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全国职业院校技能大赛高职高专组司法技术赛项试题示例

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简介:
该文集展示了全国职业院校技能大赛中高职高专组司法技术赛项的典型试题,内容涵盖法律科技应用、证据分析与案件处理等核心领域。 全国职业院校技能大赛高职高专组司法技术赛项样题。

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    该文集展示了全国职业院校技能大赛中高职高专组司法技术赛项的典型试题,内容涵盖法律科技应用、证据分析与案件处理等核心领域。 全国职业院校技能大赛高职高专组司法技术赛项样题。
  • 数据”资料
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    本资料集涵盖了全国职业院校技能大赛中高职组大数据赛项的相关内容,包括比赛规则、技术文档和历届真题解析等,旨在帮助参赛学生提升技术水平。 2017年全国职业院校职业技能大赛的任务一到任务四的题目及数据文件。
  • 2019年“云计算与应用”
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    本示例展示了2019年全国职业院校技能大赛中,“云计算技术与应用”项目的典型赛题,旨在考察参赛者在虚拟化、云服务及运维等方面的技术能力。 2019年全国职业院校技能大赛云计算技术与应用竞赛样题为“企业云服务平台系统”的设计与实现。 【选手须知】: 1. 竞赛试题通过在线的“云计算技术与应用”考试平台以及书面文档发布,内容完全一致。如遇到纸质任务书缺页、字迹不清或与其他发布渠道信息不一致的情况,请及时向裁判报告并更换新的任务书。 2. 参赛团队需在4小时内完成规定的内容;竞赛过程中各系统生成的运行记录和程序文件必须保存到在线“云计算技术与应用”考试平台指定账户中,未按规定存储的信息将不予评分。 3. 提交试卷时请用工位号标识,不得写上姓名或其他身份信息,否则成绩无效。 4. 比赛期间因人为原因导致设备或软件损坏的情况不予以更换。 题目描述: 某大型互联网公司的用户数量持续增长,每天产生大量的生产数据。这些数据包括文本、文档、图片和视频等非结构化形式的数据以及来自生产和业务系统的结构化数据。为了确保公司系统安全高可用,并能够统一存储、收集、管理和分析这些海量数据,以实现弹性扩展及资源按需供给的目标,该公司计划搭建一个安全的云计算平台。 该平台需要满足云网络、云存储和虚拟主机等资源的动态需求,并通过基于云的大数据分析服务来保证数据的安全性、授权访问以及高效的检索与挖掘。使用提供的教育、电商、交通、社交娱乐或金融等行业特定的数据源及成熟的机器学习算法进行大数据分析案例开发。 经过公司CIO反复调研,决定采用某云计算平台搭建所需的系统架构和应用研发环境。具体任务包括构建私有云平台以实现资源池化管理、企业应用程序的集中管理和统一的安全认证与授权机制;按照给定的云服务平台框架部署IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)及大数据系统的运维,并进行相关的大数据分析项目开发以及微信小程序的设计和实施。最终提交完整的工程文档。
  • 2022年云计算
    优质
    本卷为2022年全国职业院校技能大赛高职组云计算竞赛试题,旨在考察参赛者在云计算技术领域的实践能力和技术水平。 2022年全国职业院校技能大赛高职组云计算赛项试卷。
  • 2022年中
    优质
    2022年中职组全国职业院校技能大赛赛题聚焦于提升职业教育质量,涵盖多个技术领域,旨在通过竞赛促进学生的专业实践能力和创新思维。 10套2022年全国职业院校技能大赛(中职组)赛题。
  • 2022年获奖名单公
    优质
    该文介绍了2022年度全国职业院校技能大赛高职组比赛的结果,并公布了所有获奖者的详细名单。 2022年全国职业院校技能大赛获奖名单公示 更新时间:2023-04-03 点击数:2599 来源:全国技能大赛 赛执委函〔2022〕63号 2022年全国职业院校技能大赛于7月至11月在天津、山西、吉林、江苏、浙江、安徽、福建、山东、河南、黑龙江和新疆等27个赛区成功举办。共有来自全国各地的5591支队伍,包括12427名选手及9624位指导教师参加了中职组与高职组共计102项比赛项目的角逐。依据竞赛成绩,并经大赛组委会批准,现将一、二、三等奖获奖名单以及优秀指导教师和所在学校予以公示。 公示期从2022年12月2日至15日止。如有异议,请在公示期内以书面形式反馈至全国职业院校技能大赛执行委员会。单位反映问题需加盖公章,个人则须署真实姓名、身份证号及联系电话,并务必于2022年12月15日前通过邮寄或电子邮件方式提交扫描件。 我们将对收到的问题进行调查核实并予以处理,同时保证反馈人的信息安全。
