西安交大-机器学习第六次作业-pang.zip-ITADN社区

优质

该文件包含西安交通大学关于机器学习课程第六次作业的相关内容，由用户pang上传，内含问题分析、代码及实验结果等资料。压缩包内包含XJTU机器学习（庞老师授课）课程作业所需的代码及公式证明报告。文件列表如下：1.逻辑回归重要公式证明及上机实践2.BP证明及上机实践3.SVM4.lasso回归与稀疏表示5.贝叶斯网6.降维

西南交通大学算法作业第七次

优质

本作业为《西南交通大学算法课程》第七次练习，涵盖图论、动态规划等核心算法问题，旨在通过实践加深学生对复杂算法的理解与应用。 ### 知识点一：分支限界法在旅行问题中的应用 #### 1. 分支限界法概览分支限界法是一种用于搜索解空间树的方法，通常用来解决优化问题，例如寻找最小成本路径、最优调度方案等。与回溯法相比，分支限界法更加关注在搜索过程中对解空间树进行剪枝，以减少不必要的搜索，提高效率。 #### 2. 旅行问题背景本案例中考虑的是一个旅行问题：给定一系列城市及其之间的距离和汽油价格，任务是设计一条从起点到终点的路径，使得总的旅行成本最低。这是一个典型的组合优化问题，可以通过分支限界法来解决。 #### 3. 目标函数、限界函数及约束函数 - **目标函数**：总旅行成本最小化。 - **限界函数**：基于当前路径的已知成本和未来可能发生的最小成本（即后续城市中汽油价格最低的成本）的估计。 - **约束函数**：确保路径上的每一步都满足物理上的可行性（如剩余油量足够行驶至下一个城市）。 #### 4. 解空间树和搜索空间树 - **解空间树**：描述了所有可能的解路径，每个节点代表一个城市的访问顺序。 - **搜索空间树**：展示了实际搜索过程中经过的路径，包括已访问的城市和未访问的城市。 #### 5. 算法时间复杂度分析对于这个问题，在最坏情况下分支限界法的时间复杂度大约为O(n!)，因为需要考虑所有可能的路径组合。但是通过有效的限界函数和剪枝策略，实际运行的时间复杂度会显著降低。 ### 知识点二：分支限界法在贪吃蛇游戏中的应用 #### 1. 贪吃蛇游戏背景在贪吃蛇游戏中，目标是让蛇从当前位置移动到出口位置，并尽可能减少移动的步数。同时确保每一步都避开障碍物或自己的身体。 #### 2. 算法设计思路 - **目标函数**：最少移动步数。 - **限界函数**：基于当前路径的步数和剩余最短路径步数的估计。 - **约束函数**：保证蛇在每次移动时都不会碰到障碍物或自己。 #### 3. 解空间树和搜索空间树 - **解空间树**：描述了所有可能的移动路径，每个节点代表蛇的一个位置状态。 - **搜索空间树**：展示了实际搜索过程中经过的状态，包括当前位置和下一步可能的位置。 #### 4. 算法时间复杂度分析对于这个问题，在最坏情况下时间复杂度为O(4^L)，其中L是蛇的长度。每一步都有四种方向选择的可能性。通过使用分支限界法进行有效的剪枝可以大大减少搜索的时间。 ### C/C++实现框架 ```cpp #include #include #include #include using namespace std; #define MAXNNUM 1000 int head[MAXNNUM]; bool visited[MAXNNUM][MAXNNUM]; int expense[MAXNNUM][MAXNNUM]; typedef struct HeapNode { int nowplace; int res; int cost; } HeapNode; HeapNode Heap[MAXNNUM]; // 其他必要的辅助函数和主函数实现... ``` ```cpp #include #include #include #include using namespace std; #define MAXNNUM 20 int board[MAXNNUM][MAXNNUM]; bool visited[MAXNNUM][MAXNNUM]; typedef struct SnakeNode { int pos[MAXNNUM][2]; // 保存蛇的每一个位置 int step; } SnakeNode; SnakeNode Snake[MAXNNUM]; // 其他必要的辅助函数和主函数实现... ``` 以上是对给定文件中的两个问题的知识点总结，包括理论分析、算法设计思路以及部分C/C++实现框架。

