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基于Simulink的两电平APF SVPWM交流调制电路模型.zip

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简介:
本资源提供了一个基于MATLAB Simulink的两电平有源电力滤波器(APF)SVPWM交流调制电路模型,用于研究和教学。 基于Simulink的两电平有源电力滤波器(APF)SVPWM交流调功电路模型提供了一个详细的仿真环境,用于研究和分析这种类型的电力系统组件。该模型可以帮助研究人员和工程师更好地理解两电平APF的工作原理及其在实际应用中的性能表现。

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  • SimulinkAPF SVPWM.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB Simulink的两电平有源电力滤波器(APF)SVPWM交流调制电路模型,用于研究和教学。 基于Simulink的两电平有源电力滤波器(APF)SVPWM交流调功电路模型提供了一个详细的仿真环境,用于研究和分析这种类型的电力系统组件。该模型可以帮助研究人员和工程师更好地理解两电平APF的工作原理及其在实际应用中的性能表现。
  • SimulinkAPF SVPWM谐波抑与无功补偿.zip
    优质
    本资源提供了一种基于Simulink环境下的两电平有源功率因数校正(APF)SVPWM控制策略,专注于谐波抑制和无功补偿的建模与仿真。 基于Simulink的两电平有源电力滤波器(APF)SVPWM谐波治理抑制和无功功率补偿模型包含了对电力系统中常见问题如谐波污染及无功功率需求的有效解决方案。该模型利用先进的开关矢量脉宽调制技术,旨在提高电网质量并优化能源使用效率。
  • Matlab/SimulinkAPF SVPWM谐波抑与无功补偿
    优质
    本研究利用MATLAB/Simulink环境构建了两电平有源电力滤波器(APF)的SVPWM控制模型,专注于改善其在谐波抑制和无功功率补偿方面的性能。 这是基于MATLAB/Simulink的两电平有源滤波器(APF)仿真模型,通过FFT分析可以证明该模型能够有效治理电力系统的谐波问题并解决无功补偿问题。调制方式采用SVPWM,并已成功运行验证其有效性,值得一试。
  • Simulink三相逆变器SVPWM仿真
    优质
    本研究构建了基于Simulink的三相两电平逆变器SVPWM仿真模型,旨在优化电力电子变换器性能,提高交流电机驱动系统的效率与稳定性。 这是自己搭建的三相两电平逆变器SVPWM的Simulink仿真模型。整个电路模型齐全且分模块搭建,经过实际测试可用,欢迎下载。
  • MATLAB SimulinkSVPWM PFC仿真
    优质
    本研究采用MATLAB Simulink平台,设计并仿真了应用于电力电子领域的两电平空间矢量脉宽调制(SVPWM)功率因数校正(PFC)电路,优化其性能。 两电平 SVPWM PFC 的 MATLAB Simulink 仿真
  • Z源SVPWM仿真
    优质
    本研究提出了一种基于Z源网络的两电平SVPWM(空间矢量脉宽调制)仿真模型,旨在优化逆变器性能,提高电力变换效率。通过MATLAB/Simulink平台进行详细仿真分析,验证了该模型在改善系统动态响应和降低开关损耗方面的有效性。 这段文字描述的内容包括了两电平的svpwm模型以及结合Z源带负载的整体仿真模型。
  • SVPWMIGBT整
    优质
    本项目研究基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的两电平绝缘栅双极型晶体管(IGBT)整流器,旨在提高电力变换效率和系统稳定性。 博客:两电平IGBT整流器的对应模型探讨了该类型整流器的工作原理及其数学建模方法。文中详细介绍了如何建立准确的电路模型,并分析了其在不同工况下的性能表现,为相关研究提供了理论支持和实践指导。
  • SVPWMAPF双重糊PI控策略
    优质
    本文提出了一种基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)的三电平有源电力滤波器(APF)双重模糊PI控制策略,旨在优化其谐波补偿性能和效率。 为解决传统比例积分控制参数难以调整及动、静态性能变差导致补偿效果不佳的问题,本段落提出了一种改进的双环重复模糊PI控制方法。该方法结合了重复控制与PI控制的优点,实现了控制器参数的动态调节,并通过采用一种改进后的60°坐标系下三电平SVPWM技术减少了传统三电平SVPWM计算量。 实验结果显示,在电流内环使用传统的PI控制器时,总谐波畸变率为6.28%;而当电流内环控制采用双环重复模糊PI控制器后,电源侧的电流总谐波畸变率显著降低至0.73%。这一控制策略使得理论模型更加接近实际非理想条件下的模型,并提高了谐波电流补偿精度。
  • 单相Simulink仿真
    优质
    本文介绍了单相交流调压电路的Simulink建模与仿真方法,通过详细分析其工作原理,构建了相应的仿真模型,并进行了参数优化和性能测试。 模型保存的版本为MATLAB 2020a。