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CASIA-SURF_CeFA：CVPR2020面部防欺诈攻击挑战赛

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简介：
CASIA-SURF_CeFA是于CVPR 2020举办的面部防欺诈攻击挑战赛，旨在评估和推进面部识别技术在抵御各种欺骗性攻击方面的性能。该赛事吸引了众多研究者参与，推动了相关领域的技术创新和发展。 Chalearn CeFA面对反欺骗挑战是我们在CVPR 2020上针对Chalearn单模式人脸防欺骗攻击检测挑战的解决方案代码。如果您在实验中使用此代码，请参考我们的论文。 我们的方案基于两种类型的人工变换：秩合并和光流，并在端到端流水线中结合以进行欺诈检测和序列增强，从而丰富伪造轨迹集。 训练步骤： 步骤1. 安装at_learner_core cd /path/to/new/pip/environment

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  • CASIA-SURF_CeFA：CVPR2020面部防欺诈攻击挑战赛
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    CASIA-SURF_CeFA是于CVPR 2020举办的面部防欺诈攻击挑战赛，旨在评估和推进面部识别技术在抵御各种欺骗性攻击方面的性能。该赛事吸引了众多研究者参与，推动了相关领域的技术创新和发展。 Chalearn CeFA面对反欺骗挑战是我们在CVPR 2020上针对Chalearn单模式人脸防欺骗攻击检测挑战的解决方案代码。如果您在实验中使用此代码，请参考我们的论文。 我们的方案基于两种类型的人工变换：秩合并和光流，并在端到端流水线中结合以进行欺诈检测和序列增强，从而丰富伪造轨迹集。 训练步骤： 步骤1. 安装at_learner_core cd /path/to/new/pip/environment
     
  • 预测保险欺诈：防范保险单欺诈
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    本项目旨在通过数据分析和机器学习技术，识别并预防保险领域的诈骗行为，保障保险公司及客户的利益。 预测保险单中的欺诈行为每年给保险公司带来数十亿美元的损失。目前大多数保险公司都希望能够更深入地了解欺诈行为对公司的影响，并探索使用高级分析方法来更好地控制这些行为。我们拥有一家公司的大量保险数据，我的目标是通过运用机器学习模型提高对欺诈案件的预测能力。 创建这个存储库的主要目的是在现有数据上应用多种不同的模型，以便识别与欺诈相关的关键因素并提前进行预测。我将测试包括KNN、SVM（支持向量机）、逻辑回归、随机森林和朴素贝叶斯在内的几种模型，并评估它们各自的表现来确定哪个模型对预测保险欺诈最有效。 由于目标变量中存在类别不平衡的问题，定义一个理想的指标来衡量模型性能并不适用。我已经考虑了处理类不平衡问题的技术方法，并通过诸如召回率（Recall）、AUC等标准选择出了最佳的模型表现形式，并据此总结了我的结论。在我的项目过程中参考了几篇来自Towards Data Science和Geeks for Geeks的文章以获取灵感和技术指导。
     
  • 基于深度学习的面部防欺诈识别CNN源码
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    本项目提供了一种基于深度学习技术的面部防欺诈识别解决方案，利用卷积神经网络(CNN)模型实现高精度的人脸活体检测。代码开源便于研究与应用开发。 项目概述：基于深度学习的面部防欺骗识别CNN源码 本项目主要采用Python语言开发，包含完整的代码资源，共25个文件，具体内容如下： - Python脚本段落件（.py）：15个 - 图片文件（.png）：6个，用于演示或作为数据集的一部分 - Markdown文件（.md）：1个，包含项目说明或使用指南 - 视频剪辑与操作指导：1个，用于辅助理解如何处理视频流中的面部图像 - 配置文件（.xml）：1个，用于设置相关参数 - 文本段落件（.txt）：1个，包含项目相关备注或数据 本项目的灵感来源于Yasar Abbas Ur Rehamn、Lai Man Po 和 Mengyang Liu发表的论文《Deep Learning for Face Anti-Spoofing: An End-to-End Approach》，旨在提供一种端到端的面部防欺骗识别解决方案。源码转载自GitHub，以促进技术交流。 该项目提供了完整的代码资源和文档支持，可供研究者和技术人员深入学习与使用。
     
