2021年北京兴趣点(POI)数据

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
2021年北京兴趣点（POI）数据涵盖了北京市内各类地点信息，包括但不限于餐饮、住宿、旅游景点等，为用户导航及查询提供详尽准确的地理参考。为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理等方面的内容，我们特别提供了重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行更高阶研究的重要依据。这份资料包括20大类共158个小类的详细信息，每个类别都包含省、市名称、地址、经度和纬度等九个字段的基础信息，并以utf-8编码格式保存为csv文件。每种小类都有单独的一个csv文件，可以直接导入ArcGIS软件使用；若需在Excel中打开，请先用notepad++转换成ANSI编码。 2022版的数据比前一版本覆盖范围更广，每个城市的POI数量平均增加了30%左右。目前仅完成了苏州和北京的2022年版本数据更新工作，其他城市的数据正在陆续推出中（预计每座城市大约需要一个月的时间准备）。请各位读者耐心等待。请注意：此资料仅供学习交流研究使用，并不适合大型开发项目的需求；同时不得用于商业用途。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

2021年北京兴趣点(POI)数据

优质

2021年北京兴趣点（POI）数据涵盖了北京市内各类地点信息，包括但不限于餐饮、住宿、旅游景点等，为用户导航及查询提供详尽准确的地理参考。为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理等方面的内容，我们特别提供了重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行更高阶研究的重要依据。这份资料包括20大类共158个小类的详细信息，每个类别都包含省、市名称、地址、经度和纬度等九个字段的基础信息，并以utf-8编码格式保存为csv文件。每种小类都有单独的一个csv文件，可以直接导入ArcGIS软件使用；若需在Excel中打开，请先用notepad++转换成ANSI编码。 2022版的数据比前一版本覆盖范围更广，每个城市的POI数量平均增加了30%左右。目前仅完成了苏州和北京的2022年版本数据更新工作，其他城市的数据正在陆续推出中（预计每座城市大约需要一个月的时间准备）。请各位读者耐心等待。请注意：此资料仅供学习交流研究使用，并不适合大型开发项目的需求；同时不得用于商业用途。

2021年广州兴趣点(POI)数据

优质

本数据集涵盖了2021年度广州市内的各类兴趣点（POI），包括但不限于餐饮、住宿、旅游景点等信息，为城市规划及商业分析提供详实的数据支持。为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理，特提供重点城市所有类别POI数据作为基础资料。这些数据包括20大类共158个小类的信息，每个类别包含省、市名称、地址、经度、纬度和更新时间等9个字段的基础信息，并以UTF-8编码的CSV文件形式呈现，便于直接导入ArcGIS软件使用。若要解决Excel打开时出现乱码的问题，请将文件转为ANSI编码。目前提供的2022年版本相比2021年的覆盖范围更加全面，每个城市的总数量平均增加了30%左右。当前已发布苏州和北京的2022版数据，其他城市的数据将于大约一个月内陆续更新完成。请理解并耐心等待新版本的推出。这些资料仅限于学习交流及研究使用，并不适合大型开发项目需求，请勿将其用于商业用途。

重庆2021年兴趣点(Poi)数据

优质

重庆2021年兴趣点(Poi)数据包含了重庆市内各类地点信息，如餐饮、购物、旅游景点等，为地图导航和城市规划提供详尽的数据支持。为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理，特提供重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行更高阶研究的重要资料，涵盖20大类共158个小类的信息，每个类别包含省、市、名称、地址、经度、纬度和更新时间等九个字段的基础信息，并以UTF-8编码的CSV文件形式提供。每个小类的数据存储在一个单独的CSV文件中，可以直接导入ArcGIS软件使用。如果遇到Excel打开乱码的问题，可以使用Notepad++将文件转为ANSI编码解决此问题。目前提供的2022年版数据比2021年的版本更全面，平均增加了30%的城市总数量。当前仅提供了苏州和北京的2022年版数据，其他城市的数据正在陆续更新中，请耐心等待每个城市的准备时间大约为一个月左右的时间。这些数据仅供学习交流研究使用，并不满足大型开发需求，不得用于商业用途。

深圳2021年兴趣点(Poi)数据

优质

本数据集包含深圳市2021年的各类兴趣点（POI）信息，涵盖了餐饮、住宿、交通等多方面内容，为城市规划和商业分析提供了详实的数据支持。为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理，特提供重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行其他更高阶研究的必备资料。一共包含20大类和158个小类的数据，每个类别都包括省、市、名称、地址、经度、纬度以及更新时间等9个字段的基础信息，并以UTF-8编码的CSV文件形式提供。每种小类数据存放在一个单独的CSV文件中，可以直接导入ArcGIS软件使用；同时也可以通过Notepad++转换为ANSI编码解决Excel打开乱码的问题。目前提供的2022年版本相比2021年版覆盖范围更广，每个城市的数据量平均增加了30%。当前已准备好苏州和北京的2022年版本数据，其他城市的更新大约需要一个月左右的时间，请耐心等待。本数据仅供学习交流研究之用，并不适合用于大型开发项目或商业用途。

