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Docker和Docker-Compose一键部署Sentinel高可用Redis集群

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简介：
本教程详细介绍如何利用Docker与Docker-Compose快速搭建Sentinel监控下的高可用Redis集群，适合开发人员高效部署与测试环境使用。 使用 Docker 和 Docker-Compose 在一台虚拟机上一键安装 Sentinel 高可用 Redis 集群（仅供学习用途）。在进行安装之前，请先确保已经安装了 Docker 和 Docker-Compose。 第一步：依次创建目录 /usr/local/docker/redis/sentinel 第二步：将 docker-compose.yml 文件放置于 /usr/local/docker/redis 目录下，同时把 Dockerfile、sentinel.conf 以及 sentinel-entrypoint.sh 放置到 /usr/local/docker/redis/sentinel 目录中。 第三步：在 /usr/local/docker/redis 路径执行命令 `docker-compose up -d` 完成安装。

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  • Docker和Docker-Compose一键部署Sentinel高可用Redis集群
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    本教程详细介绍如何利用Docker与Docker-Compose快速搭建Sentinel监控下的高可用Redis集群，适合开发人员高效部署与测试环境使用。 使用 Docker 和 Docker-Compose 在一台虚拟机上一键安装 Sentinel 高可用 Redis 集群（仅供学习用途）。在进行安装之前，请先确保已经安装了 Docker 和 Docker-Compose。 第一步：依次创建目录 /usr/local/docker/redis/sentinel 第二步：将 docker-compose.yml 文件放置于 /usr/local/docker/redis 目录下，同时把 Dockerfile、sentinel.conf 以及 sentinel-entrypoint.sh 放置到 /usr/local/docker/redis/sentinel 目录中。 第三步：在 /usr/local/docker/redis 路径执行命令 `docker-compose up -d` 完成安装。
     
  • Docker-Compose一键部署Redis集群
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    本教程详细介绍如何使用Docker-Compose快速搭建高可用性的Redis集群环境，适合开发者和运维人员学习实践。 1. 首先运行 `createFile.py` 脚本，并输入宿主机IP地址及Redis密码。 2. 根据控制台输出的提示，执行 `docker-compose up -d` 命令启动服务。 3. 启动成功后，执行加入集群的相关命令。
     
  • 使用Docker Compose部署Redis集群
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    本教程详细介绍了如何利用Docker Compose高效地搭建和管理一个高可用性的Redis集群环境，适合开发者快速上手实践。 使用Docker Compose部署Redis集群，配置为三主三从结构，并确保外网可访问。此外，可以从Gitee上的仓库获取相关文件，该仓库除了包含Redis的部署文件之外，还会陆续提供其他服务的Docker部署文件。仓库地址：https://gitee.com/korov/Docker.git。
     
  • 使用Docker-Compose部署Redis-Sentinel集群（一主两从加两哨兵）
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    本教程详细介绍了如何利用Docker-Compose工具搭建一个包含一主两从及两哨兵的高可用Redis Sentinel集群，适合对分布式系统有需求的技术爱好者和开发者学习参考。 安装Redis Sentinel集群（1主+2副+2哨兵）可以使用Docker Compose来实现。首先需要创建一个docker-compose.yml文件，并在其中定义服务、网络配置以及容器的启动参数，以确保主从复制及Sentinel监控功能正常工作。 具体步骤包括： 1. 创建并编辑`docker-compose.yml`文件。 2. 在该文件中添加Redis实例和服务端口映射等信息。例如： - 定义名为redis-master的服务作为主节点； - 定义两个名为redis-slave的服务作为从属节点，配置它们的复制源为master； - 配置哨兵服务以监控上述三个Redis实例的状态，并在出现故障时进行自动切换。 3. 启动并测试集群。 确保正确设置每个容器之间的通信以及外部访问所需的安全措施。
     
  • 使用Docker-Compose部署Elasticsearch集群
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    本教程详细介绍如何利用Docker Compose高效地搭建和管理一个多节点Elasticsearch集群，适合对容器化技术和搜索引擎有兴趣的技术爱好者学习。 ### 一、部署思路 本段落采用docker-compose进行部署六个节点的Elasticsearch集群：两个master节点不存储数据，四个data节点用于存储数据。 注意： 1. 使用docker-compose进行部署，请确保已安装该工具。 2. 在开发和学习环境中可以使用Docker来部署Elasticsearch集群。但在生产环境里建议不要这样操作，熟悉Elasticsearch原理的人会明白单机部署的局限性。
     
