Advertisement

Python疫情与微博关键词数据爬虫（含数据库操作）及数据预处理、可视化和情感分析源码+项目说明.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供了一个全面的Python项目，涵盖使用爬虫技术从微博抓取疫情相关的关键词数据，并进行数据库存储。包含详尽的数据预处理步骤、可视化展示以及基于机器学习的情感分析代码和文档解释。适合深入理解数据分析全流程的应用开发人员研究与实践。 该资源包含项目的全部源码，下载后可以直接使用！适用于计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末大作业及毕业设计项目，可供学习参考。作为“参考资料”，若需实现其他功能，则需要能够理解代码并具备钻研精神，自行调试完善。 具体包括基于Python的疫情数据爬虫与微博关键词爬虫（含数据库）、数据预处理和可视化以及情感分析源码，并附有详细项目说明文档。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python疫情与微博关键词数据爬虫（含数据库操作）及数据预处理、可视化和情感分析源码+项目说明.zip
    优质
    本资源提供了一个全面的Python项目，涵盖使用爬虫技术从微博抓取疫情相关的关键词数据，并进行数据库存储。包含详尽的数据预处理步骤、可视化展示以及基于机器学习的情感分析代码和文档解释。适合深入理解数据分析全流程的应用开发人员研究与实践。 该资源包含项目的全部源码，下载后可以直接使用！适用于计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末大作业及毕业设计项目，可供学习参考。作为“参考资料”，若需实现其他功能，则需要能够理解代码并具备钻研精神，自行调试完善。 具体包括基于Python的疫情数据爬虫与微博关键词爬虫（含数据库）、数据预处理和可视化以及情感分析源码，并附有详细项目说明文档。
     
  • Python疫情数据可视化_疫情数据_Python_数据可视化_疫情
    优质
    本项目利用Python语言对疫情数据进行收集、处理和分析，并通过多种图表形式实现数据可视化展示。 通过时事数据可视化系统，可以清晰地了解全球疫情分布的情况及其密度，从而制定相应的应对策略。
     
  • Python疫情数据分析及可视化平台（含源码和数据库）151434
    优质
    本项目构建了一个基于Python的疫情数据分析及可视化平台，涵盖数据收集、处理与展示。附带源代码和完整数据库，便于学习和二次开发。 疫情分析与可视化平台信息系统的主要功能模块包括用户管理、用户行程记录、健康申报系统、疫情数据展示、每日新增病例统计以及相关政策发布。该系统的开发采用了面向对象的方法，并且能够满足实际使用的需求，完善了软件架构及程序编码工作。后台数据库主要采用MySQL进行存储，业务系统则利用Python框架和Django技术进行编写与开发，实现了所有功能。 本报告首先分析研究背景、作用及其意义，为后续工作的合理性奠定基础；接着详细探讨疫情分析与可视化平台的各项需求和技术问题，并证明了该系统的必要性和可行性。随后介绍了设计过程中所需的技术软件及设计理念，最后完成了系统的设计和部署运行工作。在信息化社会中，人们需要有针对性的信息获取途径，而这些途径的扩展正是大家努力的方向之一。然而由于视角的不同，人们往往会接收到不同类型的信息，这是技术上的一大挑战。 针对疫情分析与可视化平台存在的问题进行了研究，并开发设计出了该信息系统以解决问题。
     
  • 疫情数据爬虫与可视化-Python+Flask+Echarts实现.zip
    优质
    本项目为一个使用Python编写的数据爬虫工具结合Flask框架和Echarts图表库展示新冠疫情信息的可视化应用。文件包含源代码及详细文档，适合数据分析与Web开发学习者参考。 本项目主要涵盖了使用Python、Flask框架以及ECharts库来实现疫情数据的爬取与可视化。这是一项将技术与现实世界问题相结合的应用实践，旨在帮助我们理解和分析全球或特定地区的疫情发展趋势。 1. **Python**：作为一种高级编程语言，Python因其简洁易读的语法而被广泛应用于数据分析、网络爬虫和Web开发等领域。在这个项目中，它主要负责数据的抓取及处理。 2. **Flask**：这是一个轻量级的Python Web服务器网关接口（WSGI）微框架，提供了一个简单且灵活的方式来创建Web应用，包括API接口和网页展示等。在该项目中，用以搭建后端服务接收请求并返回疫情数据。 3. **ECharts**：由百度开发的一个开源JavaScript图表库，支持丰富的可视化效果如折线图、柱状图及饼图等。通过与Python的结合使用，可以利用从后端生成的JSON数据来动态渲染图表，并实现数据可视化功能。在展示疫情信息时，它能够清晰地呈现病例数量的变化趋势和地理分布情况。 4. **爬虫**：自动化抓取互联网上公开信息的应用程序，在此项目中可能用来从如世界卫生组织或约翰霍普金斯大学等官方渠道获取实时及历史的疫情数据（例如确诊人数、死亡率与康复者数）。 5. **数据可视化**：将复杂的数据转化为图形和图像，使用户更容易理解和解读的过程。在这个应用里，通过ECharts库根据爬取到并处理过的疫情信息生成图表以直观地展示全球或各国家地区的感染趋势以及不同类型的病例比例。 项目的具体实施步骤可能包括： 1. 设计及编写Python脚本从数据源抓取需要的信息。 2. 对收集的数据进行清洗和整理，形成结构化的格式供进一步使用。 3. 使用Flask建立Web应用，并定义路由将处理好的疫情信息以JSON格式返回给前端页面。 4. 在客户端界面中利用ECharts库根据接收到的JSON数据动态生成图表展示疫情发展趋势或地理分布情况等关键信息。 5. 部署整个应用程序，使用户能够通过访问网页来查看和互动于可视化的疫情数据分析结果。 除了提升编程技能外，这个项目还有助于培养在实际应用中处理及分析大规模数据的能力，并对全球公共卫生事件的动态有更深入的理解。
     
