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Java常见算法指南（含源码和PDF）

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简介：
《Java常见算法指南》是一本全面介绍Java编程语言中常用算法的书籍，包含详细源代码和便于查阅的PDF文档。适合希望深入理解数据结构与算法原理、提高编程技能的开发者阅读。 Java常用算法手册Pdf + 源码

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  • Java常见算法指南（含源码和PDF）
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    《Java常见算法指南》是一本全面介绍Java编程语言中常用算法的书籍，包含详细源代码和便于查阅的PDF文档。适合希望深入理解数据结构与算法原理、提高编程技能的开发者阅读。 Java常用算法手册Pdf + 源码
     
  • Java常见算法手册
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    《Java常见算法手册》是一本全面介绍适用于Java编程语言的各种经典和现代算法的实用指南。书中详细解释了数据结构、排序、搜索以及图论等领域的核心算法，并提供了大量的代码示例，帮助读者深刻理解并熟练运用这些技术解决实际问题。 Java常用算法手册包含了一些常用的Java算法，是一份不错的参考资料。
     
  • 华为常见实验指南.pdf
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    《华为常见实验指南》是一本由华为技术有限公司编写的实用手册，内容涵盖了公司内部常用的实验操作和指导，旨在帮助技术人员更好地理解和应用相关技术和产品。 实验一 以太网交换机基本配置 实验二 以太网端口配置实验 实验三 利用 TFTP 管理交换机配置 实验四 虚拟局域网 VLAN 实验五 生成树配置 实验六 802.1x 和 AAA 配置 实验七 路由器基本配置 实验八 PPP配置 实验九 FR 配置 实验十 静态路由协议配置 实验十一 RIP 协议配置 实验十二 OSPF 协议配置 实验十三 访问控制列表配置 实验十四 地址转换配置 实验十五 DHCP 配置
     
  • Java实现的常见文本聚类算法源码.zip
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    本资源提供使用Java语言编写的各种常见文本聚类算法的完整源代码。适合于研究和开发人员进行机器学习、数据挖掘时参考和应用。 常用文本聚类算法Java实现源码.zip
     
  • Python Numpy教程-入门级常见用法指南.pdf
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    本PDF提供给初学者全面学习Python中Numpy库的基础知识和常用操作技巧，帮助读者快速掌握数组处理与科学计算技能。 Python Numpy库常见用法入门教程 本段落实例讲述了如何使用 Python 的 Numpy 库进行基本操作。 1、简介 Numpy 是一个常用的科学计算库，能够快速处理数组，包括形状调整、排序、选择元素、输入输出功能、离散傅立叶变换等。此外，许多其他Python科学包也依赖于Numpy数组作为数据结构或转换为这种格式来工作。因此，在进行数据分析和科学计算时常常会使用到 Numpy。 2.1 属性 Numpy的核心是 ndarry 对象，它是用 Python 的 n 维数组封装而成的，并通过 C 语言预编译相关操作以提高执行效率。尽管如此，用户依然可以方便地用 Python 编写代码，从而获得简洁和高效的编码体验。值得注意的是，numpy 数组中的所有元素必须具有相同的类型且在创建时就确定了固定的大小，这与Python列表的动态增长特性不同。
     
