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合肥光伏用户群体2018年1月至2019年4月每天96点发电功率数据，每隔15分钟采样一次

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简介：
合肥市若干户居民光伏发电系统在2018年1月至2019年4月期间每日进行了96次发电功率数据采集，实验采样周期设定为每隔15分钟进行一次记录

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  • 负荷预测数据集（2018年1月至2020年12月，每15分钟记录一次，包含十万余条数据）
    优质
    该数据集收录了从2018年到2020年的电力负荷信息，每15分钟更新一次，涵盖十万多个观测值，为精准的负荷预测提供坚实的数据支持。 数据包含10万多条负荷记录，时间跨度从2018年1月到2020年12月，采样间隔为每15分钟一次。这些数据包括温度、湿度、风速、露点以及云层覆盖等特征，并且所有数值均以兆瓦（MW）为单位。
  • 光伏电站发电量预测数据集（涵盖装机容量、详尽气象与地理位置信息，13个站点，2019年1月至2020年12月，每15分钟记录一次）
    优质
    本数据集包含13个光伏电站自2019年至2020年的发电量预测资料，每站每15分钟更新一次。涵盖详尽的地理位置、装机容量及气象信息。 这段数据包含了13个光伏电站的运行记录，采样间隔为每15分钟一次，时间跨度从2019年1月1日到2020年12月31日。数据中包括了装机容量、地理信息以及天气特征等详细内容。其中关于天气的信息具体包含：总辐照度（W/㎡）、法向直射辐照度（W/㎡）、水平面散射辐照度（W/㎡）、气温（°C） 、气压（hpa）、相对湿度(%)。
  • 2007-2020年光伏数据（每15分钟一步长）.xlsx
    优质
    这份Excel文件包含了从2007年至2020年间详尽的光伏系统发电数据，时间间隔精确到每15分钟一次记录。 样例数据及详细介绍请见相关文章。
  • 风电场发电预测数据集（涵盖14个风电场，包括装机容量、详尽天气和地理位置信息，时间范围为2019年1月至2020年12月，每15分钟记录一次）
    优质
    本数据集包含14个风电场所产生的发电预测信息，详细记录了各风场的装机容量、气象条件及地理坐标等关键参数，时间跨度覆盖两年，以每15分钟为单位更新。 该数据集包含14个风电场的运行记录，采样间隔为每15分钟一次，时间范围从2019年1月1日到2020年12月31日。数据包括装机容量、地理信息以及天气特征等多方面内容。其中天气相关特征具体如下：在不同高度（如10米、30米、50米和70米）的风速及风向，风机轮毂高度处的风速与风向，气温（摄氏度）、气压（百帕）以及相对湿度（百分比）。
  • 1991至2015年各国每月气温数据
    优质
    本资料集收录了自1991年至2015年间全球各主要国家与地区的月度平均气温数据，为气候变化研究提供详实的历史温录依据。 本段落包含了1991年至2015年间伊拉克、匈牙利、索马里、苏丹和孟加拉国各个月的气温数据。
  • 2019年至2021年上证综指的每分钟高频数据
    优质
    本数据集包含了2019年至2021年间上海证券交易所综合指数（上证综指）的每分钟交易记录，为市场趋势分析提供详尽的历史参考。 本资源是博主在撰写论文期间使用的原始数据集，涵盖了2019年至2021年三年间共计730个交易日的上证综指每分钟高频数据。除了实时交易价格外，还包括最高价、最低价、成交额和成交量等详细信息。这些数据非常适合用于进行股票市场高频数据分析研究。 资源包含四个文件：三个按年度（即2019年、2020年及2021年）的高频数据文件以及一份同期上证综指的日收益率数据，是开展相关金融分析的理想材料。
  • 中国各省1990至2020年间每月用电量与发电量数据
    优质
    该数据集收录了自1990年至2020年期间，中国各省份逐月的用电量和发电量信息，详尽展示了三十年间电力行业的变化趋势。 一、分省份发电量累计值（月）数据：1990-2020年 二、分省份用电量累计值（月）数据：2003.5-2020年 发电量是指发电机转换能量产出的电能数量，计量单位为“千瓦时”。它包括全部电力工业、自备电厂和农村小型电厂产生的火力发电、水力发电、核能发电及其他动力形式的发电（如地热能发电、太阳能发电、风力发电、潮汐发电以及生物能源）。统计范围涵盖厂用电量，新建设备投产前的电量及大修或改造后试运行期间生产的电量。只要被本单位或其他用户使用，则计入发电量；未使用的则不计。 用电量是指用电对象消耗的有效电能数量，计量单位为“千瓦时”。它反映的是有功功率与时间乘积之和，通常通过电表进行测量。根据不同的用电主体，可以分为单台设备的耗电量、产品生产过程中的耗电量以及企业（车间、工序等）内的耗电量（包括内部输变电损耗）。用电量主要用于衡量能源消耗情况。
  • 2001-2022年中国主要城市气温数据（每日、每月、每年）-最新发布.zip
    优质
    本资料集包含了中国主要城市从2001年至2022年间每日、每月和每年的气温记录，提供全面的历史气候数据。 2001-2022年全国各城市平均气温数据（逐日、逐月、逐年）最新出炉.zip
  • 2018年MODIS每月中国1公里植被指数(NDVI)空间分布数据集
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    该数据集包含2018年中国地区基于MODIS卫星观测的月度植被指数（NDVI）信息，以1公里分辨率展示全国植被覆盖情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的1km NDVI数据。地区为中国，时间分辨率是每月一次，空间分辨率为每公里一像素，使用的是等积圆锥投影（Albers conical equal area），椭球模型为WGS84。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.