  • DHCP欺诈与防护实验.docx
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    本文档《DHCP欺诈与防护实验》详细介绍了动态主机配置协议（DHCP）中常见的欺骗攻击手段及其防范措施，并通过具体实验步骤展示如何检测和防御此类威胁。适合网络安全技术学习者参考实践。 DHCP欺骗是一种网络攻击手段，在这种攻击方式下，恶意用户会伪造一个假冒的DHCP服务器来误导客户端获取错误的IP地址、子网掩码、默认网关以及DNS服务器信息等配置详情，进而操控客户端的数据流量。 本次实验旨在向学生介绍DHCP欺骗的工作原理及其防御策略，并教授相关的防护技术。通过该实验，学生们将理解DHCP欺骗造成的威胁及相应的应对措施，并掌握有效的防范方法。 ### 实验准备 进行本实验需要以下设备： - 一台个人电脑 - 两台路由器（分别标记为R1和R2） - 一个交换机（LSW1） - 百度服务器 - 黑客主机用于模拟攻击行为的机器 ### 实验目的 该实验的主要目标是让学生们了解DHCP欺骗的危害性，学习如何进行有效的防御，并掌握相应的技术手段。 ### 实验拓扑结构图 PC机 ←— R1 ←— LSW1 ←— R2 ←— 百度服务器 ### 实验步骤 #### A.基本命令配置 包括自动获取IP地址和默认路由信息、设置路由器的Easy-IP功能，启动DHCP服务以提供网络配置给客户端，以及部署百度服务器上的HTTPServer服务与DNS解析服务。 #### B.模拟攻击过程 1. 设置一个伪造的DHCP服务器（R4）来欺骗PC机。 2. 模拟虚假DNS服务器的行为。 3. 配置黑客主机执行上述攻击行为。 4. 测试并确认成功实施了对IP地址、默认网关和DNS服务的信息篡改。 #### C.防御策略 1. 在LSW1交换机上启用DHCP监听功能，以检测和阻止此类欺骗活动的发生。 ### 实验总结 通过此次实验的学习与实践操作，学生们深刻认识到DHCP欺骗攻击的严重性及其可能带来的危害。同时了解到利用特定的安全措施（如开启DHCP监听）可以有效抵御这种类型的网络威胁。
     
  • IP欺骗攻击的原理、实现及防范措施
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    本文探讨了IP欺骗攻击的工作原理及其实施方法，并提供了有效的预防和防御策略，帮助读者理解如何保护网络免受此类威胁。 IP欺骗攻击的原理在于TCP/IP协议早期设计初衷是为方便网络连接，但存在一些安全漏洞，导致恶意人员可以对TCP/IP网络发起攻击，其中一种便是IP欺骗。简单来说，这种攻击方式是指一台主机冒充另一台主机的IP地址进行通信。它是利用不同主机之间的信任关系实施的一种欺诈行为，而这些信任关系通常基于对方的IP地址来验证。
     
  • CelebA-Spoof: [ECCV2020] 大型面部反欺诈数据集
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    CelebA-Spoof是由ECCV 2020发布的大型面部反欺诈数据集，包含多种攻击媒介下的图像样本，用于训练和测试防伪算法。 CelebA-Spoof 是一个大规模的人脸反欺骗数据集，在ECCV 2020会议上发布。该数据集包含来自10,177个对象的625,537张图像，这些图像是从CelebA 数据集中选择的实时图像，并且具有关于脸部、光照条件、环境以及欺骗类型的43种丰富属性注释。 对于CelebA-Spoof中的欺诈性图像，我们进行了专门的数据收集和详细标注工作。在所有43个丰富的属性中，有40个属于实时拍摄的照片，涵盖了各种面部组件及其附件（如皮肤、鼻子、眼睛、眉毛、嘴唇以及头发等），还包括帽子与眼镜等配件信息；而剩余的三个属性则专注于欺骗类型、环境因素及光照条件。 CelebA-Spoof 数据集的应用范围广泛，可用于训练和评估人脸识别技术中防止欺诈行为的相关算法。此外，在2021年2月时，关于更新：CelebA-Spoof Challenge 2020的研究成果已在arXiv平台上发布。
     
