【毕业设计】基于STM32嵌入式平台的孤立词语音识别系统电路方案

简介：
本项目旨在开发一个基于STM32微控制器的孤立词语音识别系统。采用先进的信号处理技术，实现高效准确的语音命令识别功能，适用于智能家居、移动设备等多种应用场景。 欢迎下载研华科技主题白皮书《2019研华嵌入式服务指南》摘要如下：作为嵌入式市场的领导厂商，研华IoT嵌入式平台事业群提供一站式服务，整合了包括嵌入式主板与系统、软件、显示屏及外围设备在内的多种产品，并以客户需求为核心进行设计和服务。该系列解决方案广泛应用于各个行业领域。 随着物联网(IoT)和云计算时代的到来，除了深化现有产品的应用范围之外，研华还提供了软硬件结合的物联网解决方案，致力于发展基于IoT中心的智能应用，帮助客户快速实现物联网的应用落地。其嵌入式物联网解决方案涵盖M2.COM感知平台、网关设备、EIS边缘智能服务器以及WISE-PaaS嵌入式物联网软件平台。 本段落研究了孤立词语音识别系统及其在STM32嵌入式平台上实现的方法。该系统的识别流程包括预滤波、ADC转换（模数转换）、分帧处理、端点检测、预加重和加窗操作，特征提取及匹配等步骤。其中，端点检测(VAD)采用了短时幅度与短时过零率相结合的算法来确定有效语音段落，并根据人类听觉感知特性计算每帧语音的Mel频率倒谱系数(MFCC)，使用动态时间弯折(DTW)算法进行特征模板匹配以输出最终识别结果。首先利用Matlab软件对上述所有步骤进行了仿真测试，经过多次试验后得出所需各参数的最佳值。 接着将这些算法移植到STM32嵌入式平台上，在存储空间较小和计算能力相对较弱的情况下对其进行优化处理。最后成功设计并制作了基于STM32的孤立词语音识别系统，并附上了该系统的硬件总体结构图附件内容。