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数字图像处理(第3版)_(美)冈萨雷斯,(美)伍兹著_北京:电子工业出版社_2011.06_633页_12815534.zip

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简介:
本书是由冈萨雷斯和伍兹编写的《数字图像处理》第3版的中文翻译版本,由电子工业出版社于2011年6月出版。书中系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术,包含了最新的研究成果与应用案例,适合高校师生及科研人员阅读参考。 我购买了《数字图像处理》(冈萨雷斯 著)的中文第三版高清PDF版本。如果担心质量的话,可以看看我截取的部分图片,真的非常清晰,看书体验比网上免费找到的好很多!一开始我是看网上的免费资源感觉不太舒服才决定买的嘻嘻。

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  • 3)_(,(__2011.06_633_12815534.zip
    优质
    本书是由冈萨雷斯和伍兹编写的《数字图像处理》第3版的中文翻译版本,由电子工业出版社于2011年6月出版。书中系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术,包含了最新的研究成果与应用案例,适合高校师生及科研人员阅读参考。 我购买了《数字图像处理》(冈萨雷斯 著)的中文第三版高清PDF版本。如果担心质量的话,可以看看我截取的部分图片,真的非常清晰,看书体验比网上免费找到的好很多!一开始我是看网上的免费资源感觉不太舒服才决定买的嘻嘻。
  • 3 中译)[]
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    《数字图像处理》(第3版)是经典著作的经典修订版,由著名学者冈萨雷斯编著。本书深入浅出地介绍了数字图像处理的基础理论、技术及应用,涵盖从基础概念到高级算法的全面内容,适合计算机视觉和图像处理领域的学生与研究人员参考学习。 《数字图像处理》(第三版)是冈萨雷斯撰写的一本在数字图像处理领域内被广泛使用的教材,自出版以来已超过三十年的时间。这一版本是在前两版的基础上进行了修订和完善的结果,不仅保留了原有的大部分内容,还根据读者的反馈,在多个方面进行了改进,并新增了大量的图片、图表和习题。 《数字图像处理》第三版包含400多幅新图象、200多张新的插图以及80多项额外练习题目。这些更新反映了近年来该领域的重要进展和技术革新,使得本书内容既经典又具有前沿性。全书共十二章:绪论;数字图像基础;灰度变换与空间滤波器设计;频率域内滤波技术;图像恢复和重建方法;彩色影像处理技巧;小波分析及多分辨率表示法;数据压缩算法介绍等。 该书籍适用于信号与信息处理、通信工程、电子科学和技术等多个学科领域的大学教师,科研工作者以及研究生。此外,它也非常适合高年级本科生和从事相关工作的工程师们作为参考书使用。
  • ).zip
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    《数字图像处理》(第四版)由著名学者冈萨雷斯编著,全面介绍了图像处理的基本理论和技术。本书内容丰富、实用性强,适合计算机视觉和图像处理领域的学习与研究。 【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等各种技术项目的源码。其中包括C++、Java、Python、Web、C#及EDA等语言的项目代码。 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。这些项目可作为毕业设计项目、课程设计作业和工程实训,亦可用于初期项目立项参考。 【附加价值】:每个项目都具有较高的学习借鉴价值,并可以直接修改复刻使用。对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些代码基础上进行进一步的修改与扩展以实现更多功能。 【沟通交流】:在使用过程中遇到任何问题,请随时联系我,我会及时解答。欢迎下载和使用资源,并鼓励大家互相学习、共同进步。
  • (3) 英文 ().pdf
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    《数字图像处理(第3版)》英文版由著名学者冈萨雷斯撰写,全面介绍了数字图像处理的基本理论与技术,内容涵盖图像增强、复原、压缩等核心领域。 《数字图像处理》第三版(作者:冈萨雷斯)是图像处理领域的经典著作,内容深入浅出、通俗易懂,适合快速入门学习。
