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MediaPipe-0.9.0.1-cp310-cp310-win-amd64.whl

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  •      文件类型:WHL


简介:
这是一段Python库文件的描述,具体来说是Google开源项目MediaPipe的Windows AMD64平台whl安装包,适用于Python 3.10版本。 MediaPipe 是一个主要用于处理音频、视频或任何时间序列数据的框架。通过 MediaPipe 框架,我们可以为不同的媒体处理功能构建管道。它使用单次手掌检测模型,在完成检测后,会对手部区域中的 21 个 3D 手掌坐标进行精确的关键点定位。 MediaPipe 管道利用多个模型,例如用于从完整图像返回定向手边界框的手掌检测模型。裁剪后的图像会被送入由手掌检测器定义的高精度手部标志模型,并输出高质量的 3D 手部关键点数据。 自2019年公开发布以来,MediaPipe为研究人员和开发人员提供了许多新机会。它与资源消耗型机器学习框架不同,只需要少量资源就能运行。其微小且高效的特性甚至允许在嵌入式物联网设备上使用。

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    这是一段Python库文件的描述,具体来说是Google开源项目MediaPipe的Windows AMD64平台whl安装包,适用于Python 3.10版本。 MediaPipe 是一个主要用于处理音频、视频或任何时间序列数据的框架。通过 MediaPipe 框架,我们可以为不同的媒体处理功能构建管道。它使用单次手掌检测模型,在完成检测后,会对手部区域中的 21 个 3D 手掌坐标进行精确的关键点定位。 MediaPipe 管道利用多个模型,例如用于从完整图像返回定向手边界框的手掌检测模型。裁剪后的图像会被送入由手掌检测器定义的高精度手部标志模型,并输出高质量的 3D 手部关键点数据。 自2019年公开发布以来,MediaPipe为研究人员和开发人员提供了许多新机会。它与资源消耗型机器学习框架不同,只需要少量资源就能运行。其微小且高效的特性甚至允许在嵌入式物联网设备上使用。
  • cchardet-2.1.7-cp310-cp310-win-amd64.whl
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    这是一个名为cchardet的Python模块版本2.1.7的Windows AMD64架构的二进制whl文件,适用于CPython 3.10环境。 cchardet安装包
  • numpy-1.22.4-vanilla-cp310-cp310-win-amd64.whl
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    这是一个专为Windows 64位系统设计的NumPy库二进制安装包,适用于Python 3.10版本,文件名为numpy-1.22.4-vanilla-cp310-cp310-win-amd64.whl。 压缩包解压后得到文件:numpy-1.22.4+vanilla-cp310-cp310-win-amd64.whl 安装方法: 确保系统已安装pip,这是Python的包管理工具,用于安装和管理Python包。在使用whl文件前,请确认已经安装了pip。可以通过输入`pip --version`命令检查是否已安装。如果没有,请通过官方途径或系统的包管理器进行安装。 获取相应的WHL文件:通常可以从PyPI官网搜索所需的库并下载与Python版本及操作系统匹配的whl文件;也可以从第三方网站下载,确保链接安全且兼容性良好。 使用pip安装WHL文件:步骤简单直接。首先,在命令行中使用`cd`命令切换到包含whl文件的目录,然后输入`pip install 文件名.whl`来安装该文件(将“文件名”替换为实际名称)。如果库需要其他Python包作为依赖项,pip会尝试自动处理这些需求。 解决常见问题:在安装过程中可能会遇到一些障碍。
  • MediaPipe-0.9.0.1-cp37-cp37m-win-amd64.whl
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    这是一份针对Python 3.7版本的MediaPipe库的Windows AMD64架构安装包,便于开发者快速集成和使用Google MediaPipe工具进行多媒体处理。版本号为0.9.0.1。 MediaPipe是一个主要用于构建音频、视频或任何时间序列数据的框架。借助于 MediaPipe 框架,我们可以为不同的媒体处理功能创建管道。MediaPipe 使用单次手掌检测模型,并在完成之后对检测到的手部区域中的 21 个 3D 手掌坐标进行精确的关键点定位。MediaPipe 管道使用多个模型,例如用于从完整图像返回定向手边界框的掌部检测模型;裁剪后的图像区域被馈送到由手掌检测器定义的手部标志模型,并返回高保真度的 3D 手部关键点。MediaPipe为日常使用的革命性产品和服务提供动力支持。与资源消耗型机器学习框架不同,MediaPipe只需要最少的资源。它非常微小和高效,甚至可以运行在嵌入式物联网设备上。2019年 MediaPipe 公开发布后,为研究人员和开发人员开启了一个全新的机会世界。
  • (cuda12.4) mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl
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    这是一个Python扩展包mamba-ssm版本2.2.2的Windows AMD64架构的二进制whl文件,兼容Python 3.10环境,并基于cuda12.4。 mamba_ssm-2.2.2 (cuda12.4) 在 Windows 下的新版本 whl 文件可以直接通过 pip install 命令进行安装。安装参考相关文档即可。
  • selective-scan-0.0.2-cp310-cp310-win-amd64.whl(含core)
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    这是一个专为Python 3.10版本在Windows AMD64架构下设计的selective_scan库0.0.2版本的二进制whl文件,包含核心功能模块。 在Windows环境下安装Vmamba selective_scan 只需使用pip install命令即可完成安装。此版本包含了selective_scan_cuda_core组件。
  • (Vim) (CUDA 12.4) mamba-ssm-1.1.1-cp310-cp310-win-amd64.whl
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    这是一个针对Windows AMD64架构编译的Python包,名为mamba-ssm,版本为1.1.1,兼容Python 3.10。此whl文件是在CUDA 12.4环境下使用Vim编辑器开发,并可通过Mamba进行快速安装和管理。 在Windows下使用Vim(Vision Mamba)安装mamba_ssm (cuda12.4),可以执行以下命令: ``` pip install mamba_ssm-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl --no-dependencies causal_conv1d ``` 请确保Python、torch以及CUDA版本与相关博客中的要求一致。支持的GPU算力范围为6.0至9.0,适用于目前常见的多种型号。
  • numpy-1.22.4+mkl-cp310-win-amd64.whl
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    这是一个NumPy库的二进制轮文件,适用于Python 3.10版本,在Windows系统的AMD64架构上安装使用。具体版本号为1.22.4,并集成了Intel的数学核心函数库(MKL)以提升性能。 该资源为numpy-1.22.4+mkl-cp310-cp310-win_amd64.whl,欢迎下载使用!