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地级市灯光数据与PM2.5雾霾数据

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简介:
本项目聚焦于分析中国地级市的照明使用情况及其对空气中PM2.5浓度的影响,旨在探索城市光污染和空气质量之间的潜在联系。 地级市的灯光数据与雾霾(PM2.5)数据。

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客服
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  • PM2.5
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    本项目聚焦于分析中国地级市的照明使用情况及其对空气中PM2.5浓度的影响,旨在探索城市光污染和空气质量之间的潜在联系。 地级市的灯光数据与雾霾(PM2.5)数据。
  • 中国2000-2018年PM2.5.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了从2000年至2018年间中国各主要地级市的细颗粒物(PM2.5)浓度监测数据,适合用于研究空气污染变化趋势和地理分布。 1. 数据来源:sedac.ciesin.columbia.edu的datasets中的dei-global-annual-gwr-pm2-5-modis-misr-seawifs-aod数据集。 2. 时间跨度:1998年至2016年。 3. 区域范围:涵盖342个地级市。
  • 1990-2020年中国夜间
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    本数据集涵盖1990至2020年间中国所有地级市的城市夜间灯光指数,记录了30年来各城市的经济发展与繁荣程度的变化趋势。 将栅格数据转换为Excel格式,并以中国地级市作为研究单位。
  • 下的图像
    优质
    大雾下的雾霾图像数据集汇集了在各种能见度条件下拍摄的城市环境照片,旨在研究与开发同时识别雾和霾影响的先进算法和技术。 雾霾图像数据集——大雾
  • 2000-2018年中国286个PM2.5.xls
    优质
    该Excel文件包含了从2000年至2018年间中国286个地级城市的细颗粒物(PM2.5)浓度监测数据,适用于空气质量研究和环境分析。 2000年至2018年期间的PM2.5数据来源于达尔豪斯大学的研究团队,他们使用传感器对PM2.5进行测量,并通过ARCGIS软件处理得到具体数值。这些数据涵盖了中国内地的286个地级市。
  • 2000-2020年中国夜间(含DMSPVIRRS资料)
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    本数据集包含2000至2020年间中国所有地级市的夜间灯光强度信息,基于DMSP和VIIRS卫星观测,反映了过去二十年中国的城市化进程及经济发展动态。 数据包括2001年至2012年的校正后的DMSP地级市夜间灯光数据以及2012年至2020年的校正后的VIRRS地级市夜间灯光数据。
  • 北京日均浓度
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    本数据集收录了北京市多年来的每日PM2.5及其他污染物浓度监测记录,旨在为研究空气污染及环境影响提供详实的数据支持。 数据集包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3、风向、风力以及天气状况共11种因素;数据的时间粒度为日均值,且已经完成了缺失值填充与归一化处理,可以直接用于机器学习或深度学习建模。标签表示的是从2015年1月1日至2020年3月1日期间的PM2.5浓度变化情况。 本人采用CNN-LSTM混合模型进行预测,并取得了较好的效果。具体细节可以参考我的博客文章(此处未提供链接,详细信息可在相关平台上搜索)。
  • 1998-2016年中国342个PM2.5(整理版).zip
    优质
    本资料集包含了从1998年至2016年间中国342个地级城市的PM2.5浓度数据,经系统整理后可供研究者下载使用。 1998-2016年中国342座地级市PM2.5数据整理版.zip
  • 北京的可视化处理
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    本项目致力于通过数据可视化技术改善公众对北京雾霾问题的理解与认知,利用图表、地图和动态模型等手段呈现复杂的数据信息。 北京雾霾数据可视化项目涵盖了2013年12月至2016年5月期间的雾霾数据。