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2000-2020年全要素生产率分析：OP法、LP法、OLS及固定效应法（附原始数据与Stata代码）

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简介：
本书深入剖析了2000至2020年间中国全要素生产率，采用多种统计方法如OP法、LP法、OLS及固定效应模型，并提供详尽的原始数据和Stata编程代码。 本段落介绍了三种方法：LP法、OP法以及OLS与固定效应法，并提供了每种方法的原数据及具体的计算过程（包括Stata代码）。其中，OP法的时间区间为2008年至2020年；另外两种方法的时间区间则覆盖了从2000年至2020年的范围。具体内容可以参考相关文章进行详细了解。

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  • 2000-2020年全要素生产率分析：OP法、LP法、OLS及固定效应法（附原始数据与Stata代码）
    优质
    本书深入剖析了2000至2020年间中国全要素生产率，采用多种统计方法如OP法、LP法、OLS及固定效应模型，并提供详尽的原始数据和Stata编程代码。 本段落介绍了三种方法：LP法、OP法以及OLS与固定效应法，并提供了每种方法的原数据及具体的计算过程（包括Stata代码）。其中，OP法的时间区间为2008年至2020年；另外两种方法的时间区间则覆盖了从2000年至2020年的范围。具体内容可以参考相关文章进行详细了解。
     
  • 2000-2020年上市公司全要素生产率分析（LP方法）及原始数据与Stata代码.rar
    优质
    本资源包含2000至2020年间中国上市公司全要素生产率分析报告，采用LP方法计算，并提供详细的数据集和Stata编程代码用于重复研究或进一步分析。 2000-2020年上市公司全要素生产率LP法包含原始数据和Stata代码（do文档）的详细介绍可以在相关文献或博客文章中找到。该介绍涵盖了如何使用LP方法计算全要素生产率，并提供了详细的步骤以及所需的数据和代码资源。
     
  • 2000-2022年上市公司全要素生产率数据集（含原始数据、计算代码及结果，采用LP法、OLS法、GMM法和固定效应法）
    优质
    本数据集提供2000至2022年间中国上市公司的全要素生产率信息，涵盖原始数据、分析代码与计算结果。利用LP、OLS、GMM及固定效应方法进行严谨评估。 2000-2022年上市公司全要素生产率测算（包含原始数据、测算代码do文档及计算结果） 1. 时间范围：2000年至2022年。 2. 数据来源：上市公司。 3. 涉及指标： - 证券代码 - 证券简称 - 统计截止日期 - 固定资产净额 - 年份（year） - 股票简称 - 报表类型编码 - 折旧摊销费用 - 支付给职工以及为职工支付的现金 - 购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金 - 营业总收入和营业收入 - 销售成本及销售费用 - 管理费用与财务费用 - 上市日期和成立日期 - 行业代码和行业名称 - 员工人数 - 所属省份 4. 测算方法： LP法、OLS法、GMM法及固定效应模型。 5. 内容包含：原始数据集、测算过程的Stata do文档以及最终计算结果。 6. 参考文献： 鲁晓东，《中国工业企业全要素生产率估计_1999—2007》
     
  • 2000-2021年中国上市公司全要素生产率数据（LP法），包含原始数据、计算代码及结果
    优质
    本资料集收录了2000年至2021年间中国上市公司的全要素生产率数据，采用LP方法进行精确评估，并提供完整原始数据与详尽的分析代码及最终测算结果。 2000-2021年上市公司全要素生产率数据（LP法）包括原始数据、计算代码及计算结果。 时间范围：2000年至2021年 包含指标： - 股票代码 - 份数 - 证券代码 - 固定资产净额 - 营业总收入 - 营业收入 - 营业成本 - 销售费用 - 管理费用
     
  • 2000-2021年中国上市公司全要素生产率数据及OP法分析资料（含原始数据、计算代码和结果）
    优质
    本资料集提供2000年至2021年间中国上市公司的全面生产率数据，包含原始数据、详细计算代码及其执行结果，采用前沿的OP方法进行深度解析。 2000-2021年上市公司全要素生产率数据（OP法）包括原始数据、计算代码及结果。 时间范围：2000年至2021年 指标涵盖： - 股票代码 - 年份 - 证券代码 - 固定资产净额 - 营业总收入 - 营业收入 - 营业成本 - 销售费用 - 管理费用 - 财务费用 （指标信息未全部列出，仅展示部分示例）
     
