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结核病唾液样本图像数据集（含1265张显微镜照片）

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简介：
本数据集包含1265张显微镜下拍摄的结核病患者唾液样本图片，旨在为研究和诊断提供高质量、标准化的数据支持。 结核病唾液样本（1265张图片，显微镜下拍摄）

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  • 结核病唾液样本图像数据集（含1265张显微镜照片）
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    本数据集包含1265张显微镜下拍摄的结核病患者唾液样本图片，旨在为研究和诊断提供高质量、标准化的数据支持。 结核病唾液样本（1265张图片，显微镜下拍摄）
     
  • 玉米叶病害图像数据集，含4000余张照片
    优质
    该数据集包含超过4000张玉米叶片病害的照片，旨在为农业科研人员提供一个丰富的视觉学习资源，促进植物病理学领域中疾病识别与诊断技术的发展。 玉米叶片病害数据集包含4000多张图片，其中包括： - 普通锈病：1306幅图像（标签为0） - 灰色叶斑：574幅图像（标签为1） - 枯萎病：1146幅图像（标签为2） - 健康叶片：1162幅图像（标签为3）
     
  • 内窥镜图像数据集——含37800张肠胃镜图片
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    本数据集包含37800张高质量肠胃镜影像，旨在促进消化道疾病诊断技术的研究与开发。 肠胃镜内窥镜图像数据集包含37800张内窥镜图片。
     
  • 红细胞全面标注数据集（含367张显微镜图像）
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    本数据集包含367张高质量红细胞显微镜图像，每一张都进行了细致的人工标注，为机器学习和计算机视觉研究提供了宝贵的资源。 红细胞完整标注，包含367个显微镜图像。
     
  • 苹果叶病害图像数据集，包含3997张图片
    优质
    本数据集收录了3997张描绘苹果叶片病害状况的照片，旨在支持机器学习模型训练与研究，助力于精准农业和植物病理学的发展。 苹果叶片病害数据集包含3997张图片。
     
  • 番茄疾病数据集（CSV+图片）含18,130张番茄叶片病害图像
    优质
    本数据集包含18,130张番茄叶片图像及其对应标注信息，旨在用于机器学习模型训练和识别番茄疾病的检测。包括病变类型、病症严重程度等属性，助力农业智能化发展。 番茄疾病数据集包含18130张番茄叶病害图片。
     
  • 害虫图像样本数据集（含15种类别，每类约6张图片）
    优质
    这是一个包含15种不同类别害虫的小型图像数据集，每类害虫大约有6张高质量照片，非常适合用于害虫识别的研究和模型训练。 害虫图片样品数据集包含15种类别，每类大约有6张图片。
     
  • 垃圾图像数据集，含2000张图片
    优质
    本数据集包含2000张各类垃圾图像，旨在促进废弃物分类与识别的研究，适用于机器学习和计算机视觉领域的模型训练及测试。 我们有一个包含2000张图片的垃圾检测数据集，分为5个类别。
     
  • 狗狗图像数据集（含20种类别，每类180张照片）
    优质
    本数据集包含3600张高质量图片，涵盖20种不同犬种，每个类别均有180幅图像，适用于深度学习模型训练和测试。 训练狗狗进行分类识别可以通过参考视频教程来学习。例如，在B站上有一个关于如何训练狗狗的视频（原链接：https://www.bilibili.com/video/av33504629），这个视频提供了详细的指导和技巧，可以帮助你更好地理解和实践这一过程。
     
  • LUNA16肺结节数据集（含1186张图像）
    优质
    LUNA16数据集包含1186张胸部CT影像，专为肺结节检测设计，是科研人员和开发者研究与验证算法的重要资源。 肺实质提取后转换为PASCAL VOC格式，包含1186张结节图片及对应的标签。