Advertisement

公司名提取工具:此代码用于从地址字符串中提取中文公司名称。利用JIEBA及功能词列表实现精准提取...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
这是一款专为识别和抽取地址字符串中的中文公司名称而设计的工具,采用Jieba分词技术结合自定义的功能词列表,确保了高精度和高效性。适用于各类需要自动处理企业信息的应用场景。 公司名称提取代码旨在从地址字符串中提取中文公司名称。通过使用JIEBA和功能词列表,该代码能够识别出地址字符串中的确切公司名称。需要注意的是,此代码只能解析中文数据挖掘的内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • JIEBA...
    优质
    这是一款专为识别和抽取地址字符串中的中文公司名称而设计的工具,采用Jieba分词技术结合自定义的功能词列表,确保了高精度和高效性。适用于各类需要自动处理企业信息的应用场景。 公司名称提取代码旨在从地址字符串中提取中文公司名称。通过使用JIEBA和功能词列表,该代码能够识别出地址字符串中的确切公司名称。需要注意的是,此代码只能解析中文数据挖掘的内容。
  • Python开发的,涵盖、品牌、行业后缀识别
    优质
    这是一款专为中文设计的公司名称分词工具,基于Python语言开发,具备高效准确的地名、品牌名、行业术语和公司常用后缀等多维度词汇识别能力。 运行评估脚本evaluate_file.py后,采用预测结果与GroundTruth完全一致的保守方法进行评估,得到以下结果: - 准确率:97.0% - 召回率:96.7%
  • SQLParse:SQL和参数
    优质
    简介:SQLParse是一款用于解析SQL语句的工具,能够高效地从SQL字符串中抽取列名及参数信息。它为数据库操作提供了便利的数据预处理功能。 在IT行业中,数据库操作是核心任务之一,而SQL(Structured Query Language)是与数据库交互的主要语言。“sqlParse”项目旨在解析SQL字符串并从中提取列名和参数,这对于数据处理、查询优化以及动态SQL构建等场景至关重要。在JavaScript环境中,这样的工具库能够帮助开发者更高效地管理和操作SQL语句。 要理解SQL的基本结构,通常包括以下几个部分:SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY 等。其中,SELECT 部分定义了我们想要获取的列,而WHERE部分则设定了筛选条件,并可能包含各种参数。 “sqlParse”库的核心功能是对SQL语句进行解析,它使用词法分析和语法分析的技术来实现这一目标。词法分析将SQL字符串分解为一个个有意义的单元,如关键字、列名、表名、运算符等;而语法分析则依据这些单元构建出抽象语法树(AST),便于进一步操作。 在JavaScript中,解析SQL的一个常见方法是使用正则表达式,虽然简单但可能无法处理所有复杂的SQL结构。更高级的方法是利用Jison或ANTLR这样的解析器库来根据自定义的语法规则生成解析器,能更准确地解析SQL语句。 “sqlParse”提供了以下功能: 1. 列名提取:从SELECT 语句中识别并返回所有的列名,包括别名。 2. 参数识别:在WHERE、HAVING等子句中找出参数,例如`?`或具体的值,这些参数可能用于动态SQL的绑定。 3. 表名解析:确定SQL涉及的表或视图。 4. 操作符与函数识别:识别SQL中的比较操作符、聚合函数和数学函数等。 5. 条件分析:分析WHERE 子句中的条件,例如AND 或OR 逻辑结构。 6. 子查询检测:查找并解析嵌套的SQL 查询。 使用“sqlParse”时,开发者可以将SQL语句作为输入,并得到解析后的结果。这使得提取所需信息变得方便快捷。例如,在前端应用中,可以结合此库来动态生成表格列;在后端验证用户输入的SQL安全性方面也能发挥作用。 对于“sqlParse-master”这个压缩包来说,通常会包含以下内容: - `src`目录:源代码及其解析器实现及其他辅助函数。 - `test`目录:测试用例,用于验证解析器正确性。 - `README.md`文件:项目介绍、使用方法和安装指南。 - `package.json`配置文件:记录依赖和其他元信息。 为了利用这个库,你需要按照“README.md”中的指示进行安装和引入,并调用提供的API来解析SQL字符串。通过学习源代码,你还可以了解如何自定义解析规则以适应特定的SQL方言。 总而言之,“sqlParse”是JavaScript环境中一个实用的SQL解析工具,它可以帮助开发者更轻松地处理SQL字符串、提高开发效率并减少因手动操作带来的错误风险。在实际项目中合理利用这样的库可以极大地提升数据操作灵活性和安全性。
  • SQLJSON
    优质
    本文将介绍如何在SQL查询中抽取和处理JSON格式的数据,包括常用函数和示例代码。帮助读者掌握SQL与JSON结合使用的技巧。 在SQL Server中截取表中的JSON数据以获取所需的信息,并在此基础上新增一个所需的字段或列。
  • 的源
    优质
    这是一款专门设计用来从各种编程语言的源代码文件中准确提取出其中包含的所有中文字符串的开源软件。 从源代码中抽取中文字符串的工具可以帮助开发者将这些字符串替换为其他语言版本的内容,并更新原文件以生成不同语言版本的软件。
  • HTML图片
    优质
    介绍如何从包含多个元素的HTML字符串中准确地识别并提取图片链接或文件,适用于网页抓取和数据处理场景。 在HTML中获取图片,在文章中提取图片路径,使用正则表达式来获取图片,并从富文本中提取图片路径以及在字符数据中查找图片路径的方法。这些操作包括:HTML中的图像处理、通过正则匹配找到文章内的所有图示文件地址、解析富媒体文档以获得其内部的影像素材链接及直接搜索字符串内容里嵌入的照片位置等技术手段。
  • MySQLIP
    优质
    本文章介绍了如何在MySQL数据库中搜索和提取特定的IP地址信息的方法与技巧,帮助读者解决数据处理中的实际问题。 从MySQL获取IP地址是一套非常实用的命令组合。
  • jieba进行关键
    优质
    本教程详细介绍如何使用Python的jieba库进行中文文本处理和关键词提取,帮助用户快速掌握分词与TF-IDF、TextRank等方法的应用。 Python那些事——如何用Python抽取中文关键词。使用jieba进行操作的方法如下:
  • LabVIEW
    优质
    本简介探讨了如何在LabVIEW环境中编写程序以从文本文件中提取数值数据。通过特定函数和VI设计技巧,实现高效的数据处理与分析流程。适合需要自动化处理大量文本数据的研究人员和技术人员参考学习。 Binary vs ASCII.vi Build String.VI Extract Numbers.VI Parse Arithmetic Expression.vi Perform One Operation.vi Process Operators.vi