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迭代反投影算法(IBP)

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简介:
迭代反投影算法(IBP)是一种信号处理技术,主要用于图像重建等领域,通过多次迭代提高图像的质量和清晰度。 自己的IBP的Matlab实现,包含完整的工程文件,可以直接下载使用!

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客服
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  • (IBP)
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    迭代反投影算法(IBP)是一种信号处理技术,主要用于图像重建等领域,通过多次迭代提高图像的质量和清晰度。 自己的IBP的Matlab实现,包含完整的工程文件,可以直接下载使用!
  • MATLAB开发——图像超分辨率的
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    本项目聚焦于利用MATLAB平台实现图像超分辨率技术,通过迭代反投影算法提高图像细节与清晰度,适用于各类低分辨率图像的高精度恢复。 在MATLAB环境下开发图像超分辨率迭代反投影算法以及一种简单的超分辨率最大似然算法。
  • 改进版标题可以是:“基于FS-WBP的IBPMATLAB实现:快速Bregman
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    本研究提出了一种改进的快速迭代Bregman投影(IBP)算法,并使用MATLAB进行实现,新算法命名为FS-WBP。该方法在图像处理领域展现了卓越的性能与效率。 本段落介绍了用于计算固定支撑Wasserstein重心的快速迭代Bregman投影(FastIBP)算法及其MATLAB代码实现。 我们研究了在大小为n的有限度量空间上,针对m个离散概率测度求解Wasserstein重心的问题(即固定支持Wasserstein重心问题FS-WBP)。研究表明,在m和n大于3的情况下,标准线性规划形式下的FS-WBP并非最小成本流问题。我们开发了一种名为FastIBP的确定性变体迭代Bregman投影算法,并证明其复杂度界限在期望容差方面优于现有最著名IBP算法的复杂度界限;同时,在变量n方面的性能也超越了其他加速方法。 所提供的MATLAB代码包括对合成数据和真实MNIST图像进行实验的部分。相关研究成果已发表于《固定支持Wasserstein重心:计算硬度与快速算法》一文,作者为T. Lin、N. Ho、X. Chen、M. Cuturi及MI Jo。
  • 滤波(FBP)
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    滤波反投影(FBP)算法是一种广泛应用于计算机断层扫描(CT)图像重建的技术,通过数学变换将原始数据转化为清晰的二维切片图像。 FBP滤波反投影算法实现,内含代码及详细说明。代码质量非常高。
  • 基于全变分的滤波CT重建方
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    本研究提出了一种基于全变分模型的迭代滤波反投影算法,用于改进CT图像重建的质量和效率,尤其在低剂量扫描下表现优异。 重建算法是计算机断层成像(CT)技术的核心部分。在解析法CT重建过程中,结合先验知识并引入优化约束条件较为困难。通过分析滤波反投影(FBP)原理及其生成图像与理想CT 图像之间的差值关系,构造了基于FBP 的迭代循环方法,解决了利用先验信息和添加优化约束的难题。为了减少迭代FBP 产生的伪影问题,在重建过程中引入全变分(TV)模型,提出了一种新的TV 约束迭代滤波反投影CT 重建算法。 在数值模拟实验中,针对不同情况(如完善、稀疏、含金属及有限角投影数据)进行了测试。结果表明,该方法可以生成与原始模型高度一致的CT 图像,并证明了TV约束迭代FBP 方法是一种精度高且适应性强的CT图像重建技术。
  • 滤波重建
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    反投影滤波重建算法是一种结合了反投影与滤波技术的医学影像重建方法,能够有效提高图像分辨率和对比度。 CT图像重建中滤波反投影(FBP)算法的代码详解。
  • 滤波重建
    优质
    反投影滤波重建算法是一种在医学成像领域中用于提高图像质量的技术,通过结合反投影和傅立叶空间滤波方法,有效减少了噪声并增强了细节显示。 在使用二维滤波反投影重建算法进行测试时,旋转角度设置为0到180度。测试结果显示存在轻微的角度偏移问题,希望各位能够提供指导和建议。
  • 雷达成像BP
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    本项目提供了一种基于反向投影(BP)算法的雷达成像处理程序代码,用于高效生成高分辨率目标图像。 后向投影BP算法的MATLAB代码包含详细的注释。雷达运动轨迹为直线,波束斜视角3.5度,场景距离20000单位。
  • 3D CBCT(FDK)方
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    简介:本研究探讨了3D CBCT成像技术中的FDK算法,该算法通过精确的投影和反投影过程实现高质量的三维重建,广泛应用于医疗影像领域。 利用MATLAB进行FDK算法重建的过程可以分为三个主要步骤:首先是对投影数据进行加权处理;接着对加权后的数据执行滤波操作;最后一步是将滤波后的数据反投影,从而得到最终的重建结果。
  • MATLAB高斯
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    本代码实现高斯投影的正反算功能,适用于地理坐标与平面直角坐标的相互转换,基于MATLAB编程环境,便于科研和工程应用。 利用MATLAB编写高斯投影正反算程序。