  • 》MATLAB3)源码
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    本书为冈萨雷斯的经典教材《数字图像处理》MATLAB版第三版提供配套源代码,内容涵盖了图像处理的基础理论和实践应用。 这是冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版(第三版)的源码。
  • 3 中文+英文
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    《数字图像处理》(第3版)由著名学者冈萨雷斯撰写,本书提供了全面、深入的数字图像处理理论与技术讲解。中文版和英文版双语发行,适合高校师生及科研人员阅读使用。 我下载了一份关于数字图像处理的PDF文件,并修正了目录中的错误指向。该版本为高清扫描版,但其中的一些灰度图可能略显模糊。此外,我还附带了一个英文版供对照使用。
  • )PDF
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    《数字图像处理》是由著名学者冈萨雷斯编写的经典教材,以清晰的语言和丰富的实例深入浅出地介绍了数字图像处理的基本理论和技术。本书PDF版本方便读者随时随地学习与查阅。 ### 数字图像处理概述 数字图像处理是指对数字图像进行分析、修改的技术,它涵盖了从图像获取到最终输出的整个过程中的所有步骤。随着计算机技术的发展,该领域已经广泛应用于医学成像、遥感、工业检测等众多行业。 ### 关键技术详解 #### 1. 图像增强 此技术旨在改善图像质量,使其更适合人眼观察或进一步处理。常见的方法包括对比度拉伸和直方图均衡化。通过调整灰度范围或者重新分布像素值来提升图像的可见性与清晰度;此外还有锐化操作以突出边缘细节。 #### 2. 图像复原 图像复原技术旨在恢复因噪声污染或设备失真等因素导致退化的原始图像品质,常用的技术包括逆滤波和维纳滤波。这两种方法分别通过逆向操作去除影响及在考虑噪音统计特性的基础上进行优化处理来达到目的。 #### 3. 图像分割 该过程将一幅图划分为多个具有相似特征的区域,是很多高级图像分析任务的基础步骤之一。常用的方法有阈值分割、边缘检测以及基于种子点生长的技术等。通过不同策略可以实现对复杂场景中目标对象的有效识别与提取。 #### 4. 形态学处理 形态学处理利用特定形状的操作来改变或增强图像中的结构信息,包括膨胀(扩张)、腐蚀(收缩)及开闭运算等多种方法的应用组合能够有效去除噪声、连接分割区域或者填充空洞等效果。 #### 5. 特征提取与识别 特征提取是从图像中抽取出具有代表性的视觉元素供后续模式分类使用。常用的算法有霍夫变换用于检测特定几何形状,傅里叶变换分析频域特性以及模板匹配技术来实现目标对象的快速定位和确认。 ### 结论 综上所述,数字图像处理集成了数学、计算机科学等多个学科的知识,在实际应用中扮演着重要角色。无论是基础层面的技术如增强与复原还是更高级的应用比如特征提取及识别功能都构成了这一领域不可或缺的一部分内容。冈萨雷斯的《数字图像处理》一书作为该领域的权威教材,不仅详细介绍了这些技术原理及其应用场景,并且通过大量实例帮助学习者深入了解各种算法的工作机制和实现细节,对于从事相关研究或应用的技术人员来说是一本非常宝贵的参考资料。
  • (MATLAB
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    《数字图像处理(MATLAB版)》第二版由著名学者冈萨雷斯编著,本书深入浅出地介绍了数字图像处理的基本理论和方法,并结合MATLAB工具进行实践应用。 冈萨雷斯的《数字图像处理》一书的MATLAB版本较为易懂,并且该书附带了全书测试图片。
  • 》(4)R.pdf
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    本书为《数字图像处理》第四版,由冈萨雷斯撰写,全面介绍了数字图像处理的基本理论和技术,包括最新的研究进展和应用实例。 亲测好用的文字版PDF《数字图像处理》(冈萨雷斯著),英文版第四版电子书:Digital Image Processing 4th Edition。
  • )_.pdf
    优质
    《数字图像处理》(第三版),作者冈萨雷斯,全面介绍了数字图像处理领域的基本原理和技术。本书涵盖了从基础理论到高级应用的广泛内容,是学习和研究数字图像处理的理想教材与参考书。 对于图像识别学习入门者来说,《数字图像处理》第三版(作者:冈萨雷斯)是一本非常值得阅读的经典电子书。