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《科学计算导论》(第二版) 中英文版 带目录

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简介：
本书为《科学计算导论》第二版中英文双语版，并附有详细目录。书中系统介绍了科学计算的基本理论与方法，适合初学者及专业人员阅读参考。 本书全面介绍了科学计算中解决各种主要问题的数值方法，包括线性和非线性方程、最小二乘法、特征值、最优化、插值、积分、常微分方程和偏微分方程、快速傅里叶变换及随机数生成。中文版已整理好目录，而英文版则没有提供目录。

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  • 《科学计算导论》(第二版) 中英文版 带目录
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    本书为《科学计算导论》第二版中英文双语版，并附有详细目录。书中系统介绍了科学计算的基本理论与方法，适合初学者及专业人员阅读参考。 本书全面介绍了科学计算中解决各种主要问题的数值方法，包括线性和非线性方程、最小二乘法、特征值、最优化、插值、积分、常微分方程和偏微分方程、快速傅里叶变换及随机数生成。中文版已整理好目录，而英文版则没有提供目录。
     
  • 计算机科学概论（第12版）（英文版）（含目录）
    优质
    《计算机科学概论》(第12版) 英文原版全面介绍了计算机科学的基础理论与技术应用，涵盖编程、数据结构及网络安全等内容，适合初学者和专业人士参考学习。 这是一本英文原版的计算机入门类书籍，共有12个版本。该书是程序员必读的经典之作，并包含详细的目录结构以帮助读者更好地理解和学习内容。
     
  • 《算法导论》第3版英文版
    优质
    《算法导论》第3版英文版是算法领域的经典教材，全面介绍了重要的算法和设计技术，适合作为高等院校相关课程的教科书。 全球超过50万人阅读的算法经典著作！作为标准教材，已被国内外1000余所高校采用。作者包括Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein。
     
  • 《算法导论》第四版（英文版）
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    《算法导论》第四版是经典的计算机科学教材，全面介绍了重要的算法，并详细讲解了它们的设计与分析方法。英文原版，适合深入学习和研究使用。 这本是普林斯顿大学的计算机Java教材，可以结合书中的内容在网上找到相应的源代码进行验证。作者是Robert Sedgewick 和 Kevin Wayne。
     
  • 以计算机科学家的思维学习Python（第二版，中英文）
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    《以计算机科学家的思维学习Python》第二版，是一本结合中英双语教学的编程入门书籍，旨在引导读者用计算机科学的方法来掌握Python语言。 本书的目标是教你像计算机科学家一样思考。这种思维方式融合了数学、工程学以及自然科学的最佳特点。就像数学家那样，计算机科学家使用形式语言来表达思想（特别是计算）。类似工程师的工作方式，他们设计各种东西，并将零件组合成系统，在多种选择中寻找平衡点。同时，如同科学家一般，他们会观察复杂系统的运作情况，提出假设并验证预测的结果。
     
  • 《算法导论》第三版 中英文双语版 带书签 高清版本
    优质
    本书为《算法导论》第三版中英文双语版高清带书签电子版，适合计算机专业师生及编程爱好者深入学习和研究使用。 《算法导论》第三版包含中英文两个版本，其中中文版为高清带书签版本，英文版为文字版带书签。
     
  • 计算机科学导论（第三版）答案
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    《计算机科学导论（第三版）》配套的答案解析书，提供了对主教材中关键概念和习题的深入解释与解答，帮助学生更好地理解和掌握计算机科学的基础知识。 《计算机科学导论》第三版的答案能够帮助你解决相关问题。
     
  • Windows程序设计（第6版）（含中英文、高清版、带目录）
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    本书为《Windows程序设计》第六版，提供中英文对照及高清扫描版本，并附有详细目录。适合开发者深入学习Windows编程技术。 《Windows程序设计（第5版 珍藏版）》是面向Windows开发人员的必备参考书，涵盖了从基础知识到高级主题的内容，旨在帮助读者构建完整的知识体系，并为他们的职业生涯打下坚实的基础。全书共分为三个部分，23章内容：前12章专注于介绍基础知识；接下来6章（第13至18章）探讨图形相关技术；最后5章（第19至23章）则深入讲解更多高级主题。 这本书适合所有级别的Windows程序员阅读和参考，无论初学者还是有经验的开发者都能从中受益。它能帮助读者系统地梳理并建立自己的知识框架，是理想的参考资料。
     
