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单/双边扫频LFM信号序列的生成与频谱验证

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简介:
本文探讨了低频调制(LFM)信号序列在单边和双边扫频模式下的生成方法,并对其频谱特性进行了深入验证。 【资源说明】 1. 通过文字、图片说明以及代码嵌套的形式详细阐述了LFM波形生成的各个细节。 2. 分析并提供了双边扫频与单边扫频LFM信号的正确生成方法,并展示了对应的频谱验证过程。 3. 设计了一些控件,以便用户能够方便地修改参数。 【资源特点】 该资源使用MATLAB实时脚本作为编辑对象,内置了可以轻松控制仿真分析中所需参数调整的控件。通过图、文和代码相互嵌套的方式进行了详细的说明,并深入解释了实现细节。

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客服
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  • /LFM
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    本文探讨了低频调制(LFM)信号序列在单边和双边扫频模式下的生成方法,并对其频谱特性进行了深入验证。 【资源说明】 1. 通过文字、图片说明以及代码嵌套的形式详细阐述了LFM波形生成的各个细节。 2. 分析并提供了双边扫频与单边扫频LFM信号的正确生成方法,并展示了对应的频谱验证过程。 3. 设计了一些控件,以便用户能够方便地修改参数。 【资源特点】 该资源使用MATLAB实时脚本作为编辑对象,内置了可以轻松控制仿真分析中所需参数调整的控件。通过图、文和代码相互嵌套的方式进行了详细的说明,并深入解释了实现细节。
  • LFM时域、域和STFT时图代码
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    本项目专注于LFM信号分析,提供了一套完整的Python代码用于绘制其时域波形、频谱以及短时傅里叶变换(STFT)时频谱图,助力深入理解信号特性。 线性调频(LFM)信号的时域、频域及STFT时频谱图代码生成
  • 从时间获得及反向操作:MATLAB代码用于时域
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    本工作介绍了使用MATLAB实现从时间信号获取单边频谱及其逆变换的方法,并提供了相应的代码示例,便于理解和应用。 附上两个简单的函数,用于执行日常信号处理中的基本操作。“dofft”函数采用时域信号和采样频率,并返回单边频谱的复矢量。“doifft”函数采用单边谱(复数)并返回原始时域信号。还提供一个例子供初学者使用。
  • LabVIEW中
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    本教程详细介绍了如何使用LabVIEW软件生成扫频信号的方法和步骤,涵盖频率范围设定、扫频模式选择及信号输出等关键环节。 LabVIEW生成扫频信号的源代码可以用于创建一个能够发送不同频率信号的应用程序或测试系统。要编写这样的程序,首先需要打开LabVIEW开发环境,并使用内置函数来实现所需的频率扫描功能。具体步骤包括设置起始频率、终止频率和步进值等参数,然后利用循环结构生成一系列连续变化的正弦波或其他类型的扫频信号。 此外,可以考虑将这些代码封装成一个可重用的子VI(Virtual Instrument),以便在不同的项目中使用相同的模块化组件。通过这种方式不仅可以简化开发流程,还可以提高程序的可靠性和维护性。
  • 基于LabVIEW
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    本程序利用LabVIEW开发环境设计,旨在高效生成各种扫频信号。它具备用户友好的界面和灵活的参数设置功能,适用于广泛的测试与测量应用。 关于LabVIEW与USRP连接的设置,可以生成扫频信号并观察其时域和频域特性。可以通过调整参数来研究这些特性的变化。
  • 探测
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    双音频信号的生成与探测专注于研究如何高效产生及识别双音信号技术,广泛应用于通信、安全验证等领域,对提升信息传输的安全性和稳定性具有重要意义。 利用Goertzel算法对双音多频信号进行频谱检测,并采用数字处理方法来分析双音多频系统。
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    音频扫描信号生成器是一种用于测试和测量音频设备性能的专业仪器,能够产生一系列连续变化的频率信号,帮助用户评估扬声器、放大器等设备的工作状态与质量。 压缩包大小为87k,可以生成20到20kHz的音频信号。更宽频段的情况本人未曾测试过,具体情况不清楚。该软件是从网上获取的,请注意使用此软件导致设备损坏的风险由使用者自行承担。
  • MATLAB中分析
    优质
    本文章探讨了在MATLAB环境下进行双频信号的频谱分析方法,包括傅里叶变换及其应用,旨在帮助读者理解和实现复杂的信号处理技术。 用于数字信号处理以获取双频信号频谱图的MATLAB代码。
  • MATLAB.rar_QPSK绘制
    优质
    本资源提供QPSK调制信号的生成及其频谱分析的MATLAB代码和示例。用户可利用此工具深入理解QPSK信号特性,并进行相关通信系统设计与仿真研究。 本段落完成了QPSK信号的生成,并查看了频谱图,还学习了曲线绘制的方法。
  • 音多辨识.zip
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    本项目研究并实现双音多频(DTMF)信号的生成及辨识技术。通过编程模拟电话系统中的拨号音,并开发高效准确的信号识别算法,应用于通信安全领域。 本科数字信号处理经典实验内容包括双音多频信号的识别与合成。资料涵盖电话音的生成、删除以及合成信号的识别,并涉及实际电话音信号的识别(通过GUI界面和m文件实现)。