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Windows环境下使用MinGW编译OpenCV 3.3.1、3.4.7和4.1.0的X86动态库

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简介:
本教程详细介绍了在Windows环境中利用MinGW工具链分别构建OpenCV 3.3.1、3.4.7及4.1.0版本的x86架构动态链接库的过程,旨在帮助开发者轻松完成跨平台计算机视觉应用开发。 压缩包内包含3个ZIP文件:OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.3.1.zip、OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.7.zip以及OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0.zip。这三份库是为Windows系统下使用MinGW编译器编译的,可以在QT中调用使用,并且版本库为X86版本。

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客服
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  • Windows使MinGWOpenCV 3.3.13.4.74.1.0X86
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    本教程详细介绍了在Windows环境中利用MinGW工具链分别构建OpenCV 3.3.1、3.4.7及4.1.0版本的x86架构动态链接库的过程,旨在帮助开发者轻松完成跨平台计算机视觉应用开发。 压缩包内包含3个ZIP文件:OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.3.1.zip、OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.7.zip以及OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0.zip。这三份库是为Windows系统下使用MinGW编译器编译的,可以在QT中调用使用,并且版本库为X86版本。
  • Windows使MinGWlibevent-2.1.12-stableopenssl1.1.1f
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    本教程详解了在Windows系统中利用MinGW工具链编译安装libevent 2.1.12和openssl 1.1.1f的步骤,适用于需要跨平台开发环境的开发者。 在Windows环境下使用mingw编译libevent-2.1.12-stable和openssl1.1.1f,并将它们的库文件、头文件以及可执行文件整合到自己的项目中进行使用。这包括了libevent下的lib、include、bin目录,还有openssl对应的这些目录。
  • OpenCV4.5.4-x86-Msvc201932位,含BUILD-opencv-world
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    本资源提供在Visual Studio 2019 x86架构下针对OpenCV 4.5.4源码构建的32位动态链接库,包含全面打包的opencv_world模块。 OpenCV官方仅支持X64位安装,若需使用X86 32位版本,则需要通过源码自行编译。然而,这一过程耗时且复杂,并存在许多挑战。为了帮助有需求的人士少走弯路,现分享本人成功编译的成果:在OpenCV4.5.4-X86-MSVC2019环境下生成的32位动态库版本,包含BUILD_opencv_world模块,并提供Release和Debug双模式版本。此版本已通过Demo验证有效,欢迎使用。
  • LinuxG++使
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    本文介绍在Linux环境下使用G++编译C++程序时,如何创建、链接以及利用静态库(.a)和动态库(.so)的方法与技巧。 在Linux环境下使用g++编译与应用静态库及动态库是软件开发过程中一项核心技能。了解这两种类型的创建过程及其操作方式对于提高编程效率至关重要。 **静态库(*.a)** 静态库是一种包含所有依赖的自给自足型文件,因此当链接到程序中时不需要额外的外部支持。生成此类文件需执行如下命令:`ar crv libmyAPI.a myAPI.o` 。此操作由 `ar` 命令完成,并通过选项 `crv` 创建新库;其中 `libmyAPI.a` 为静态库名称,而 `myAPI.o` 则是目标对象文件。 要使用生成的静态库,可执行命令:`g++ main.cpp libmyAPI.a -o output` 。这里,`main.cpp` 是源代码文件名,代表主程序;`libmyAPI.a` 为之前创建的静态库;最后 `output` 指定输出文件名称。 **动态库(*.so)** 与之相对的是动态库,在编译时并不将所有依赖打包进自身中。相反地,它在运行时刻根据需求加载所需的资源。生成一个动态链接库需要执行命令:`g++ -shared -fPIC -o libmyAPI.so myAPI.o` 。其中 `-shared` 选项用于指定创建共享库;而 `-fPIC` 则确保代码位置独立性不受影响,这有利于跨进程的资源共享。 要利用所生成的动态链接库,则需执行命令: `g++ main.cpp -L. -lmyAPI -o output`。这里,`main.cpp` 是主程序源文件名;选项 `-L.` 表示当前目录中可能包含所需的共享库;而 `-lmyAPI` 则告诉编译器链接名为 `libmyAPI.so` 的动态库。 **总结** 掌握Linux环境下g++的使用技巧以及静态和动态库的区别与应用,对于提升开发效率具有重要意义。这两种类型的文件在实际项目中的作用各有侧重,并且它们各自的创建及调用方式也有所区别,因此了解这些知识非常必要。
