;去心邻域则是指从某个中心位置移除掉该特定点后的周边范围。 微积分课程中还提到了实数集、复数集合以及n维欧几里得空间等重要数学概念和工具,这些都是深入学习这一学科必不可少的知识体系。通过掌握这些基础知识,初学者可以为更进一步的探索奠定坚实的基础,并且逐渐体会到微积分不仅是解决数学问题的一种手段,更是理解自然界现象的强大工具之一。
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    《同济大学第五版微积分教材》是高等教育的经典之作,全面系统地介绍了微积分的基本理论与应用技巧,适合高等院校数学及相关专业教学使用。 同济大学第五版的微积分教材由高等教育出版社出版。
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    《托马斯微积分》是一本经典的数学教材,深入浅出地讲解了微积分的基本概念、理论及其应用,适合初学者和专业人员阅读。 托马斯微积分是计算机数学必修课的一部分,内容从简单到深入逐步展开。书中提供了详尽的实例和完整的逻辑推理过程。
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    本书籍为学习微积分和数学分析的辅助资料,包含详细的课程笔记、重要概念解析及经典例题详解,适用于高等院校相关专业学生参考使用。 微积分是数学分析的核心组成部分,涵盖了极限、函数、微分与积分的概念。这份笔记详尽地概述了微积分的基本理论及其应用。 极限论构成了微积分的基础,包括实数的性质,如三歧性(任意两个实数之间的关系只有相等、大于或小于)、完备性(所有有界数列都有极限)、连续性和稠密性(在任何两个实数之间总能找到一个有理数)。戴德金公理和阿基米德原理进一步完善了这些性质。极限定义了函数与序列趋近于某个值的行为,而柯西准则提供了一种判断序列收敛性的方法。 函数论则深入研究一元及多元函数的特性,包括映射、连续性以及间断点。对于一元函数而言,其连续性和间断性描述了该函数在某一点的表现;而对于多元函数,则扩展到多个变量的情况。偏导数、全微分和方向导数是分析这些变化的关键工具,并且极值问题与实际应用紧密相关,例如优化问题。 微分学作为微积分的核心部分,通过导数来衡量函数局部的变化率。基本初等函数的求导公式以及特殊函数的导数值帮助我们理解它们的特点。微分中值定理、泰勒公式及其展开式揭示了关于函数局部性质和近似的知识;偏导数与方向导数处理多元函数中的变化,而雅可比矩阵及行列式则用于分析几何形状和极值。 积分学从另一个角度研究函数,通过它能够计算面积、体积及其他物理量。不定积分是求解原函数的过程,定积分与黎曼积分提供了一种方法来确定有界区域下图形所围成的面积;反常积分处理包含奇点或无穷大的情况;二重和三重积分以及曲线及曲面下的积分扩展了这些应用至多维度。牛顿-莱布尼茨公式连接微分与积分,构成了基本定理。 关于无穷级数部分,涉及对数项及函数项级数敛散性的判断方法如柯西准则、比值判别法和根值判别法;傅里叶级数展示了如何将周期性函数分解为正弦与余弦的无限序列的方式。 在常微分方程方面,则初步探讨了分离变量、线性方程、伯努利方程以及全微分及高阶微分方程等类型。这些方法用于建模动态系统,如物理科学、工程技术及生物学中遇到的问题。 总的来说,微积分和数学分析是现代科学技术的基础,它们的理论及其应用广泛且深远,这份笔记为理解和掌握相关概念提供了一个全面框架。
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