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基于QT的PIV(粒子图像测速)程序编写

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简介:
本项目基于QT框架开发了一套用于粒子图像测速(PIV)分析的软件程序,旨在提供高效、准确的数据处理与可视化工具。 用QT编写的PIV(粒子图像测速)程序,在Ubuntu 9.10系统下测试通过。

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客服
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  • QTPIV
    优质
    本项目基于QT框架开发了一套用于粒子图像测速(PIV)分析的软件程序,旨在提供高效、准确的数据处理与可视化工具。 用QT编写的PIV(粒子图像测速)程序,在Ubuntu 9.10系统下测试通过。
  • PIV软件
    优质
    本软件专为PIV(粒子图像 velocimetry)技术设计,提供高效的数据处理与分析功能,适用于流体动力学研究中的速度场测量和颗粒追踪。 使用分析两张图片的方法来获取速度场和涡量场的参数非常实用。通过FFT算法可以分析粒子群的位移,并且可以通过获得的速度场利用控制容积法或泊松方程法进行进一步研究。
  • MATLAB(PIV)源代码
    优质
    本源代码为利用MATLAB开发的粒子图像测速(PIV)工具,适用于流体力学研究中的速度场测量与分析。 很好的粒子图像测速(PIV)Matlab源代码,在MATLAB 2010版本下测试通过。
  • MATLAB velocimetry (PIV) 工具箱
    优质
    本工具箱为使用MATLAB进行粒子图像测速(PIV)分析而设计,提供了一系列功能强大的算法与模块,旨在简化数据处理流程,并支持科研人员和工程师深入探究流体动力学特性。 简单易用的基于MATLAB的粒子图像测速(PIV)工具箱。
  • 带GUI仪(PIV)工具-MATLAB源码(PIVlab)
    优质
    简介:PIVlab是一款基于MATLAB开发的图形用户界面(GUI)工具,专门用于粒子图像测速(PIV)分析。它提供了便捷的数据处理和可视化功能,便于研究人员进行流体动力学研究。 PIVlab是一个基于图形用户界面(GUI)的粒子图像测速软件。它不仅可以计算粒子图像对内的速度分布,还可以用于导出、显示和分析流型的各种参数。用户友好的图形用户界面能够控制PIV相机和激光器,使数据采集与后处理过程更加高效便捷。
  • PIV技术处理方法
    优质
    本研究探讨了利用粒子图像 velocimetry (PIV) 技术进行流体动力学分析的方法,重点介绍了先进的粒子图像处理技巧及其应用。 关于PIV的文献非常值得一读,对处理PIV图像有很大帮助。
  • MATLAB中部分代码无法运行 - PIV: Python和MATLAB中(PIV)代码
    优质
    本文探讨了在使用MATLAB进行粒子图像测速(PIV)分析时遇到的部分代码执行问题,并介绍了Python与MATLAB两种编程语言在PIV应用上的代码实现情况。 在MATLAB中有一些粒子图像测速(PIV)代码运行存在问题,在Python和Matlab中的PIV代码中,Python版本的代码(Python_Code.py)经常更新,而Matlab版本相对较旧。如果可以的话,请使用Python代码。在某些情况下,Numba库可以使代码运行得更快(最多2.2倍)。如果您不想使用Numba,请将第12和第15行注释掉。
  • QTQQ
    优质
    这是一款基于QT框架开发的QQ聊天软件,旨在为用户提供简洁高效的即时通讯服务。用户可以方便地进行文字、语音及视频通话,并支持文件传输等功能。 在Linux中基于Qt开发的类似QQ的应用程序是一个很好的学习Qt编程和网络编程的例子。
  • PIVlab:Matlab工具,官方资源库
    优质
    PIVlab是一款在Matlab环境下运行的开源软件,专为粒子图像测速技术设计。它提供了一系列功能强大的分析工具,用于处理和解析流体动力学实验数据,助力科研人员深入探究流场特性。用户可通过官方资源库获取最新版本及文档支持。 PIVlab是一款用于Matlab的粒子图像测速技术工具。该软件的相关资料可以在官方资料库中找到。
  • Matlab平移
    优质
    本项目通过Matlab语言实现图像平移功能,旨在探索数字图像处理技术的基础应用,提供一个简洁高效的图像变换解决方案。 图像平移函数:g为输入的RGB图像,mt为经过平移后的RGB图像;a表示水平方向上的平移量,b则代表垂直方向上的平移量。