历年POI兴趣点数据，最早可追溯至2012年

优质

本数据集包含历年POI（点兴趣）信息，涵盖餐饮、住宿、娱乐等多个领域，时间跨度从2012年起至今，为研究城市变迁及商业发展提供了详实的数据支持。国内的几大地图提供商仅提供当前时间的数据。历史POI数据通常由第三方机构保存，而这些机构出售这类数据的价格较高。因此，这里提供一份历史POI数据供同学们参考。

北京2018年POI数据

优质

简介：本数据集包含2018年度北京市各类地点兴趣点（POI），涵盖餐饮、住宿、旅游、服务等多个领域，为城市规划和研究提供详实信息。标题中的“北京市 2018年 POI”指的是北京市在2018年的地理信息数据，特别是基于点兴趣点（Points of Interest, POI）的数据库。POI是地理信息系统中的一个重要概念，它通常包括各类实体的位置信息，如餐馆、酒店、公园、医院等，这些地点对于导航、旅游规划和商业分析等领域具有重要意义。描述中提到的数据来源于2018年的高德地图，高德是中国领先的数字地图提供商之一，其数据准确性和覆盖范围广受认可。该数据集包含了超过50万条记录，并涵盖了包括但不限于以下类别： 1. 餐饮：如餐馆、咖啡厅和甜品店。 2. 风景名胜：如公园、景区和历史遗迹。 3. 公共设施：如图书馆、体育场馆、公交站和地铁站。 4. 商业服务：如购物中心、银行和加油站等。 5. 住宿：包括酒店、旅馆以及民宿。 6. 医疗健康：例如医院、诊所及药店。 7. 教育机构：涵盖学校与培训机构等场所。 8. 办公场所：诸如办公楼或政府机关的地点信息。 9. 娱乐休闲：如电影院、KTV和酒吧等娱乐设施的位置数据。 10. 交通设施：包括机场、火车站及长途汽车站等地标位置。 11. 居民区：例如小区与公寓的具体地址详情。 12. 其他公共服务场所，比如邮局或派出所的地点信息。 13. 自然环境特征：如湖泊、山川和森林等自然景观的位置数据。 14. 工业区域：包括工厂及工业园区等地标位置。此数据集以.xlsx文件格式提供。用户可以利用这个文件进行各种分析，例如： - 地理空间分析：通过地图软件或GIS工具展示POI分布情况，并对城市的空间结构和人口活动热点进行深入研究。 - 商业智能应用：商家可以根据POI信息来确定市场定位、寻找潜在客户群体并优化店铺布局策略。 - 旅游规划服务：为游客提供旅行路线建议，帮助他们找到周边的住宿设施、景点及餐饮地点等资源。 - 城市发展规划支持：政府和研究机构可以利用这些数据了解城市功能区的变化趋势，并据此调整公共服务设施配置方案。标签“POI 北京市 2018年”明确了该数据集的主要内容及其时间范围，方便用户快速理解和使用。文件名为“北京POI”，这很可能是指包含所有上述信息的Excel文件。此数据集是研究北京市的城市特征、进行市场分析或开发相关应用的重要资源之一。通过对超过50万条POI记录的数据深入挖掘，我们可以获得丰富的城市生活与商业信息，并为决策提供有力支持。

南昌市WGS1984坐标系POI兴趣点数据

优质

该数据集包含了南昌市基于WGS1984地理坐标系统的各类POI（Point of Interest）信息，涵盖餐饮、住宿、交通等多领域位置点。此POI数据的坐标格式为WGS1984格式，可以直接导入ArcMap、GeoDa等软件进行可视化分析。该资源包包含了南昌市按照土地利用类型分类的兴趣点数据（包括经纬度坐标和兴趣点类型），具体分为公交站类、居住类、零售批发类、餐饮类、娱乐类、旅馆类、商务办公类、停车场、教育科研类、医疗卫生类、工业类以及公园广场类。此外，还包括地铁站出口类别。每个类别分别存储在一个Excel表格中，便于管理和分析。

昆明市2019年兴趣点数据

优质

该数据集包含昆明市2019年的各类兴趣点信息，包括但不限于餐饮、住宿、购物、娱乐等场所的位置和类别，为城市规划及研究提供详实的基础资料。昆明市2019年POI数据包含菜市场、超市、工厂、邮政、银行、政府机构、医院、学校、写字楼、住宅区、商场、酒店、旅游景区、加油站、公园、公交站和地铁站等地点信息，共有六万多条记录，仅供研究使用。

海南POI兴趣点数据 Excel版，约30万条

优质

本数据集为海南地区的POI（Point of Interest）兴趣点信息，包含餐饮、住宿、景点等各类别地点详情，共约30万条记录，以Excel格式呈现。海南省的POI兴趣点数据包括地理位置信息、编号、地址以及wgs84、bd09和gcj格式的数据，这些数据可以直接通过实测获得。可以使用arcgis将数据转换为shp文件以便直接使用。

北京GIS地图：包含路网SHP文件、POI兴趣点及建筑SHP文件

优质

本资源提供北京市详尽地理信息数据，包括全面的路网和各类POI兴趣点与建筑轮廓的矢量数据（SHP格式），适用于城市规划分析及GIS项目开发。北京市GIS地图包含了北京路网shp文件、POI兴趣点以及建筑物shp文件。