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非递归DFS遍历及环检测

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简介：
本篇技术文章介绍了非递归深度优先搜索（DFS）算法在图论中的应用，重点讲解了如何通过栈数据结构实现DFS，并详细阐述了利用DFS进行环检测的方法和步骤。 ```c int in[MAXLEN]; int out[MAXLEN]; int cir = 1; void Init() { int i, j; printf(Total vertexs:); scanf(%d, &n); printf(edges(end by0 0):\n); scanf(%d %d, &i, &j); while (i != 0 && j != 0) { g[i][j] = 1; scanf(%d %d, &i, &j); } memset(v, 0, MAXLEN); } void prit() { if (cir == 1) printf(no circle:\n); else printf(exist circle:\n); printf(traversal sequence:); for (; k > 0; k--) printf(%d , out[k]); printf(\n); } void work() { int i, j, t; k = 0; for (i = 1; i <= n; i++) if (v[i] == 0) // 这里省略了后续的代码逻辑 } ```

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  • 非递归DFS遍历及环检测
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    本篇技术文章介绍了非递归深度优先搜索（DFS）算法在图论中的应用，重点讲解了如何通过栈数据结构实现DFS，并详细阐述了利用DFS进行环检测的方法和步骤。 ```c int in[MAXLEN]; int out[MAXLEN]; int cir = 1; void Init() { int i, j; printf(Total vertexs:); scanf(%d, &n); printf(edges(end by0 0):\n); scanf(%d %d, &i, &j); while (i != 0 && j != 0) { g[i][j] = 1; scanf(%d %d, &i, &j); } memset(v, 0, MAXLEN); } void prit() { if (cir == 1) printf(no circle:\n); else printf(exist circle:\n); printf(traversal sequence:); for (; k > 0; k--) printf(%d , out[k]); printf(\n); } void work() { int i, j, t; k = 0; for (i = 1; i <= n; i++) if (v[i] == 0) // 这里省略了后续的代码逻辑 } ```
     
  • 二叉树的递归和非递归遍历方法
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    本文章详细讲解了二叉树的两种常见遍历方式——递归与非递归的方法，并提供了相应的代码实现。通过对比分析帮助读者更好地理解每种方法的特点及应用场景。适合计算机科学专业学生或编程爱好者阅读学习。 这个程序使用C++的类方法来构建一棵二叉树，并且遍历过程可以采用递归或非递归两种方式实现。
     
  • 二叉树的递归和非递归遍历方法
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    本文章介绍了二叉树常见的递归与非递归遍历算法，包括前序、中序、后序及层次遍历，旨在帮助读者深入理解二叉树结构及其操作。 本段落讨论了基于C语言编写的二叉树先序、中序和后序遍历的递归与非递归方法。
     
  • 二叉树的递归和非递归遍历方法
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    本篇文章详细介绍了二叉树的两种主要遍历方式——递归与非递归，并深入讲解了每种方法的具体实现过程及应用场景。 二叉树遍历是计算机科学领域处理二叉树数据结构的一种基本操作，其目的在于按照特定顺序访问每个节点以完成搜索、排序、打印或其他计算任务。 在二叉树中，每一个节点最多有两个子节点——左子节点和右子节点。为了有效利用这些特点，有三种主要的遍历方法：前序遍历（Preorder Traversal）、中序遍历（Inorder Traversal）以及后序遍历（Postorder Traversal）。它们既可以递归实现也可以非递归地完成。 **递归方式** 1. **前序遍历**： - 访问根节点。 - 依次对左子树和右子树进行同样的操作，即做两次递归调用。 2. **中序遍历**： - 先递归访问左子树。 - 接着访问当前的根节点。 - 最后再次通过递归来遍历右子树。 3. **后续遍历**： - 首先对左右子树进行相同的处理步骤，即两次递归操作。 - 然后再访问当前的根节点。 使用递归方式实现二叉树遍历时代码简洁易懂。然而，在面对大规模数据时可能会遇到栈溢出问题，因为每次调用都会增加程序执行堆栈的深度。 **非递归方法** 1. **前序遍历**： - 使用一个辅助栈来存储需要访问的节点。 - 将根结点压入栈中开始处理过程。 - 当当前栈不为空时，弹出顶部元素进行访问，并按顺序将它的右子树和左子树（如果存在）推回栈内。 2. **中序遍历**： - 使用一个辅助栈来跟踪需要访问的节点。 - 从根结点开始向下查找直到找到最左边的一个叶子节点，期间遇到的所有中间节点都会被压入栈顶。 - 当到达左边界后，弹出当前栈中的顶部元素进行处理，并转向其右子树（如果存在）。 3. **后续遍历**： - 使用两个辅助结构：一个用于存储待访问的节点以及另一个用来记录最近访问过的父级节点。 - 初始时将根结点压入第一个堆中开始操作。 - 按照LDR顺序，即左-右-根，当第一个栈不为空时，弹出顶部元素并推入第二个堆顶。然后继续从当前的子树向另一个方向进行遍历直到遇到一个没有右侧分支的情况为止。 非递归方法通过使用辅助数据结构避免了深度递归问题，并且适合于大规模二叉树的操作处理。同时也可以通过适当修改实现层次遍历等特定顺序访问方式，例如利用队列来保存节点信息以完成广度优先搜索（BFS）的逻辑过程。 在实际应用中，二叉树遍历被广泛应用于编译器设计、表达式求值以及文件系统管理等多个领域。掌握这些递归和非递归的方法对于任何从事信息技术领域的专业人士来说都是至关重要的技能。
     