西南交通大学机器学习实验六.docx

优质

本文档是《机器学习》课程第六次实验的教学资料，由西南交通大学提供。内容涵盖实验目的、任务要求和操作步骤，旨在加深学生对特定算法的理解与实践能力。西南交通大学机器学习实验6.docx 本实验主要探讨支持向量机（SVM）算法的实现，涵盖其基本原理、线性可分性、对偶问题以及核函数等关键概念。要求使用Python语言，并结合NumPy和Matplotlib库来编程实现软间隔线性支持向量机模型并进行训练。 1. 支持向量机（SVM）的基本原理：支持向量机是一种监督学习算法，旨在找到能够最大化训练数据之间距离的最佳超平面。这种算法在处理高维空间中的数据时非常有效，并且具有很强的泛化能力。 2. 线性可分性：线性可分是指可以使用一个超平面将数据完全分开的状态，在SVM中意味着可以通过一条直线（或其他维度下的等价物）来划分两类样本。当数据不满足这一条件时，我们可以通过核函数将其映射到更高维的空间以达到线性可分的效果。 3. 对偶问题：对偶问题是支持向量机中的一个重要概念，它转换为一个二次规划问题，并且通过梯度下降等方法可以解决这个问题来找到最佳的超平面。 4. 核函数：核函数是SVM中的一种技术，它可以将数据映射到更高维的空间从而实现线性可分。常用的核函数包括但不限于线性、多项式和径向基（RBF）等类型。 5. 软间隔支持向量机：软间隔支持向量机是一种允许部分样本位于边界之外的SVM变种，通过参数C来控制这一点以增强模型鲁棒性和泛化能力。 6. 随机梯度下降方法：随机梯度下降（SGD）是解决对偶问题的一种常见优化策略。它能快速收敛到最优解，并且具有很强的学习性能。 7. 实验实现：实验的实施包括数据读取、预处理、模型构建和训练，以及结果展示等环节。通过Python语言配合NumPy库进行软间隔线性SVM模型编程实现，并用Matplotlib库来显示这些步骤的结果。 8. 实验环境：此次实验采用的是Python作为开发工具，结合使用了NumPy库来进行数据预处理及建模工作，而利用Matplotlib则用来可视化结果展示。 9. 结果展示：最终的实验结果显示训练集精度随迭代次数的变化曲线、分类超平面和模型表达式。这不仅展示了整个学习过程中的性能变化情况还提供了对模型效果直观的认识途径。此文档介绍了支持向量机的基本理论框架，包括线性可分概念及其相关技术，并通过Python编程实现了软间隔线性SVM模型的构建与训练流程展示，从而为读者提供了一种了解和支持该算法的有效方法。

《机器学习》第二次大作业实验报告.docx

优质

本文档为《机器学习》课程中第二次大作业的实验报告，涵盖了实验目的、方法及结果分析等内容，旨在展示学生对机器学习理论与实践的理解。本段落档的主要内容包括：1. 自行搜集并分类任务的数据集（分类任务），实现AdaBoost算法；2. 实现Bagging算法。