  • Docker一键部署Hadoop集群
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    本教程提供了一种使用Docker快速部署和配置Hadoop集群的方法，简化了环境搭建过程，适合开发与测试环境。 【Dockerfile详解】 Dockerfile 是一个文本段落件，包含了构建 Docker 映像的指令序列。在这个场景中，Dockerfile 被用来创建一个包含 Hadoop 集群环境的 Docker 映像。以下是一些可能的关键指令： 1. `FROM`: 指定基础镜像，可能是基于 Ubuntu 或 CentOS 的 Linux 发行版，因为它们是常见的 Hadoop 安装基础。 2. `RUN`: 执行命令来安装必要的软件包，如 OpenJDK（Hadoop 需要 Java 运行环境）和 Hadoop 本身。 3. `COPY`: 将本地文件复制到 Docker 映像中的特定路径，例如复制配置文件或启动脚本。 4. `ENV`: 设置环境变量，如 HADOOP_HOME 或其他配置参数。 5. `VOLUME`: 创建持久化数据卷，用于存储 Hadoop 数据，避免数据丢失。 6. `EXPOSE`: 公开 Hadoop 服务所需的端口，如 8088（Web UI）和 9000（Namenode）。 7. `CMD` 或 `ENTRYPOINT`: 指定容器启动时执行的命令，可能是一个启动 Hadoop 集群的脚本。 【Readme.md 使用指南】 Readme 文件通常提供关于如何使用项目的详细步骤和注意事项。在这个案例中，它会包含： 1. **系统要求**：列出运行 Docker 和 Hadoop 集群所需的硬件和软件环境，如 Linux 发行版和 Docker 版本。 2. **Docker 安装**：指导用户如何在他们的 Linux 系统上安装 Docker。 3. **构建 Docker 映像**：解释如何使用 Dockerfile 构建自定义的 Hadoop 映像。 4. **启动集群**：描述如何使用 `start-container.sh` 或 `start-file.sh` 启动 Docker 容器，并将它们配置为 Hadoop 集群。 5. **配置**：详细说明如何根据需求修改 `config` 目录中的配置文件，例如 core-site.xml、hdfs-site.xml 和 yarn-site.xml。 6. **操作指南**：提供使用 Hadoop 集群的命令行示例，如提交 MapReduce 作业。 7. **故障排查**：列出可能遇到的问题及解决方法。 【Hadoop 集群概念】 Hadoop 是一个分布式计算框架，由 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）组成： 1. **HDFS**：分布式文件系统，将大文件分割成块并存储在多台机器上，提供高可用性和容错性。 2. **NameNode**：HDFS 的主节点，负责元数据管理，如文件名、文件位置等。 3. **DataNode**：存储 HDFS 文件块的从节点。 4. **YARN**：资源调度器，管理集群的计算资源，为应用程序分配内存和 CPU。 5. **ResourceManager**：YARN 的主节点，负责全局资源管理和调度。 6. **NodeManager**：YARN 的从节点，负责单个节点上的资源管理和容器管理。 通过 Docker 安装 Hadoop 集群，可以在不改变主机系统的情况下快速部署和测试，方便开发者和运维人员进行开发、测试和演示。
     
  • Linux一键脚本离线部署Docker与Docker-Compose
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    简介：本项目提供了一套简便的Linux Shell脚本，用于在无互联网连接的情况下快速安装和配置Docker及其扩展组件Docker-Compose。 在离线环境中安装Docker及其相关工具docker-compose的步骤如下： 1. 准备必要的离线资源包。 2. 安装操作系统所需的依赖项。 3. 手动配置并安装Docker环境。 4. 下载并解压docker-compose文件，然后进行相应的配置。 请确保按照正确的顺序执行每一步以避免出现任何问题。
     
  • 使用Docker和Docker-Compose部署单机Kafka
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    本教程详解了如何利用Docker与Docker-Compose在单一机器上轻松搭建并运行Apache Kafka环境，适合开发者快速入门。 使用Docker部署Kafka非常简单，可以单独使用Docker或结合使用Docker Compose（尽管后者不是必需的）。以下是仅通过两条命令来完成Kafka服务器部署的方法： 1. 运行Zookeeper容器： ``` docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 wurstmeister/zookeeper ``` 2. 启动Kafka容器，并设置环境变量以连接到之前启动的Zookeeper服务： ``` docker run -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=localhost:2181 wurstmeister/kafka ```
     
  • 一键安装Docker和Docker-compose
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    本教程详细介绍如何在不同操作系统上快速简便地一键安装Docker及其扩展工具Docker-compose，适合初学者入门。 使用步骤如下： 1. 下载文件。 2. 将文件上传到服务器。 3. 执行命令：`sh install-docker.sh` 4. 安装成功后会看到以下结果： ``` Docker version 20.10.23, build 7155243 Docker Compose version v2.15.1 ```