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寄生参数提取与后仿真

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简介:
寄生参数提取与后仿真聚焦于电子设计自动化领域中集成电路(IC)的设计验证技术。此过程通过精确提取电路元件的非理想特性(如电容、电感和电阻),来评估其性能,从而确保在大规模集成设计中的可靠性和效率。 寄生参数提取及后仿模拟CMOS课程实验非常有用。

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    寄生参数提取与后仿真聚焦于电子设计自动化领域中集成电路(IC)的设计验证技术。此过程通过精确提取电路元件的非理想特性(如电容、电感和电阻),来评估其性能,从而确保在大规模集成设计中的可靠性和效率。 寄生参数提取及后仿模拟CMOS课程实验非常有用。
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  • Maxwell变压器的阻抗电容用于EMI仿及操作.pdf
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    本指南深入浅出地介绍了使用Sigrity PowerSI进行S参数仿真和数据提取的方法与技巧,旨在帮助工程师掌握其高效分析电源完整性的能力。 基于Sigrity 2019中的PowerSI提取S参数的操作指导非常详细,适合初学者练习使用,有助于快速熟悉该仿真软件。通过多次实践操作,并分析不同布局设计下的S参数差异,可以加深对S参数的理解以及如何利用这些数据来评估电路板设计的优缺点。 ### Sigrity-PowerSI 提取 S 参数仿真操作指南 #### S 参数概念理解 在使用 Sigrity 的 PowerSI 工具提取 S 参数之前,首先需要了解什么是 S 参数及其重要性。S 参数(Scattering Parameters)是描述微波网络性能的重要指标之一,包括反射和传输特性。 对于一个 n 端口的网络来说,S 参数是一个 n×n 的矩阵,每个元素表示当某个端口激励时,在其他端口观察到的信号情况。例如: - S11 表示回波损耗(Reflection Loss),即第一个端口处反射与入射信号的比例。 - S21 代表插入损耗(Insertion Loss),即从一个端口传向另一个端口的传输效率。 良好的S参数意味着较低的信号损失和较高的传输效率。例如,为了减少反射并提高信号完整性,我们希望S11尽可能接近0(即 -∞ dB)而S21尽量接近于 1 (即 0 dB)。 #### 使用 Sigrity-PowerSI 提取 S 参数 **步骤一:启动 PowerSI 软件** - 打开软件后找到并进入PowerSI模块。 - 点击 Model Extraction 功能开始操作,如下图所示(此处省略具体图片描述) **步骤二:导入 PCB 文件** - 直接打开由Allegro设计的PCB文件或将其转换为spd格式后再导入。 **步骤三:设置环境参数** 包括处理选项、CPU 设置、网络参数设定等。例如: - 网络阻抗的选择。 - 特殊缝隙处理,确保所有元件被正确解析和仿真。 - 优化调整以加速仿真的过程效率。 **步骤四:定义叠层结构** 根据实际情况设置每层的厚度、介电常数(Er值)以及损耗参数等关键属性。 **步骤五:设定过孔特性** 包括但不限于孔径大小、铜壁厚度及材料选择等细节配置。 **步骤六:选定要仿真的网络** 通过Net Manager界面,挑选出需要提取S 参数的特定电路路径或信号线。 **步骤七:创建端口并设置仿真频率** 利用PowerSI自动设定端口功能;同时确保所选频点至少为预期最高工作速率的三倍以上。例如如果目标速率为1.2GHz,则建议将仿真的最大频率设至4GHz。 **步骤八:执行仿真过程** 点击Start Simulation按钮开始运行,根据电路复杂度和计算机性能的不同,该操作可能需要几分钟时间完成。 **步骤九:结果分析** 查看并解读生成的S 参数数据。比较不同布局设计下的参数差异来评估其优劣之处,并据此优化设计方案。 ### 实践指南 - **调整参考层厚度**: 在保持其他条件不变的前提下改变参考层厚度,重新提取 S 参数进行对比。 - **移除部分铜面**:在不改动其它设定的情况下尝试去除走线的某些区域上的铜皮,再分析S参数的变化情况以评估其影响。 通过上述步骤练习可以帮助用户掌握如何使用 PowerSI 提取和分析电路板设计中的关键性能指标——即 S 参数。这有助于工程师更好地优化设计方案,并提升系统整体表现水平。
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    本文将探讨电容器在实际应用中常见的寄生参数问题,包括等效串联电阻(ESR)、等效串联电感(ESL)及漏电导(G),分析它们对电路性能的影响,并提供相应的解决方案。 电容寄生参数是指在实际应用中,除了理想电容特性外还存在的额外电气特性。这些附加特性可能包括电阻、电感以及分布电容等因素,它们会影响电路的整体性能。理解并最小化这些影响对于设计高效的电子设备至关重要。
  • Smith_NRW反演_S21 S11_Smith法磁导率介电常_磁导率
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    本研究采用Smith参数方法和NRW反演技术从S21、S11数据中有效提取材料的磁导率及介电常数,为电磁特性分析提供精确参数。 标题中的“Smith参数提取.rar”指的是一个压缩文件,其中包含了关于Smith图参数提取的相关内容。Smith图在微波和射频工程领域广泛应用,用于理解和解决电路的阻抗匹配问题。Smith参数是一组复数网络参数,它们将输入和输出阻抗与理想50欧姆系统进行比较,简化了计算过程。 描述中提到的“NRW反演参数提取”是指Nuttall-Ross-Watt(NRW)反演方法,这是一种用于从S参数(如S11和S21)中提取材料参数的技术。通过这种方法可以从S参数的数据推算出相对介电常数(εr)和相对磁导率(μr)。这两个属性是电磁材料的基本特性,决定了其对电磁场的响应程度。 压缩包中的“Smith参数提取.m”可能是一个MATLAB脚本段落件,用于执行Smith参数的提取算法。这个脚本包含了读取S参数数据、应用NRW反演算法以及计算和显示结果的功能代码。这些工具对于射频通信、微波工程等领域具有重要的价值,能够帮助工程师或研究人员更好地理解材料对电磁波的影响,并优化其设计。 “shilie”可能是示例数据文件或输出结果的存储形式,用于验证脚本正确性及分析计算结果的有效性。通过这个压缩包提供的资源和MATLAB脚本,用户可以更深入地研究材料在不同条件下的电磁特性表现。
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    本文介绍了如何使用JavaScript和jQuery库来轻松地从URL中提取查询参数,并提供了实用示例代码。 使用jquery_query_js获取URL参数的方法如下:`var id = $.query.get(Id);` 其中的Id是从URL中提取的参数名。这段代码用于从当前页面的URL中获取名为Id的查询字符串参数值,并将其赋给变量id。
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    本文深入探讨了在电路设计中寄生电容与电感的影响及其提取方法,旨在提高电路性能及信号完整性。 这篇关于寄生电感的论文非常有用且质量很高,希望对你有所帮助。
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