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OFDM-SFBC与MIMO-MIMO-OFDM_mimoofdm_ofdm_mimo_MIMO-OFDMSFBC.zip

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简介：
本资源包含OFDM-SFBC及MIMO-OFDM系统仿真代码，适用于通信工程研究与学习，帮助理解多输入多输出技术及其正交频分复用结合空间编码的原理。 OFDM-SFBC IN MIMO, MIMO-OFDM, mimoofdm_ofdm_mimo, MIMO-OFDMSFBC.zip

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  • OFDM-SFBC与MIMO-MIMO-OFDM_mimoofdm_ofdm_mimo_MIMO-OFDMSFBC.zip
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    本资源包含OFDM-SFBC及MIMO-OFDM系统仿真代码，适用于通信工程研究与学习，帮助理解多输入多输出技术及其正交频分复用结合空间编码的原理。 OFDM-SFBC IN MIMO, MIMO-OFDM, mimoofdm_ofdm_mimo, MIMO-OFDMSFBC.zip
     
  • OFDM-SFBC与MIMO-MIMO-OFDM及mimoofdm_ofdm_mimo_MIMO-OFDMSFBC源码.
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    本资源涵盖了OFDM-SFBC、MIMO和MIMO-OFDM技术，提供相关理论分析及其在无线通信中的应用，并附带mimoofdm_ofdm_mimo_MIMO-OFDMSFBC的MATLAB源代码。 OFDM-SFBC_IN_MIMO_MIMO-OFDM_mimoofdm_ofdm_mimo_MIMO-OFDMSFBC源码.zip
     
  • LTE-MIMO-SFBC
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    简介：LTE-MIMO-SFBC是一种结合了多输入多输出(MIMO)技术与空间频率块编码(SFBC)的无线通信方案，用于增强4G LTE网络的数据传输效率和稳定性。 该程序主要描述了在LTE系统中实现MIMO技术的空频编码技术SFBC的方法。
     
  • MIMO-OFDM.rar_Matlab中的MIMO-OFDM编码信道_OFDM-MIMO
    优质
    本资源提供了基于Matlab的MIMO-OFDM系统仿真代码，涵盖信号编码与信道传输过程。适用于通信工程领域研究及学习。 主要针对OFDM系统中的编码传输信道估计等相关活动进行仿真。
     
  • MIMO-OFDM仿真
    优质
    MIMO-OFDM仿真项目专注于多输入多输出正交频分复用系统的建模与分析，旨在通过计算机仿真优化无线通信中的数据传输效率和质量。 这款mimo-odfm仿真程序非常强大，适合初学者学习使用。它包含了导频、信道等功能。
     
  • 4x4 MIMO-OFDM MATLAB
    优质
    本项目利用MATLAB开发4x4 MIMO-OFDM系统仿真，旨在研究多输入多输出正交频分复用技术在无线通信中的应用与性能优化。 很好的仿真程序！
     
  • MIMO-OFDM-Based VLC
    优质
    MIMO-OFDM-Based VLC 简介：本文探讨了基于多输入多输出正交频分复用技术的可见光通信系统，分析其在室内高速数据传输中的应用潜力及性能优势。 该存储库包含用于模拟不同基于 OFDM 的 VLC 系统性能的 MATLAB 文件，并且可以将自适应调制方案（如 PPMMPPM 和 OFDM-VLC）集成其中。此外，它还包含了在室内平坦衰落光通道中使用 MIMO 技术于 DCO-OFDM 中的应用。
     