  • 非递归算法下的数据结构DFS深度优先遍历实现
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    本文章介绍了如何在非递归算法框架下实现数据结构中的DFS（深度优先搜索）遍历方法，提供了一种无需使用函数调用栈的迭代方式来完成树和图的数据遍历。 数据结构DFS深度优先遍历的非递归算法实现是我自己编写的，可靠。
     
  • 二叉树遍历（含递归与非递归Java实现）
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    本教程详细讲解了二叉树的三种遍历方法（前序、中序、后序）及其在Java语言中的具体实现，包括递归和非递归两种方式。 本段落清晰地介绍了二叉树的遍历方法：前序、中序和后序，并附带了详细的注释，希望能够帮助像我这样的入门级朋友们更好地理解这些概念。
     
  • 二叉树(递归与非递归层序)遍历报告
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    本报告详细探讨了二叉树的两种主要遍历方法——递归与非递归层序遍历。通过分析这两种算法的特点和应用场景，旨在为编程实践提供理论指导和技术支持。 利用先序序列建立二叉树，数据以字符的形式传入；在建立的二叉树上完成遍历操作（包括递归遍历、非递归遍历以及层序遍历）。
     
  • 非递归先序遍历算法（三种）
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    本文介绍了三种实现二叉树非递归先序遍历的方法，旨在提供对栈结构应用的理解及优化遍历算法的思路。 1. 先序遍历非递归算法 ```c #define maxsize 100 typedef struct { Bitree Elem[maxsize]; int top; } SqStack; void PreOrderUnrec(Bitree t) { SqStack s; StackInit(s); p = t; while (p != NULL || !StackEmpty(s)) { // 遍历左子树 while (p != NULL) { visite(p->data); push(s, p); p = p->lchild; } if (!StackEmpty(s)) { p = pop(s); p = p->rchild; } } } ``` 2. 中序遍历非递归算法 ```c #define maxsize 100 typedef struct { Bitree Elem[maxsize]; int top; } SqStack; void InOrderUnrec(Bitree t) { SqStack s; StackInit(s); p = t; while (p != NULL || !StackEmpty(s)) { // 遍历左子树 while (p != NULL) { push(s, p); p = p->lchild; } if (!StackEmpty(s)) { p = pop(s); visite(p->data); // 访问根结点 p = p->rchild; // 实现右子树遍历 } } } ``` 3. 后序遍历非递归算法 ```c #define maxsize 100 typedef enum { L, R } tagtype; typedef struct { Bitree ptr; tagtype tag; } stacknode; typedef struct { stacknode Elem[maxsize]; int top; } SqStack; void PostOrderUnrec(Bitree t) { SqStack s; StackInit(s); p = t; do { // 遍历左子树 while (p != NULL) { stacknode x; x.ptr = p; x.tag = L; // 标记为左子树 push(s, x); p = p->lchild; } while (!StackEmpty(s) && s.Elem[s.top].tag == R) { stacknode x = pop(s); p = x.ptr; visite(p->data); // tag为R，表示右子树访问完毕 } if (!StackEmpty(s)) { s.Elem[s.top].tag = R; // 遍历右子树 p = s.Elem[s.top].ptr->rchild; } } while (!StackEmpty(s)); } ```
     
  • C++中二叉树遍历的实现（包括递归与非递归深度优先遍历）
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    本篇文章详细介绍了如何在C++中使用递归和非递归方法进行二叉树的深度优先遍历，涵盖前序、中序及后序遍历。 深度优先遍历的实现； 广度优先遍历的实现；
     
  • 二叉树遍历方法详解（含递归与非递归及前中后序）
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    本文详细解析了二叉树的三种遍历方式——前序、中序和后序，并提供了递归和非递归两种实现方法，帮助读者全面掌握二叉树操作技巧。 辛辛苦苦画的图才得了两分，便宜你们了~这是PPT格式的文件，可以随意修改哦~