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程序代码用于可视化流场。

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简介：
通过科学计算可视化以及流程可视化的代码，对于那些希望深入学习计算机图形学的人来说，这些可视化技术无疑将极大地提供帮助和支持。

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  • 流场可视化程序代码
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    本项目为一款用于流体动力学分析的流场可视化软件源码，旨在通过直观的图形界面展示复杂流动现象，便于科研人员和工程师进行深入研究与开发。 科学计算可视化和流程可视化的代码对于学习计算机图形学和可视化技术非常有帮助。
     
  • 海洋流动可视化系统的程序代码
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    这段简介可以描述为：“海洋流动可视化系统”旨在通过先进的计算机程序代码技术，将复杂的海洋流体动力学数据转换成直观可视化的图像，帮助研究人员更好地理解和分析海洋环境。 海洋流场可视化系统程序代码使用Delphi编写。
     
  • LogicFlow：用于流程可视化的前端框架
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    LogicFlow是一款专为流程可视化设计的前端JavaScript框架，它提供了强大且灵活的功能，使用户能够轻松创建、编辑和展示复杂的工作流图。 LogicFlow 是一种用于流程可视化的前端框架，它提供了一系列的功能来支持流程图的交互、编辑以及自定义例程，并且具备插件扩展机制以满足特定业务需求。 **特性:** - 专业的专注于业务流程可视化的解决方案。 - 快速构建能力（如撤销/对齐线/键盘功能），用于快速搭建流程图编辑器，提高研发效率。 - 高度的拓展性：提供自定义能力和插件支持，帮助适应多样化的定制化业务场景。 **安装方法:** 使用 npm 安装： ``` $ npm install @logicflow/core --save ``` 或使用 yarn 安装: ``` $ yarn add @logicflow/core ``` **代码示例：** 创建容器 `
    `。 准备数据如下： ```javascript const data = { nodes: [ { id : 21 , type : ] }; ```
     
  • QT音频波形可视化展示程序代码.zip
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    本资源为一个用于显示音频文件波形图的QT C++项目。通过此程序，用户可以直观地查看各种音频文件的波形数据，便于音频编辑和处理工作。 如何编写一个使用Qt实现的程序来可视化显示音频波形？需要寻找相关代码示例或者教程吗？
     
  • N皇后问题的可视化演示程序源代码
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    本项目提供了一个直观的解决方案展示平台，用于解决经典的N皇后问题。通过图形界面动态呈现不同规模棋盘上的皇后摆放策略，帮助用户深入理解回溯算法的应用与优化。 N皇后问题可视化演示源程序包含使用说明，可自行进行修改。该程序采用MFC开发，在VC++6.0环境下运行，适合本科生算法课程设计使用。
     
  • 基于Matlab分布式工具箱的流场计算与可视化.pdf
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    本文档探讨了如何利用MATLAB分布式计算工具箱进行大规模流场数值模拟及高效可视化的方法和技巧，适用于工程领域内的研究人员和技术人员。 本段落档介绍了如何使用Matlab分布式工具箱进行流场计算及其可视化的方法。通过利用Matlab的并行计算功能，可以高效地处理大规模流体动力学问题，并将结果以直观的方式展示出来。文档详细描述了相关算法的设计、实现以及优化过程，为研究者和工程师提供了一个实用的参考指南。
     
  • Python使用Tkinter开发的房价预测可视化程序源代码.zip
    优质
    本资源提供了一个利用Python和Tkinter框架构建的交互式房价预测应用程序的完整源代码。该程序通过直观的图形用户界面展示并分析影响房价的关键因素，使用户能够轻松地进行房价预测。 Python基于Tkinter的房价预测可视化软件源码.zip
     
  • 电偶极子MATLAB仿真代码-E-Field_Visualization：基于MATLAB的DDA模拟电场可视化代码
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    这段简介可以这样描述：“E-Field_Visualization”是一款利用MATLAB开发的软件工具，专门用于通过离散偶极子近似（DDA）方法来仿真和展示电偶极子产生的电场分布情况。 电偶极子的MatLab仿真代码用于可视化从离散偶极近似（DDA）模拟收集到的电场数据。这些数据可以被绘制为2D分量、2D大小以及2D+3D矢量场，并且能够与使用相同几何形状和偶极间距进行的其他模拟结果相比较。该程序专为我研究所使用的特定结构，如等离子波导管而设计，但也可以通过调整来显示任何DDA电场仿真的数据。 在执行计算时，“形状绘图仪 DDA”需要基于文本格式的几何文件作为输入资料。由于这些文件是纯文本形式，因此可能难以发现形状创建过程中的错误。“该程序允许用户通过绘制2D横截面的方式来可视化这些形状文件，并根据材料类型的不同以不同的颜色进行展示。”
     
  • 微信小程序数据展示与可视化的源代码
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    这段简介可以描述为：微信小程序数据展示与可视化项目包含一套完整的源代码，旨在帮助开发者实现高效的数据展现和分析功能。通过图表、列表等多种形式将复杂的数据信息清晰呈现给用户，提升用户体验的同时也增强了应用的交互性和可操作性。 微信小程序源代码包括数据展示类和数据可视化部分。