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2023年AIGC（GPT-4）在通信行业的应用白皮书.pdf

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简介：
本白皮书探讨了2023年GPT-4等先进生成式AI技术在通信行业中的创新应用，分析其对行业发展的影响与前景。 AIGC（GPT-4）赋能通信行业应用白皮书（2023）.pdf 该文档详细探讨了人工智能生成内容技术在通信行业的最新进展与实际应用场景，特别聚焦于GPT-4模型的潜力及其对提升服务质量、优化用户体验和推动技术创新方面的影响。报告涵盖了从基础设施建设到业务模式创新等多个层面的内容，并为行业参与者提供了深入见解和技术指导。

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  • 2023年AIGC（GPT-4）在通信行业的应用白皮书.pdf
    优质
    本白皮书探讨了2023年GPT-4等先进生成式AI技术在通信行业中的创新应用，分析其对行业发展的影响与前景。 AIGC（GPT-4）赋能通信行业应用白皮书（2023）.pdf 该文档详细探讨了人工智能生成内容技术在通信行业的最新进展与实际应用场景，特别聚焦于GPT-4模型的潜力及其对提升服务质量、优化用户体验和推动技术创新方面的影响。报告涵盖了从基础设施建设到业务模式创新等多个层面的内容，并为行业参与者提供了深入见解和技术指导。
     
  • 2023年产业大模型应用白皮书
    优质
    本白皮书深入剖析2023年产业大模型的发展趋势与应用场景，为行业提供全面的技术指导和实践参考。 这份PDF文件名为《融入产业 赋能未来——产业大模型应用白皮书》，由中关村智用人工智能研究院联合多家机构共同发布。报告旨在介绍并探讨大模型在各行业中的实际应用及其未来的潜力。 编写单位包括：中关村智用人工智能研究院、中国质量认证中心、中国科学院计算技术研究所、西安交通大学人工智能学院、清华大学交叉电子技术国家重点实验室、北京市海淀区人工智能应用联合会、中国软件评测中心以及四方信达等机构。撰写专家有安学军、丁宁、范东睿等人，编写人员则包括王海琳和孙明俊在内的多位专业人士。 该白皮书发布于2023年12月。
     
  • 《2024年AIGC应用层发展趋势白皮书》
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    本白皮书深入分析了2024年人工智能生成内容(AIGC)在应用层面的发展趋势，涵盖技术创新、市场动态及未来前景。 《2024年AIGC应用层十大趋势白皮书》揭示了人工智能，特别是生成式人工智能（AIGC）在推动经济转型和产业升级中的关键角色。随着智能经济的崛起，大模型和AIGC技术成为了全球数字经济的核心，对经济增长产生深远影响。中国在这一领域表现出强劲增长势头，软件和信息服务业务收入显著提升，远超同期GDP增长率。 白皮书中提出了AIGC的十大趋势： 1. 应用层创新成为推动AIGC发展的重点，意味着技术创新将直接服务于行业需求。 2. 大模型不再是概念炒作阶段，而是已成为提高工作效率的有效工具。 3. 中大型企业纷纷建立自己的专属或自建大模型，以适应特定业务需求。 4. 多模态大模型的发展为跨领域应用创造了“多才多艺”的智能解决方案。 5. AI Agent作为大模型与业务场景结合的主要形式，在各个行业中得到广泛应用。 6. AIGC将加速形成超级入口，整合各类服务，提升用户体验。 7. 业务流程实现“无感智能”，无缝融入日常操作中，提高自动化程度。 8. AI原生应用的崛起意味着AI将成为系统设计的核心部分而非附加组件。 9. 随着AIGC技术普及化趋势的发展，更多企业和个人能够便捷地利用这些资源。 10. 在面对由智能涌现带来的安全挑战时，必须配套相应的保护措施以确保其健康有序发展。 IDC建议指出终端用户和生态开发企业在推动AIGC发展中扮演重要角色，并鼓励他们积极参与创新应用。例如钉钉通过提供AI PaaS工具和服务帮助中小企业实现人机协同及智能化决策支持，促进整个AI生态系统的发展繁荣。 未来，AIGC将在企业数字化转型、流程自动化以及客户体验提升等方面发挥关键作用，驱动创新和经济增长。同时我们也需要关注数据隐私、安全性和伦理问题的解决以确保技术健康发展。中国在人工智能领域的潜力巨大，并有望通过AIGC实现科技产业的重大变革，促进实体经济高质量发展。 这份白皮书为读者提供了关于未来AIGC应用趋势的前瞻性洞察，鼓励各界共同构建一个包容且可持续发展的AI生态系统。
     