  • MATLAB中的MIMO-OFDM
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    本论文探讨了在MATLAB环境下对多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统的仿真与分析。通过详细阐述其原理和实践应用，旨在为无线通信技术的研究提供理论支持和技术参考。 MIMO-OFDM是一种先进的无线通信技术，它融合了多输入多输出（MIMO）技术和正交频分复用（OFDM）技术的优势。通过使用多个发送与接收天线，MIMO技术能够显著提升数据传输的容量；而OFDM则将宽广的频率带分割成许多窄小且相互独立的子载波，从而有效提高了频谱利用率并减少了多径传播造成的衰减影响。这种结合使MIMO-OFDM成为实现高速率数据通信的理想方案，在4G和5G移动网络中得到了广泛应用。 在深入讨论MIMO-OFDM的技术细节之前，有必要先了解MATLAB这一强大的数值计算与可视化软件平台。由The MathWorks公司开发的MATLAB具备卓越的数据分析、矩阵运算及信号处理功能，并且拥有众多工具箱（Toolbox），其中包括专门针对通信系统的模块库。这些资源让工程师和研究者能够利用MATLAB高效地模拟并评估各种通信系统，包括MIMO-OFDM在内的复杂架构。 借助于MATLAB进行的仿真工作对于MIMO-OFDM的设计验证与性能评测至关重要。例如，在规划一个基于该技术的新设备时，可以通过软件执行链路预算分析、测试不同天线布局对数据吞吐量的影响以及评估各种调制解码策略的效果。此外，内置在MATLAB中的信道编码器、估计器和均衡算法等工具也有助于进一步优化系统的整体效能。 《MIMO-OFDM无线通信与MATLAB》一书由韩国多位学者合著而成，这些作者均来自不同高校且拥有丰富的相关研究经验。该著作旨在通过MATLAB这一强大的仿真平台向读者全面介绍MIMO-OFDM技术，并提供详尽的技术解析和实际应用示例。本书不仅涵盖了基础理论知识，还涉及了诸如空间复用、空时编码及多用户MIMO等高级主题。 全书结构可能包含以下几部分： 1. MIMO-OFDM基本原理：介绍构成该技术的两个核心组件——MIMO与OFDM的基本概念及其相互作用机制。 2. 系统设计考量：深入探讨在开发MIMO-OFDM系统过程中需要关注的关键因素，例如天线配置、信号处理流程以及调制解码方法的选择等。 3. MATLAB仿真框架搭建：指导读者如何运用MATLAB构建完整的MIMO-OFDM通信链路模型，并涵盖从发射端到接收端的各个环节。 4. 性能评估技术：通过MATLAB内置功能进行误码率（BER）测试及频谱效率分析，从而客观评价系统的性能表现。 5. 高级主题探索：介绍波束成形、空时编码等前沿概念在实际场景中的应用案例及其对系统效能的影响。 6. 实际项目剖析：分享若干真实世界的MIMO-OFDM系统设计实例，并针对每个方案进行详细的性能分析和改进建议。 需要注意的是，尽管本书及MATLAB软件的使用受到版权法保护，但允许使用者基于法律框架内合法地利用其资源开展教学与科研活动。The MathWorks公司不对书中提供的信息或示例做出任何保证；同样，提及MATLAB产品不表示该公司对特定的教学方法或应用领域的认可。 总而言之，《MIMO-OFDM无线通信与MATLAB》旨在提供准确且权威的信息源，帮助读者深入理解并掌握这一先进技术及其实践运用。
     
  • MATLAB中的OFDM-MIMO
    优质
    本项目探讨了在MATLAB环境中实现正交频分复用与多输入多输出技术（OFDM-MIMO）的方法和应用。通过仿真分析，研究其性能优化策略和技术细节。 OFDM（正交频分复用）与MIMO（多输入多输出）是现代无线通信技术中的关键组成部分，在4G、5G以及Wi-Fi系统中广泛应用。在MATLAB环境中实现这些系统的仿真，有助于我们更好地理解和优化它们。 OFDM是一种将高速数据流分割成多个较低速率的子载波进行传输的技术，每个子载波通过正交性确保独立解调，从而有效对抗多径衰落并提高频谱效率。在OFDM系统中涉及的关键技术环节包括： 1. **预编码**：发送端的数据经过纠错编码后映射到各个子载波上，并利用IFFT操作将时域信号转换为频域信号。 2. **循环前缀添加**：为了消除多径传播引起的符号间干扰（ISI），在每个OFDM符号的末尾加入一个循环前缀，确保接收端能够正确地分离这些符号。 3. **信道估计**：通过训练序列或导频信号来获取信道状态信息，以便进行均衡处理。 4. **均衡器**：根据获得的信道估计结果应用适当的算法（如最小均方误差均衡或零强迫均衡）校正由信道效应引起的失真。 5. **FFT解调**：接收端通过使用FFT将接收到的频域信号转换回时域，并进行相应的解码和信息提取。 MIMO技术利用多天线在发射端与接收端同时传输和接收信号，以增加系统容量及可靠性。实现MATLAB中的MIMO系统可能需要以下步骤： 1. **生成发送信号**：根据系统的具体配置（如波束赋形或空时编码）来创建多路数据流。 2. **建立信道模型**：模拟实际环境下的复杂传播条件，包括多个路径的衰落效果等。 3. **合并接收端信号**：利用联合检测或者最大似然检测方法从接收到的数据中重构原始信息。 4. **评估性能指标**：通过计算误码率（BER）和符号错误率（SER）来衡量系统表现，并与理论值进行对比。 MATLAB提供了丰富的库函数支持OFDM及MIMO系统的仿真工作，使我们能够深入理解这些技术的工作原理并进一步优化其设计。这对于学习无线通信领域的工程师和学生来说具有重要的参考价值。