  • 大气辐射导论(第二版)(英文)
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    《大气辐射导论》第二版是一部深入浅出介绍地球大气中辐射过程的经典教材，内容涵盖太阳辐射、大气吸收与散射及地表和大气长波辐射等核心主题。本书适合气象学、环境科学及相关领域的学生和科研人员阅读参考。 《大气辐射导论》（第二版）中文版序言 原书序： 1. 大气辐射基本知识 1.1 概念、定义与单位 1.2 黑体辐射定律 1.3 吸收线的形成及谱线形状 1.4 辐射传输简介 - 练习题 - 推荐读物 2. 大气顶太阳辐射 2.1 太阳作为能源的角色 2.2 地球绕日轨道与日照时长 2.3 太阳光谱及太阳常数的测量方法 - 练习题 - 推荐读物 3. 大气中的太阳辐射吸收和散射 3.1 地球大气组成及其结构特性 3.2 空气中光子能量损失机制—吸收现象 3.3 光线在空气中的偏转路径——散射过程 - 练习题 - 推荐读物 4. 大气热红外辐射传输 4.1 温室气体效应与热红外光谱带宽关联性分析 4.2 红外光在大气中的吸收和发射特性描述 4.3 热红外区域的辐射传递分布方法论讨论 - 练习题 - 推荐读物 5. 大气中粒子的散射现象研究 5.1 气溶胶及云滴等微粒形态特征描述 5.2 球形颗粒光散射理论——洛伦茨-米模型概述 - 练习题 - 推荐读物 6. 行星大气辐射传输基本原理 6.1 引言与背景介绍 6.2 辐射传递的离散纵标法详解 - 练习题 - 推荐读物 7. 应用辐射传输理论于遥感探测技术中 7.1 简介及目标描述 7.2 利用透射太阳光进行遥测分析方法 - 练习题 - 推荐读物 8. 辐射对气候系统的影响 8.1 引言与背景介绍 8.2 地球-大气系统的辐射收支平衡探讨 - 练习题
     
  • 《算法导论》第二版课后习题答案完整版（中英文）
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    本书提供了《算法导论》第二版全部课后习题的答案，涵盖所有关键章节和概念，适合学习算法理论的学生及研究人员参考使用。内容包含中英文双语解析。 《算法导论》是计算机科学领域的一本经典教材，它深入浅出地介绍了算法的设计、分析和实现方法，并为学生与专业人士提供了全面的学习资源。这本书的第二版被广泛应用于全球各大高校的课程中。 该书涵盖了排序、搜索、图算法、动态规划等多个重要主题，通过实例和详细的解释帮助读者理解并掌握这些基本概念。以下是书中涵盖的主要内容： 1. **排序算法**：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序以及堆排序等。了解每种排序算法的工作原理及其时间复杂度与空间复杂度对于优化程序性能至关重要。 2. **搜索算法**：如二分查找法，广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），这些算法用于在数据结构中寻找目标元素或遍历整个结构。例如，在有序数组中使用二分查找；而在图的处理上，则常采用DFS与BFS。 3. **图算法**：包括最短路径计算方法，如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，以及最小生成树构造法等。这些技术在解决网络问题、路线规划及社交关系分析等领域发挥着重要作用。 4. **动态规划**：这是一种通过将大问题分解成小问题来求解的方法，适用于背包问题、最长公共子序列等问题的处理。掌握状态转移方程的设计和最优子结构识别是关键。 5. **递归与分治策略**：包括了像归并排序这样的例子，其中还涉及到了斐波那契数列等经典问题的解决方式。利用这一方法可以有效地解决问题。 6. **数据结构**：涵盖了栈、队列、链表以及各种类型的树（如二叉搜索树和AVL树）及哈希表等内容的学习是编写高效算法的基础。 该压缩包包含《算法导论》第二版的课后习题答案，分为中文与英文两个版本。它为学习者提供了一份宝贵的参考资料，帮助他们验证自己的解题思路、检查代码正确性，并深入了解各种算法的具体实现细节。 通过对比中英双语的答案内容，还能提高跨语言阅读和理解能力，有助于拓宽视野并提升专业素养。建议读者结合实际编程练习来应用这份资源中的理论知识，从而将所学转化为实战技能。