  • AI在工业质检中的应用与发展白皮书(2023年)-工信安全中心.pdf
    优质
    这份由工信安全中心发布的《AI在工业质检中的应用与发展白皮书（2023年）》深入探讨了人工智能技术如何革新工业质量检测流程，分析当前挑战并展望未来趋势。 目录 01 AI工业质检概述 02 AI工业质检的背景与意义 03 AI工业质检产业发展的态势 04 AI工业质检在行业中的典型应用 05 AI工业质检发展中存在的问题 06 AI工业质检的发展趋势 AI工业质检定义： 基于人工智能技术对工业产品进行质量检测的过程。业内普遍认为，AI工业质检特指运用深度学习算法的计算机视觉方法来检验产品质量。 AI工业质检系统架构： 该系统的结构通常包括数据采集单元、数据分析处理单元和执行单元三个主要部分，并且一般涵盖两个关键环节：数据收集与模型开发。在模型开发阶段，主要包括数据获取及优化预处理、训练模型以及应用与持续改进等步骤。 AI工业质检系统的部署方式： 这类系统有三种不同的安装模式——本地化部署、云端部署或两者结合的混合式部署。具体而言，在靠近被检测对象的情况下，数据采集和执行部分需要进行本地化安装；而算法、模型及软件平台可以采取任何一种上述的方法来实施配置，其中混合式方案是指在本地环境中运用推理AI模型的同时将训练系统置于云中。
     
  • 2018年宠物行业白皮书.pdf
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    该报告全面分析了2018年中国宠物行业的市场现状与发展趋势，涵盖了宠物数量、消费特征、主要细分市场的深度解析等内容。 2018年宠物行业白皮书详细分析了当年中国宠物行业的现状、发展趋势以及消费者行为特征。报告基于大量市场调研数据，提供了对宠物市场的全面洞察，并为业内人士及投资者提供有价值的参考信息。该白皮书涵盖了从宠物食品到医疗保健等多个方面的内容，旨在帮助读者更好地理解这一快速发展的行业生态。
     
  • 2023年中国存力白皮书.pdf
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    《2023年中国存力白皮书》全面分析了中国存储技术的发展趋势、市场规模及未来前景，为业界提供了详实的数据和深刻的洞察。 本报告重点关注数据中心级别的数据存储能力，并概述了全球数据存储产业的发展现状。分析表明，在中国各省及各典型行业中，存力发展情况如下：总体而言，我国的数据存力水平保持稳定增长态势，无论是规模还是质量都逐年提升；从区域角度来看，东部地区的存力表现最为突出，而中西部地区则在“东数西算”政策的推动下加速了发展的步伐。行业方面，金融、电信和政府等行业由于数字化进程较快，在数据存储的质量上更为重视，并且广泛应用了先进的存储技术。 最后，报告还针对当前我国存力发展面临的挑战提出了未来的发展建议。
     
  • 2021年人脸识别行业白皮书.pdf
    优质
    《2021年人脸识别行业白皮书》全面分析了人脸识别技术的发展趋势、市场现状及未来应用前景，并探讨了行业面临的挑战与机遇。 人脸识别行业白皮书详细分析了当前人脸识别技术的发展趋势、市场现状以及未来前景。报告涵盖了从硬件设备到软件算法的全方位视角，并探讨了该领域内的主要参与者及其竞争态势。此外，还特别关注了在不同应用场景下（如金融安全、智慧城市等）的人脸识别解决方案的实际应用效果和挑战。
     
  • 2023年数字孪生世界白皮书.pdf
    优质
    本白皮书深入探讨了2023年数字孪生技术的发展趋势与应用前景，涵盖工业、城市规划等领域的创新实践。 数字孪生世界白皮书（2023）对当前数字孪生技术的发展趋势进行了全面的分析，并提出了未来可能的应用场景和技术挑战。该报告详细介绍了如何利用先进的数据采集、处理与可视化工具，创建高度精确且实时更新的物理实体虚拟模型，从而帮助企业优化运营效率和创新业务模式。 白皮书还探讨了在制造业、城市规划以及医疗健康等领域中数字孪生技术的具体应用案例，并强调了跨行业合作的重要性以推动这一领域的持续进步。此外，文中还讨论了围绕数据安全与隐私保护所面临的挑战及解决方案建议。
     
  • 2023年版云计算白皮书
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    《2023年版云计算白皮书》全面解析了当前云计算技术的发展趋势、市场现状及未来展望，为企业提供战略参考和技术指导。 【摘 要】 这是中国信息通信研究院发布的第九版云计算白皮书。本次报告聚焦过去一年多来云计算产业的新发展新变化，总结并梳理了国内外在政策、市场、技术及应用等方面的发展特点，并对未来发展进行了展望。 【目 录】 一、全球云计算发展趋势概述 （一）各国加速推进云计算战略部署，注重提升行业价值赋能能力 （二）云市场步入稳定增长期，行业巨头进一步巩固领先地位 （三）云计算产业竞争全面升级，服务商开启新一轮市场竞争 二、我国云计算发展概况 （一）国家政策引领创新与进步，地方政府积极推动企业上云用云进程 （二）国内云计算市场规模持续扩大，运营商主导新一轮市场扩张 （三）技术革新不断满足多样化场景需求，助力产业升级转型 （四）不同行业在云端应用程度存在差异性分布，中小企业成为影响整体进展的关键因素 三、云计算向数字世界操作系统转变 （一）数字化应用方式与计算资源供给的变化促使云计算角色发生转变 （二）管理方法的创新推动云服务定义新的算力使用模式 （三）持续发挥孵化作用，引领未来数字应用界面的发展方向 四、云计算加速催生新型算力服务体系 （一）架构层面，通过云计算支持实现数据驱动下的计算服务革新