  • C语言常见算法源码.rar
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    本资源包含了多种常见的C语言算法实现代码，包括但不限于排序、查找、递归等经典示例，适合编程学习与实践参考。 在编程领域，C语言因其高效性、灵活性以及接近底层硬件的特性而被广泛应用于系统开发、嵌入式系统及各种算法实现之中。《C语言常用算法源代码.rar》这个压缩包文件包含了多种常见算法的具体实现。 ### 1. 排序算法 - **冒泡排序**：通过重复遍历待排序序列，比较相邻元素，并将较大的元素逐步移动到序列末尾。 - **选择排序**：在未排序部分中找到最小（或最大）的元素与第一个未排序位置进行交换，然后对剩余部分继续执行相同操作。 - **插入排序**：逐个地把新的一个元素按照顺序加入已排好序的部分，并保持该部分始终有序。 - **快速排序**：利用分治策略选择基准值将序列分割为两部分（一部分所有元素小于基准，另一部分大于），然后递归对这两部分进行快速排序操作。 - **归并排序**：同样使用分治法，先分别对序列的前半段和后半段进行排序，再合并这两个有序子序列。 ### 2. 查找算法 - **线性查找**：遍历整个数组或列表直到找到目标元素或者全部搜索完毕。 - **二分查找**：适用于已排序数据结构中的高效定位方法，每次将查询范围缩小一半以提高效率。 ### 3. 动态规划 - **斐波那契数列**：递归或迭代地计算序列前n项值，解决最优化问题的一种方式。 - **背包问题**：在给定的容量内选择物品组合来最大化总价值。 - **最长公共子序列**：找出两个字符串中的最长连续相同字符组成的序列。 ### 4. 图论算法 - **深度优先搜索（DFS）**：沿着树结构向下探索，直到叶子节点后再返回上层继续寻找其他路径。 - **广度优先搜索（BFS）**：按层次遍历图的每个顶点，在每次迭代中处理距离起点最近的所有未访问过的节点。 ### 5. 字符串处理 - **KMP算法**：用于文本字符串中的模式匹配，避免重复扫描已经比较过的位置。 - **Rabin-Karp滚动哈希**：利用哈希函数快速确定两个字符串是否相等的方法。 ### 6. 数据结构 - **链表**：包含数据和指向下个节点的链接字段以形成线性或非线性的序列存储方式。 - **栈**：遵循后进先出（LIFO）原则，适用于表达式求值、递归调用等多种场景。 - **队列**：先进先出（FIFO）的数据结构，在任务调度和多线程同步中应用广泛。 - **树**：包括二叉树、平衡树等类型，用于高效地进行查找或排序操作。 - **哈希表**：通过快速的键值映射机制实现平均时间复杂度为O(1)的操作。 ### 7. 分治与递归 - **递归函数调用自身解决具有相同结构的问题。** - **分治策略将大问题分解成小规模子问题，分别求解后再合并结果，如快速排序和归并排序等算法应用了这一思想。** ### 8. 贪心算法 在每一步选择当前最优的局部解决方案，期望最终达到全局最优化目标。 这些算法源代码利用C语言的特点（例如指针操作、结构体定义以及循环条件判断）实现高效且易于阅读理解的程序设计。掌握并研究这些算法对于提高编程技巧和解决复杂问题的能力至关重要，并可作为学习与教学参考材料帮助开发者更好地理解和应用各种经典算法。
     
  • Java源代码中的常见单位换算器
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    《Java源代码中的常见单位换算器》一文深入探讨了如何在Java编程中实现各种单位之间的自动转换，包括长度、重量和温度等常用类型。此工具旨在简化开发者的编码流程，并提高程序的灵活性与实用性。 实现了常用长度、时间、温度单位的换算功能。对于面积、体积、压强、角度等单位，可以根据相应的换算公式在代码中的适当位置添加实现。
     
  • 工控机常见故障维修指南.pdf
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    本手册详细介绍了工业控制计算机（工控机）在运行过程中常见的各种故障现象、原因分析及解决办法，旨在帮助技术人员快速准确地诊断和修复问题。 工控机故障维修知识要点： 1. 电源问题处理方法： - 确保插座供电正常且计算机电源线连接无误。 - 检查电源风扇是否运转，显示器的连接是否正确。 - 打开机箱检查电源与主板之间的连线是否有误，并确保底板和主板接口稳固。确认ATX电源接线正确性。 - 移除内存条尝试重新启动，看有无报警声提示。 - 若上述步骤无效，则可能需要更换CPU或主板。 2. 电源指示灯问题分析： - 首先检查机箱内是否有异物导致短路现象。 - 确认电源连接是否正确，并排查是否存在对地短路情况。 - 使用替换法，依次更换电源、主板等部件以确定故障来源。 3. 主板无反应处理步骤： - 先移除所有外围设备和插卡后尝试启动。 - 移除内存条检查是否有报警声提示。 - 检查CPU是否正常运行。 - 如果无法判断问题所在，可以考虑更换主板进行测试。 4. 开机无显示故障解决办法： - 确认显示器与主机连接良好。 - 尝试插入另一块显卡看看效果如何。 - 清除CMOS设置或更换BIOS芯片。 - 检查CPU板是否正常工作或者尝试使用新的显示器。 5. 开机报警但无显示故障处理方法： - 打开机箱检查内存条安装情况及其紧固度。 - 移出内存条后重新启动电脑查看是否有报警声提示。 - 清除CMOS设置或更换BIOS芯片。 - 更换显卡或者插入新的显卡进行测试。 - 根据不同的报警声音频率和长短判断故障类型。 6. 各种BIOS报警代码含义： - Award BIOS的1短代表系统正常运行，2短表示常规错误发生； - AMI BIOS中1短意味着内存刷新失败，而2短则指示内存ECC校验出错； - Phoenix BIOS中的一个短暂声音代表着系统启动成功，三个连续的声音说明了自检初始化过程出现问题。 - 兼容BIOS的1短代表正常运行状态，2短表示POST（加电自检）未通过。 7. 主板自检失败处理： - 按“Del”键进入CMOS设置界面重新配置或清除旧数据； - 更换内存条； - 重新刷新或者更换相同的BIOS芯片。 8. 键盘故障诊断方法： - 确认键盘锁定状态，并解除。 - 查看主板与键盘之间的连接是否准确无误。 9. 软驱读取灯常亮处理措施： - 检查软驱数据线的插接方向是否正确。 10. 安装硬盘后无法启动故障排查步骤： - 确认硬盘的数据线路向没有错误地插入到主板上。 11. 鼠标和键盘均不能使用时检查事项： - 如果有分岔转接口，尝试反向连接以解决问题。 12. 从硬盘引导系统失败处理方法： - 按“Del”键进入BIOS设置界面调整相关参数。 在进行工控机故障排查工作时，应首先关注电源供应、显示器连线以及内存条安装等基础问题。随后依据BIOS报警声或自检报告进一步定位具体故障部件所在位置。在整个诊断过程中需特别注意硬件连接的正确性和接口稳固性的重要性。对于具体的BIOS报警信息，则需要掌握其含义以便迅速找到故障根源。在实际维修操作中，替换法是一种非常有效的排查手段，通过逐个更换疑似有问题的组件来确定问题源头；同时，在进行任何电气设备维护时也要遵循安全规范以避免造成额外损害或人身伤害事故的发生。
     