  • 2019年计算机网络应用
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    本竞赛为2019年度全国职业院校技能大赛高职组赛事之一,聚焦于计算机网络应用领域,旨在考察参赛者的技术能力和创新思维。 2019年全国职业院校技能大赛高职组计算机网络应用竞赛试题包括:《2019年全国职业技能大赛高职组计算机网络应用赛项H卷》。
  • 移动互联网应用软件开发
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    本示例题目为全国职业院校技能大赛中高职组移动互联网应用软件开发赛项设计,旨在考察学生在移动应用开发领域的技术实践能力与创新思维。 全国职业院校技能大赛高职组移动互联网应用软件开发赛项样题。
  • 2022年数据与应用任务书5.pdf
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    这份文档是关于2022年度全国职业院校技能大赛中针对高等职业院校学生的大数据技术与应用竞赛的具体比赛要求和任务说明。 全国职业院校技能大赛高职组大数据技术与应用赛项主要涵盖了大数据平台的搭建、管理和应用,涉及到的主要技术包括Hadoop、Zookeeper、Spark、Flink以及数据传输工具Flume和数据导入导出工具Sqoop。 1. **Hadoop High Availability (HA)**: Hadoop HA是一种容错机制,它允许NameNode在故障时自动切换到备用节点,确保服务不间断。任务一中需要配置Hadoop HA,包括安装JDK、配置host和SSH免密登录、部署Zookeeper、配置Hadoop集群以及启动Hadoop服务。 2. **JDK安装与配置**: Java Development Kit是运行Java应用程序的基础,在所有节点上都需要安装并配置环境变量。任务一中提到在Master节点解压JDK安装包,并将其移动到指定路径,然后设置环境变量并验证`java`和`javac`命令的可用性。 3. **Zookeeper配置与管理**: Zookeeper是一个分布式协调服务,在Hadoop HA中的NameNode故障切换过程中起到关键作用。任务中包括在各节点上配置Zookeeper,并启动Zookeeper服务,然后检查Slave2节点的状态。 4. **Hadoop HA配置**: 在完成Zookeeper配置后,需要将`dfs.ha.namenodes.hadoopcluster`设置为`nn1,nn2`,之后启动Hadoop服务并验证nn1和nn2进程状态。 5. **Flume安装与配置**: Flume是一个分布式、可靠且可用于有效收集、聚合和移动大量日志数据的系统。任务要求配置Flume环境变量,并监控Hadoop NameNode的日志并将这些数据传输到特定目录中,最后验证是否成功地将日志数据传输到了目标位置。 6. **Sqoop安装与配置**: Sqoop用于在Hadoop和关系数据库管理系统(RDBMS)之间导入导出数据。任务包括解压Sqoop安装包,并设置相关参数以连接RDBMS并从其导入数据到Hadoop集群。 参赛者还需要熟悉Scala语言,因为它是大数据项目的基础开发语言;同时需要了解Vue.js,可能用于构建数据可视化界面。Spark和Flink是大数据处理框架,虽然未详细列出配置任务,但理解它们的工作原理和用法对于完成整个赛题至关重要。 总结来说,这个比赛旨在考察参赛者对大数据生态环境的掌握能力,包括集群搭建、组件配置、数据处理工具使用以及故障恢复策略等技能。这些都是大数据工程师日常工作中不可或缺的部分。
  • 2021年中网络系统管理
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    本赛题为2021年度全国职业院校高职技能大赛中的网络系统管理比赛项目设计,旨在考察参赛者在网络配置、系统维护及故障排除等领域的综合能力。 该内容包含三个模块及其评分标准(共十项)。