  • 在Qt 5.9.1使MinGWOpenCV 3.4.5生成文件
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    本项目详细介绍在Qt 5.9.1开发环境中,利用MinGW工具链成功编译OpenCV 3.4.5的过程及遇到的问题解决方案,为开发者提供详尽的步骤指导和注意事项。 OpenCV自带的库只支持MSVC,若想使用MinGW则需要自行编译,而这一过程较为复杂。因此,我上传了已编译好的生成库供大家直接使用,这样可以节省编译时间。
  • OpenCV-3.4.5-MINGW-32位(在Windows使MINGW32位OpenCV
    优质
    本项目为在Windows环境下利用MINGW工具链编译生成适用于32位系统的OpenCV 3.4.5版本,便于开发者在VSCode等环境中集成和使用。 你不需要每次去CMake找错误,下载后可以直接使用。
  • WindowsMinGWlibevent-2.0.22-stable
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    本教程详细介绍如何在Windows操作系统下使用MinGW环境成功编译和安装libevent-2.0.22稳定版本,适合需要跨平台网络编程的开发者参考。 **标题与描述解析** 标题“libevent-2.0.22-stable在windows环境下使用mingw编译”指的是一个关于如何利用MinGW编译工具在Windows操作系统上构建libevent库的特定版本(即2.0.22稳定版)的过程。libevent是一个开源且跨平台的事件通知库,它提供了一种有效的方式来处理大量的并发IO操作,例如网络连接和定时事件。而MinGW(Minimalist GNU for Windows),则是一个用于在Windows上编译C和C++代码的开放源码GCC移植。 **libevent库** libevent的核心功能在于它可以将来自不同来源的事件(如文件描述符、信号、时间等)进行统一管理,并使用一种异步非阻塞的方式处理这些事件。这使得开发者可以编写高性能且可扩展的应用程序,而无需关心底层的具体事件处理机制。此外,libevent支持多种不同的事件模型,包括epoll、kqueue、event ports和select,在不同操作系统中提供了高效的事件通知服务。 **MinGW编译环境** 使用MinGW可以在Windows上创建一个类Unix的开发环境,并且它包含如GDB调试器、Make工具等必需的工具链。在Windows环境下构建libevent时,您需要先安装最新版的MinGW并确保包含了C++编译器和支持库。接下来配置您的编译环境,设置好PATH变量以便于编译器能够找到所需的头文件和库。 **编译步骤** 1. **下载与解压**: 从官方或镜像站点下载libevent-2.0.22-stable的源代码压缩包,并将其解压到本地目录。 2. **配置MinGW**: 确保已安装最新版的MinGW,且在系统环境变量PATH中添加了MinGW的bin目录。 3. **项目配置**: 进入libevent源码文件夹后使用`configure`脚本进行项目的设置。由于通常情况下libevent是在类Unix系统上使用的,可能需要修改或创建自定义的配置脚本来适应Windows平台的需求。 4. **编译代码**: 使用`make`命令来构建整个项目。这将生成静态库(libevent.lib)和动态库(libevent.dll)。 5. **安装库文件**: 利用`make install`指令把已经编译好的库文件放置到指定的目录,例如C:MinGW/lib,并且头文件放在C:MinGW/include中。 6. **测试与使用**: 编译完成之后可以执行`make check`命令来运行测试案例并验证libevent是否工作正常。然后您可以在自己的项目里链接这个库开始编写基于libevent的事件驱动程序。 **注意事项** - 在编译过程中可能会遇到诸如缺少依赖项、路径配置错误或源代码不兼容性等问题,此时需要检查错误信息,并参考相关文档或在线资源解决问题。 - 针对特定版本的Windows操作系统可能需要调整编译选项来处理Winsock API等差异。 - 使用第三方库时,请务必遵守开源许可证条款。 **总结** 通过上述步骤,您将了解如何在MinGW的帮助下为libevent创建一个适用于Windows环境的构建系统,并且掌握从源码到实际应用中的使用方法。这不仅有助于更好地理解和运用libevent的功能特性,还能提升对跨平台编程和编译工具的理解与熟练度。
  • OpenCV 4.5.5与Android NDK r22在Windows x86_64arm64-v8a
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    本项目介绍如何在Windows x86_64系统下,使用OpenCV 4.5.5及Android NDK r22构建适用于arm64-v8a架构的动态与静态库。 Qt+openCV学习笔记(十三):使用OpenCV4.5.5与Android NDK r22版本的arm64-v8a动、静态库编译过程。 如遇无法下载的情况,请稍后再尝试访问,仅供相关爱好者交流参考,请在下载后二十四小时内删除。
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    本项目旨在Windows x86_64环境下,使用OpenCV 4.6.0及Android NDK r22构建适用于arm64-v8a架构的动态与静态库文件。 openCV4.6.0与android-ndk-r22-windows-x86_64编译的arm64-v8a动态库和静态库供相关爱好者交流使用,请于下载后24小时内删除。
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    本简介提供在32位系统中针对OpenCV 4.1.0版本进行重新编译的开发包说明,适用于需要兼容旧版系统的开发者使用。 刚出炉的 OpenCV 4.1.0 和 _contrib-4.1.0 重新编译后的32位开发包!