  • 磁盘调度算法常见实现源码
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    本资源提供多种经典的磁盘调度算法（如FCFS、SSTF、SCAN等）的具体实现代码，适用于操作系统课程的学习与实验。 1. 学习UNIX命令及其使用格式，并掌握UNIX/LINUX的基本常用命令。练习并熟练运用vi编辑器编写C程序，并学会利用gcc、gdb编译及调试C程序。 2. 设计一个磁盘工作区，应用先来先服务算法（FCFS）、最短寻道时间优先算法（SSTF）、扫描算法（SCAN）和循环扫描算法（C-SCAN），计算磁头移动的总磁道数以及平均磁道数。
     
  • 数学建模常见算法的源代码
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    本书汇集了数学建模中常用的多种算法，并提供了详细的源代码。适合参赛选手及研究者参考学习。 在数学建模过程中，算法是解决问题的关键工具之一。它们能够将复杂的理论转化为可执行的程序代码，帮助建模者快速理解和应用各种常用算法。 1. **线性规划**：这是一种优化技术，用于找到一组变量的最佳线性组合以最大化或最小化目标函数。Simplex算法常被用来解决这类问题。 2. **模拟退火**：受物理系统中的退火过程启发，该方法通过随机漫步和温度控制来避免过早陷入局部最优解，并适用于全局优化问题。 3. **遗传算法**：基于生物进化原理的搜索算法。它利用选择、交叉与变异操作逐步改进种群中解决方案的质量，适合处理复杂多模态优化问题。 4. **粒子群优化（PSO）**：该方法模仿鸟群飞行寻找食物的行为模式，通过迭代更新每个个体的位置和速度来发现全局最优解。 5. **动态规划**：这是一种解决最优化问题的有效策略。它通常用于具有重叠子问题及最优子结构的问题上，如旅行商问题、背包问题等。 6. **蒙特卡洛方法**：基于随机抽样的计算技术常被应用于统计模拟和概率分析领域，特别是在处理高维度数据时尤为有效。 7. **梯度下降法**与**牛顿法**：这两种是最优化中的基本手段。前者通过沿着函数梯度的反方向迭代来求解最小值；后者则利用泰勒展开式进行迭代更新步长。 8. **神经网络和深度学习**：这些是机器学习领域的算法，可以拟合复杂的数据模式。例如，反向传播用于训练神经网络，并使用梯度下降优化权重。 9. **支持向量机（SVM）**：这是一种监督学习模型，适用于分类与回归分析任务中构造最大间隔超平面。 10. **决策树和随机森林**：前者通过基于树形结构进行预测；后者则是多个决策树的集成方法，以提高模型稳定性和准确性。 11. **K-均值聚类**：这是一种常见的无监督学习算法，用于将数据点分到不同的簇中，并寻找最佳类别划分方式。 以上所述的各种算法在数学建模中有各自的应用场景。通过提供源代码的形式可以帮助学习者理解这些方法的工作原理并进行定制化修改以适应特定的需求。这不仅能够提高模型的效率，而且有助于解决实际问题的能力提升。