Advertisement

石墨烯的能带计算

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:DOC


简介:
石墨烯的能带计算主要探讨了二维材料石墨烯中的电子结构特性,通过理论模型和数值模拟,研究其独特的电学性质及其在纳米电子器件中的应用潜力。 使用VASP软件可以进行石墨烯的能带计算。这包括根据具体内容执行一系列详细的操作步骤来完成计算任务。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    石墨烯的能带计算主要探讨了二维材料石墨烯中的电子结构特性,通过理论模型和数值模拟,研究其独特的电学性质及其在纳米电子器件中的应用潜力。 使用VASP软件可以进行石墨烯的能带计算。这包括根据具体内容执行一系列详细的操作步骤来完成计算任务。
  • Matlab 代码_分析_
    优质
    本资源提供基于Matlab的石墨烯能带计算与分析的源代码。通过该程序,用户能够模拟并可视化石墨烯材料的独特电子结构特性。适合科研人员及学生深入研究二维材料物理性质。 在凝聚态物理领域,石墨烯材料的应用非常广泛,因此计算其能带结构非常重要。
  • MATLAB代码-GAN_Graphene:利用生成对抗网络设
    优质
    石墨烯能带MATLAB代码-GAN_Graphene项目采用生成对抗网络技术,致力于优化和预测石墨烯材料的电子结构特性,推动新材料设计与发现。 石墨烯能带的MATLAB代码GAN介绍:此Repo包含论文《DeepLearningBandgapsoftopologicallyDopedGraphene--GrapheneGANpart》中的源代码,其中包含了用于预测石墨烯超单元结构的算法(GrapeheneGANGAN[GraGAN])。同时,它还提供了最新的石墨烯超级电池数据(4by4:13018,5by5:79647,6by6:6382)。 DeepGraphene是一个跨学科研究项目,旨在通过机器学习方法解决带隙值预测问题。该项目将不同类型的石墨烯超级电池结构描述为二维矩阵,并利用这些数据来训练GraGAN模型。因此,我们可以基于其带隙值预测石墨烯超单元的结构。 GraGAN的目标是根据我们希望创建的特定带隙值,生成各种高质量的石墨烯超单元。
  • 用Matlab绘制
    优质
    本教程介绍如何使用Matlab软件绘制石墨烯材料的能带结构图,通过具体的代码实现步骤解析,帮助读者掌握相关物理概念和绘图技巧。 简单的程序清晰地展示了石墨烯的能带图。
  • 简洁电导率_VBa_matlab_电导率_电导.rar
    优质
    本资源提供了一种使用Matlab简化计算石墨烯电导率的方法和程序代码,便于研究者快速获取准确的数据结果。 简洁计算石墨烯电导率所需的各种参数可从相关文献或数据库中获取。
  • 基于MATLAB介电常数程序_介电常数
    优质
    本软件为基于MATLAB开发的工具,用于精确计算单层及多层石墨烯在不同温度和化学势下的介电常数。通过输入必要的物理参数,用户可迅速获取所需数据,助力科研人员深入探究石墨烯材料特性及其应用潜力。 利用Kubo公式编写MATLAB程序来计算石墨烯的介电常数。
  • 模拟
    优质
    石墨烯模拟探索了这种二维材料的独特性质及其应用潜力。通过计算机模型和仿真技术,深入研究石墨烯在电子学、力学及能源领域的未来可能性。 COMSOL Multiphysics 4.3版本使COMSOL在电气、机械、流体和化工等多个领域的多物理场模拟方面成为领先者。
  • 电导率Kubo公式推导.rar__Kubo公式_电导率_电导_电导率_kubo公式
    优质
    本资源为《石墨烯电导率的Kubo公式推导》rar文件,内容详尽介绍了基于量子力学框架下的Kubo公式在计算单层石墨烯电导率的应用与推导过程。适合物理及材料科学专业学生和研究人员参考学习。 使用MATLAB计算石墨烯电导率的Kubo公式。
  • 用数学方法绘制结构
    优质
    本研究利用数学模型和计算方法精确描绘石墨烯材料的电子能级分布,探索其独特的物理性质与潜在应用。 使用Mathematics软件编写代码来绘制石墨烯的能带结构图。附件中包含相关代码及结果。
  • COMSOL模拟
    优质
    本项目聚焦于利用COMSOL多物理场仿真软件对石墨烯材料进行深入的理论研究与模型构建,探索其在微电子器件中的应用潜力。 在COMSOL中进行石墨烯电磁仿真的时候,由于石墨烯的原子厚度特性使其表现出类似二维材料的行为。然而,许多研究人员因为软件不支持真正的二维材料建模,通常会人为地给石墨烯增加一个非常薄的设定厚度,从而将仿真转换为三维模型来处理。这种做法虽然可以实现模拟目的,但会导致一些非物理现象出现,并且增加了优化过程中的不确定性。同时,这种方法还会显著提高数值计算的复杂度和难度。