知识图谱下的GKT：基于图形的知识追踪

简介：
本研究探讨了在知识图谱环境下的一种新型知识追踪模型GKT，该模型通过图形化表示学习者知识点掌握情况，实现精准教育推荐。 GKT的架构如下：为了运行此代码，请确保您的机器满足以下要求： - 配备GPU的计算机； - Python 3环境； - 安装numpy、pandas、scipy、scikit-learn 和 torch库，具体版本为： - numpy==1.17.4 - pandas==1.1.2 - scipy==1.5.2 - scikit-learn==0.23.2 - torch==1.4.0 请注意，在processing.py文件中执行如下命令时，不要使用pandas 0.23.4版本： ``` df.groupby(user_id, axis=0).apply(get_data) ``` 如果在测试过程中使用“assistment_test15.csv”文件，并且您使用的是pandas的0.23.4版本，在执行groupby操作之后，会得到16名学生的结果。但如果您使用了pandas 1.x系列版本，则只会返回15名学生的数据。