  • 基于Python爬虫的中国疫情数据分析与可视化
    优质
    本项目运用Python爬虫技术收集中国新冠疫情数据，并进行深入分析和可视化展示，旨在清晰呈现疫情发展趋势及其影响。 本项目是一个练手的爬虫小案例，包含了所有的源代码。
     
  • 基于Python爬虫的中国疫情数据分析与可视化
    优质
    本项目利用Python编写网络爬虫，收集并分析中国新冠疫情数据，通过图表形式进行直观展示，为公众提供实时、准确的信息参考。 本项目是一个练手的爬虫小案例，包含了所有的源代码。
     
  • Python疫情数据分析可视化
    优质
    本项目运用Python进行疫情数据的采集、分析及可视化展示，旨在通过图表清晰呈现疫情发展趋势与分布情况，为公众提供及时准确的信息参考。 以下是根据您的要求对给定的代码进行格式化后的版本： ```python import json import csv # 打开JSON文件并加载数据 with open(DXYArea-TimeSeries.json, r, encoding=utf-8) as file: infos = json.load(file) # 将数据写入CSV文件中，如果文件已存在则追加内容 with open(data.csv, a, newline=) as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[updateTime,provinceName,currentConfirmedCount,confirmedCount]) # 写入JSON中的每一行信息到csv文件 for info in infos: writer.writerow(info) ``` 请注意，上述代码片段中没有原始版本的逗号错误，并且添加了对每条记录写入CSV的操作。
     
  • Python疫情数据爬虫与地图可视化展示
    优质
    本项目利用Python编写疫情数据爬虫，定时抓取全球新冠疫情信息，并通过地图可视化技术直观呈现各国确诊病例、死亡和康复情况。 本段落介绍了如何使用Python爬虫技术获取疫情数据，并通过可视化手段在中国地图上进行展示。文章详细讲解了从数据抓取到数据分析及最终可视化的全过程。希望读者能够从中学习到利用Python进行数据处理与地理信息呈现的方法和技术。
     
  • Python疫情数据解析与可视化平台（含源代码和数据库）241007
    优质
    本项目为一个利用Python开发的疫情数据分析与可视化工具，包含完整的源代码及数据库。用户可实时获取、解析全球新冠疫情信息，并以图表形式直观展示。 1. 使用Python网络爬虫技术来获取全球疫情数据。 2. 利用Python与MySQL数据库进行交互操作。 3. 前端设计用于展示图文信息以及实现数据可视化功能。 4. 后台负责数据存储，对收集到的数据进行管理。 5. 数据库采用MySQL以确保可以安全地保存和处理相关资料。
     
  • Python+Spark在疫情大数据可视化中的应用——计算机毕业设计（含疫情爬虫与数据分析）.zip
    优质
    本项目为计算机专业毕业设计作品，利用Python和Spark技术进行新冠疫情相关数据的采集、分析及可视化展示，旨在揭示疫情期间的数据特征和发展趋势。包含疫情爬虫开发与详细数据分析内容。 毕业设计是高等教育阶段学生完成学业的关键部分，一般在学士或硕士课程即将结束的时候进行。它为学生们提供了一个将所学知识与技能应用于实际问题的机会，并检验他们是否具备独立思考、解决问题的能力以及展示专业能力的综合性任务。 毕业设计的主要特点包括： - 独立性： 毕业设计要求学生能够自主选择课题，查阅相关文献资料，开展实地调查或实验研究，并提出独到见解。 - 实践性： 它是将理论知识转化为解决实际问题的一次实践经历。通过完成毕业设计项目，学生们可以加深对专业知识的理解并将其应用于具体情境中。 - 综合性： 毕业设计通常需要学生运用跨学科的知识和技能来综合解决问题。这有助于培养学生的全面素养，并提高他们的整体能力水平。 - 导师指导： 在整个毕业设计过程中，每名学生都会得到一名导师或指导小组的监督和支持。导师将帮助确定研究方向、制定计划并提供意见，在项目进展期间进行跟踪检查。 - 遵守学术规范： 毕业设计要求遵循严格的学术标准来完成研究报告，包括文献回顾、实验设计方案选择、数据收集与分析方法以及结论陈述等环节。最终学生需要提交一份完整的毕业论文并通过答辩审核。