  • DHCP欺诈劫持及防护策略
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    本文探讨了DHCP欺诈攻击的危害与原理，并提出了有效的防范措施和安全策略，以保障网络安全。 DHCP（动态主机配置协议）是网络环境中广泛使用的协议，它允许服务器自动分配IP地址、子网掩码、默认网关、DNS服务器等网络参数给客户端。然而，DHCP的安全性问题不容忽视，尤其是DHCP欺骗和劫持攻击。本段落将深入探讨这两种威胁及其防御策略。 **DHCP欺骗** DHCP欺骗是攻击者通过伪装成合法的DHCP服务器来获取网络控制权的一种手段。攻击者通常会在同一网络段内设置一个恶意的DHCP服务器，当网络中的设备请求IP地址时，恶意服务器会抢先响应，提供错误的网络配置信息。这样，受害者设备可能会被分配到非正常的工作环境，例如错误的网关，导致无法访问网络或受到进一步的攻击。 **DHCP劫持** DHCP劫持与欺骗类似，但更侧重于已经分配了IP地址的设备。攻击者会监听网络流量，等待DHCP租约到期或更新时，冒充合法服务器提供新的配置信息，从而篡改网络参数，使设备连接到攻击者的服务器，进行数据窃取或其他恶意行为。 **防御策略** 1. **加强DHCP服务器安全配置**：确保服务器使用强密码，并限制只有授权的设备可以访问。此外，可以通过绑定MAC地址和IP地址来防止非法服务器介入。 2. **使用DHCP中继代理**：中继代理能帮助过滤非法DHCP响应，只允许经过验证的服务器响应客户端请求。 3. **实施网络分割**：通过划分VLAN（虚拟局域网）限制恶意设备活动范围，减少攻击影响。 4. **监控网络流量**：定期分析网络流量，检测异常的DHCP请求和响应，及时发现并处理可能的欺骗或劫持行为。 5. **部署入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）**：这些系统可以监测网络中的异常活动，并在识别到DHCP欺骗时采取行动。 6. **教育用户**：让用户了解DHCP欺骗和劫持的风险，提高他们的网络安全意识，避免轻易信任非官方的网络配置信息。 7. **启用DHCP服务器验证**：DHCPv6引入了服务器身份验证机制，通过使用密钥交换来确认服务器的真实性，防止未授权的服务器提供配置。 8. **保持系统和软件更新**：及时修补已知的安全漏洞，降低攻击成功的可能性。 防止DHCP欺骗和劫持的关键在于提高网络安全性、实施严格的访问控制以及持续监控和更新防御策略。只有这样，才能有效地保护网络环境，防止恶意攻击者利用DHCP协议进行不法活动。
     
  • 阿里云详解：DDoS攻击防御入门与实战——攻击篇
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    本教程深入浅出地介绍了DDoS攻击的基本原理、常见类型及危害，并结合实例讲解了如何识别和防范这些网络攻击。适合初学者快速上手，掌握基础防护技能。 从2013年3月的300Gbps到2014年2月的400Gbps，DDoS攻击迅速进入了200-400Gbps的时代。面对如此规模的DDoS攻击，开发者应该如何应对？这里我们可以参考阿里云的经验分享。 DDoS（分布式拒绝服务）攻击的主要目的是让指定目标无法提供正常服务，甚至从互联网上消失，是目前最强大、最难防御的一种攻击方式。根据发起的方式，DDoS可以简单分为三类：其中一种类型是从互联网的各个角落发送海量数据包到IDC入口，堵塞网络通道，并使各种强大的硬件防御系统和快速高效的应急流程失效。这种类型的典型代表包括ICMP Flood（Internet Control Message Protocol洪水）和UDP Flood（User Datagram Protocol洪水）。
     
  • OSPF路由欺诈及防护策略.pdf
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    本文档深入探讨了OSPF（开放最短路径优先）网络协议中可能遇到的安全威胁——特别是针对路由信息的欺诈行为，并提出了一系列有效的防护策略。通过详尽分析攻击模式和防御机制，为网络安全专业人士提供宝贵的指导和技术建议。 本段落介绍了OSPF路由欺骗及防御的实验过程。在实验准备阶段使用了ensp软件、虚拟机win7和win2012系统。实验的主要目的是为了更好地理解OSPF的工作机制。整个实验拓扑由三个路由器和两个客户机组成。具体操作包括基本配置以及查看路由表，同时涉及到了客户机访问服务器web站点的过程，并且还包含了在服务器上安装web服务的步骤。本段落详细记录了每一个步骤的具体操作与相关设置情况。