西南交通大学-zhy-数据结构第四次作业.docx

优质

这是西南交通大大学学生zhy提交的数据结构课程的第四次作业，内容涵盖了数据结构相关的理论应用和编程实践。文档包含了对各种数据结构的理解以及算法实现的具体代码。西南交大；西南交通大学；数据结构；赵宏宇一、二叉树（二） 1. 编写算法： (1) 二叉树的直径定义为从根结点至叶子的最大路径长度。编写求解该值的算法。 (2) 已知二叉树(用二叉链表表示)根节点指针bt，以及两个节点p和q。请设计一个算法找出这两个节点最近公共祖先，并返回其地址。 (3) 给定一棵以二叉链表形式存储的二叉树及其根结点指针bt，请编写程序利用叶子结点的rchild字段将所有叶子连接成单向链表，最后输出该链表头结点地址。 2. 编程题： (1) 输入一个不含重复字符的字符串。假设此串中的每个字符代表完全二叉树的一个节点值，建立对应的完全二叉树（使用二叉链表存储），然后分别进行前序、中序和后序遍历输出结果。 (2) 根据输入的先序序列(其中##表示空节点)，构建一个以char类型为数据域的二叉链表，完成该树的中序线索化，并用非递归方式实现其正逆两种顺序的中序遍历。二、图 1. 已知某无向图如下。请画出它的多重邻接表示意图并给出从顶点v0出发进行深度和广度优先搜索时访问节点序列。 2. 设计一个算法来检测给定无向图是否存在环路，提示：在执行DFS过程中，若当前结点的某个相邻结点已被标记为已访问且该相邻结点不是上一递归步骤中的父节点，则表明存在回边即形成了环。 3. 编写程序建立某无向图的邻接表结构，并输出深度和广度优先搜索时顶点被访问顺序。 4. 设计一个算法构建AOE网络并计算所有事件ve[]及vl[]值，最后按要求格式展示结果。 5. 选做题*：给定AOE网的邻接表存储以及其所有的ve[], vl[]数据，请编写程序输出该图的所有关键路径。每条路径应以源点至汇点顶点序列的形式给出（即需保持拓扑顺序）。

西南交通大学-zhy-数据结构第五次作业.zip

优质

此文件为西南交通大学学生zhy提交的数据结构课程第五次作业，包含代码、算法分析及相关文档。西南交通大学数据结构课程由赵宏宇教授讲授，以下是部分习题：一、查找 1. 算法设计：已知n元顺序表a0, a1, … , an-1按关键字递增有序存储。给定关键字值key，请编写算法使用对分查找求下标i，满足ai-1

西南交通大学-zhy-数据结构第一次作业.docx

优质

这份文档是西南交通大学学生ZHY的数据结构课程第一次作业，包含了对基本概念的理解和算法实现等内容。西南交大;西南交通大学;数据结构;赵宏宇;《C语言版》数据结构习题集（严蔚敏，吴伟明）绪论：1.8, 1.9, 1.12, 1.20 线性表: 2.19, 2.20, 2.21 (电子教案例5) 线性表: 2.24, 2.31, 2.32

西南交通大学网络编程技术第一次作业

优质

本作业为《网络编程技术》课程在西南交通大学的首次实践任务，涵盖基本的网络编程概念和技能，旨在帮助学生理解并掌握TCP/IP协议及客户端服务器模型。题目内容： 1. 运行以下功能的相关指令（包括Windows和Linux），并截图放入表格中。 2. 请简述DNS解析相关的概念及作用。 3. 对下列Spring Boot Web项目配置文件中的下划线部分进行解释： 4. 假设有一个域名hello.hghl.cc，需要在Windows系统上通过Nginx结合四个Tomcat实例来实现HTTP服务的负载均衡，请描述具体步骤和设置方法。 5. 请简要说明HTTP请求中包含的操作类型有哪些？ 6. 绘制并解释Spring Boot Web项目中的五个层次（实体层、持久层、服务层、控制层及视图层）的作用。 7. 使用Git客户端拉取【git:git.hghl.ccHello-V2.git】，对该项目模块进行前后端升级。

西工大机器学习作业与课件

优质

本资源包含西北工业大学机器学习课程的相关作业和课件，涵盖数据处理、模型训练及评估等内容，适合深入学习和研究。机器学习包含SVM实验的作业和课件来自西北工业大学。

是否确定退出登录?

西安交大-机器学习第六次作业-pang.zip

全部评论 (0)