考试监考系统（包含作弊检测功能）- 教学辅助工具
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简介：
该考试监考系统是一款教学辅助工具，集成了先进的作弊检测功能，有效保障了考试公平性与安全性。
在考试监考过程中，由于工作性质较为枯燥乏味，因此建立一个可靠的作弊检测系统显得尤为重要。以下是四种应用场景：
1. 使用名为 Yolo3 的训练模型与 coco 数据集来识别考场中学生的书籍及手机，并将这些行为标记为可能的作弊行为。
2. 通过 haarcascade 分类器配置文件可以检测学生转身动作，这一举动也被视为潜在的作弊迹象。
3. 利用 OpenCV 和 YOLO 技术监控和分析考生之间的距离。如果发现他们之间过于接近，则会怀疑存在作弊的可能性。
运行环境需要 Python 版本 3.7 或以上，并安装以下包：
- tensorflow>=2.5.0
- keras==2.4.3
- imutils==0.5.4
- numpy==1.19.5
- opencv-python>=4.2.0.32
- matplotlib==3.4.1
- argparse==1.4.0
- scipy==1.6.2
- scikit-learn==0.24.1
- pillow>=8.3.2
- streamlit==0.79.0
- onnx==1.10.1
- tf2onnx==1.9.3
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