  • 2000-2022年上市公司全要素生产率数据及LP法测算资料包（含原始数据、代码stata do文件和结果）.zip
    优质
    该资料包包含2000年至2022年间中国上市公司的全要素生产率数据，以及使用LP方法进行测算的Stata操作代码与执行结果。 2000-2022年上市公司全要素生产率测算（LP法）包括原始数据、Stata do文档及计算结果。 1. 时间范围：从2000年至2022年。 2. 数据来源：涵盖所有上市公司的相关资料。 3. 关键指标： - 证券代码 - 证券简称 - 统计截止日期 - 固定资产净额 - 年份（year） - 股票简称 - 报表类型编码 - 折旧摊销费用 - 支付给职工以及为职工支付的现金 - 购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金 - 营业总收入和营业收入 - 销售费用、管理费用及财务费用 - 上市日期与成立日期 - 行业代码及其名称 - 员工人数 - 所属省份 4. 测算方法：采用LP法进行分析。 5. 内容构成： 包括原始数据、Stata do文档以及测算结果的展示。 6. 参考文献： 鲁晓东，Z国工业企业全要素生产率估计_1999—2007。
     
  • 2000-2021年间上市公司企业绿色全要素生产率的STATA分析（附原始数据和代码）
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    本研究运用STATA软件对2000至2021年间中国上市公司的绿色全要素生产率进行了全面分析，提供详细的原始数据与代码供学术界参考使用。 本段落采用SBM-GML模型对企业绿色全要素生产率（GTFP）进行测算。GTFP的评估主要包括投入与产出两方面： **投入方面：** - 资本投入：利用永续盘存法估算每个企业的资本投入。 - 劳动投入：以企业员工人数作为代理指标。 - 能源投入：以上市公司所在城市工业用电量为能源使用情况的代表。 **产出方面：** - 期望产出：采用企业的主营业务收入来衡量期望输出水平。 - 非期望产出：通过考察企业所在地级市的“三废”排放量来进行评估。 此外，文章中还包含了稳健性检验所需的替换指标，并利用SBM-SML方法进行测算。这些数据已经过实证验证并显示出显著性的结果，可以放心使用。如有需要进一步解释或修改，请随时告知。
     
  • 2000-2023年中国上市公司全要素生产率(TFP)数据及其测算方法(OL、FE、LP、OP、GMM)
    优质
    本文档提供了从2000年至2023年期间中国上市公司的全要素生产率（TFP）数据，并详细介绍了四种主要的测算方法，包括OLS、固定效应(FE)、线性规划(LP)和最小二乘法(OP)，以及广义矩估计(GMM)。 资源内容包括今年全新整理的上市公司全要素生产率（TFP）数据及测算方法。这些手工精心整理的数据来自权威来源，确保了控制变量的准确性远超其他同类资料，非常适合用于撰写论文进行实证分析，并且不会出现数据造假问题。 适用对象涵盖大学生、本科生和研究生等初学者，易于上手使用。该资源适用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学以及商业与管理等多个课程领域。 数据时间跨度为2000年至2023年，并包含以下指标：证券代码、年份（year）、TFP_OLS（普通最小二乘法估计的全要素生产率）、TFP_FE（固定效应模型下的全要素生产率）、TFP_LP1、TFP_OP（随机前沿分析方法下的全要素生产率及其调整后值），以及采用广义矩量法计算得到的TFP_GMM。
     
  • 论文实战：运用OP法与LP法分析企业全要素生产率(TFP)的回归模型.zip
    优质
    本资料详细介绍了如何利用OP法和LP法构建及分析回归模型，以评估企业的全要素生产率（TFP），适合对经济学计量方法感兴趣的学者和研究人员。 2012-2017年企业面板数据集包括PSM-DID、IV、DDD和TFP等内容的dta&do文件的具体操作方法。