Advertisement

部分基于深度学习的YOLO钢筋检测与识别计数数据集

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究开发了一种基于深度学习的YOLO模型，用于高效准确地检测、识别和计数建筑工地中的钢筋。通过构建专门的数据集，优化了钢筋定位精度及数量统计。 深度学习YOLO钢筋检测识别计数数据集（部分）：包含250张钢筋图像，所有图片均已使用YOLO格式完成标注。如需更多关于钢筋检测的YOLO数据集或其他任何类型的数据集，请通过私信联系。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 部分基于深度学习的YOLO钢筋检测与识别计数数据集
    优质
    本研究开发了一种基于深度学习的YOLO模型，用于高效准确地检测、识别和计数建筑工地中的钢筋。通过构建专门的数据集，优化了钢筋定位精度及数量统计。 深度学习YOLO钢筋检测识别计数数据集（部分）：包含250张钢筋图像，所有图片均已使用YOLO格式完成标注。如需更多关于钢筋检测的YOLO数据集或其他任何类型的数据集，请通过私信联系。
     
  • 钢筋端面计数的深度学习数据集
    优质
    本研究构建了一个专门用于钢筋端面计数的深度学习数据集，旨在通过图像识别技术提高工程检测效率和准确性。 已将比赛提供的数据集转换为YOLO的txt格式。
     
  • 深度学习下的口罩检测与识别数据集
    优质
    本数据集专注于在深度学习框架下进行口罩佩戴情况的检测和识别研究，旨在提供高质量的标注图像以促进相关技术的发展。 口罩检测识别的深度学习数据集。该表述重复多次，简化后可以写作：用于口罩检测与识别任务的深度学习数据集。如果有更多具体内容或者应用场景的需求，请提供更多的信息以便进一步优化描述。根据您提供的内容来看，只需要简单表达出其用途即可： 用于进行口罩检测和识别研究的深度学习专用数据集。
     
  • YOLO目标检测-深度学习抽烟识别数据集（含5000张图片）.zip
    优质
    本数据集包含5000张图像，专为YOLO算法训练和评估设计，用于检测图像中的抽烟行为，助力深度学习研究与应用。 深度学习-YOLO目标检测yolov5抽烟识别检测数据集包含5000张图片，这些图片使用lableimg软件进行了标注，标签格式有两种：xml和txt。
     
  • 猫狗检测与识别的YOLO数据集
    优质
    本数据集专为训练和评估基于YOLO的目标检测模型而设计，聚焦于精准地识别图像中的猫和狗，促进宠物分类研究。 YOLO猫狗检测数据集包含1000多张高质量的jpg格式图片，使用lableimg标注软件进行标注，并且标签有两种格式：VOC（xml）和yolo（txt）。这些数据可以直接用于YOLO系列算法的目标检测任务中。 具体信息如下： - 数据量：3500多张 - 类别：猫、狗 - 标签格式：两种，分别为txt和xml 该数据集可以被直接应用到YOLO目标检测模型的训练过程中。
     
  • 基于深度学习的灰尘积累检测与识别-图像分类源码及数据集.zip
    优质
    本资源提供基于深度学习技术的灰尘积累检测与识别解决方案，包含图像分类源码和专用数据集，适用于研究与开发。 本项目基于深度学习技术解决灰尘识别问题，并提供积灰检测的图像分类源码及数据集。采用自制灰尘数据集进行训练，通过多种方法提升模型性能： 1. 普通数据增广：通过旋转、缩放等操作扩充原始数据集。 2. AutoAugment 数据增强：使用自动化策略选择最佳的数据变换组合以提高泛化能力。 3. ResNet 架构应用：利用残差网络结构优化深层神经网络训练过程，减少梯度消失问题。 4. 监督对比学习损失函数：引入监督信息指导模型在特征空间中区分不同类别样本之间的差异性。 5. 各种常用深度学习算法实践：涵盖卷积神经网络、循环神经网络等技术应用。 本项目旨在通过上述方法实现高效的灰尘图像分类与识别。
     
  • 基于深度学习的面部检测与关键点识别代码
    优质
    本项目运用深度学习技术开发了一套高效的面部检测及关键点识别系统，提供源码以供研究和应用。 基于深度学习的人脸检测和人脸关键点检测项目提供了Python和C++两个版本的代码及运行数据。
     
  • 口罩识别的深度学习数据集
    优质
    本数据集专为训练和评估口罩识别算法设计，包含大量标注图像，旨在提升公共安全与卫生监测系统的准确性。 深度学习口罩识别数据集涉及收集和整理大量关于佩戴不同种类口罩的图像资料，用于训练算法准确地检测并识别人脸是否正确佩戴了防护装备。这种类型的数据集对于开发有效的公共安全应用非常关键，尤其是在传染病大流行期间帮助监控人群中的卫生行为。
     
  • 基于Pytorch的深度学习人脸检测与识别系统源码及数据集（高分项目）.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Pytorch的人脸检测和识别系统的完整代码及配套数据集，适用于研究和开发用途。 Pytorch实现的基于深度学习的人脸检测与识别系统源码及数据集（高分项目）.zip 文件包含完整的代码和数据集，确保可以下载并运行成功，适用于毕业设计、课程设计以及期末大作业等场景。
     
  • 乌龟检测的深度学习数据集
    优质
    乌龟检测的深度学习数据集是一个专为识别和定位图像中各种陆龟而设计的高质量标注数据集合，旨在推动野生动物保护领域的计算机视觉研究。 这段文字描述了一个包含580张乌龟图片的数据集。