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计算平滑傅里叶幅度谱(smoothFAS)：此函数生成傅里叶幅度谱并提供其平滑版本。通过应用窗口平均实现平滑处理 - MATLAB开发

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简介：
smoothFAS是一个MATLAB工具，用于计算信号的傅里叶幅度谱，并通过窗口平均方法生成更平滑的频谱版本，便于分析和解读。 此函数用于计算傅立叶幅度谱及其平滑版本。为了实现平滑处理，该方法采用基于窗口内值的平均方式，可以选择使用中位数或均方根（RMS）作为基准进行计算，默认情况下使用的窗口数量为20个。用户可以自定义设置不同的窗口数值来调整结果。 函数用法如下： [fas] = smoothFFT(w,dt); 或者通过指定rms方法和特定的窗口参数实现平滑处理： [fas] = smoothFFT(w,dt,n_windows,method,rms); 其中，输入变量包括： - w：表示时间序列数据向量（可以是1xn或nx1形式） - dt：采样间隔值（例如每秒采集100个样本的数据，则该参数应为0.01秒） - n_windows：用于平均处理的窗口数量 - method: 平均方法，可选中位数或RMS计算方式 函数支持通过指定不同的参数来调整傅立叶幅度谱平滑的效果。

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  • 计算平滑傅里叶幅度谱(smoothFAS)：此函数生成傅里叶幅度谱并提供其平滑版本。通过应用窗口平均实现平滑处理 - MATLAB开发
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    smoothFAS是一个MATLAB工具，用于计算信号的傅里叶幅度谱，并通过窗口平均方法生成更平滑的频谱版本，便于分析和解读。 此函数用于计算傅立叶幅度谱及其平滑版本。为了实现平滑处理，该方法采用基于窗口内值的平均方式，可以选择使用中位数或均方根（RMS）作为基准进行计算，默认情况下使用的窗口数量为20个。用户可以自定义设置不同的窗口数值来调整结果。 函数用法如下： [fas] = smoothFFT(w,dt); 或者通过指定rms方法和特定的窗口参数实现平滑处理： [fas] = smoothFFT(w,dt,n_windows,method,rms); 其中，输入变量包括： - w：表示时间序列数据向量（可以是1xn或nx1形式） - dt：采样间隔值（例如每秒采集100个样本的数据，则该参数应为0.01秒） - n_windows：用于平均处理的窗口数量 - method: 平均方法，可选中位数或RMS计算方式 函数支持通过指定不同的参数来调整傅立叶幅度谱平滑的效果。
     
  • 傅里叶幅度谱的平滑处理：smoothSpectra 提供多种平滑选项，默认使用 Konno-Ohma 窗口函数。
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    smoothSpectra工具用于傅里叶幅度谱的平滑处理，提供多样化的平滑选择，并默认采用Konno-Ohmachi窗口函数以优化频谱分析。 `smoothSpectra` 函数为傅立叶幅度谱（FAS）提供了多种窗口平滑选项，包括矩形窗、三角窗、Parzen 窗、Hann 窗、Hamming 窗以及高斯窗等。默认使用的窗口函数是 Konno-Ohmachi（Konno 和 Ohmachi, 1998 年第 234 页），它在对数空间中呈现对称性。平滑过程通过将选定的窗函数与 FAS 进行卷积操作实现。示例代码可以在 `demo.m` 文件中找到。 使用方法： [smoothFAS] = smoothSpectra(Y,varargin) 静态输入参数: Y - 傅立叶振幅向量（1xn 或 nx1） 有效的属性名称/值对如下： w -> (默认值：40)
     
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