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从正则表达式到NFA再到DFA及其最小化

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简介：
本文探讨了正则表达式的概念，并详细介绍了如何将其转换为非确定有限自动机（NFA）以及进一步优化为确定有限状态自动机（DFA），并讲解了DFA的最小化过程。 用VC 6.0运行，代码能够完美编译并顺利执行，我们的老师检查后也认为是完全符合要求的。

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  • 从正则表达式到NFA再到DFA及其最小化
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    本文探讨了从正则表达式构建非确定有限自动机(NFA)及转换为确定性有限状态自动机(DFA)的过程，并介绍了DFA的最简化方法。 用VC 6.0运行，可以完美编译并顺利执行，我们老师检查的时候也认为是完全符合要求的。
  • 从正则表达式到NFA再到DFA及其最小化
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    本文探讨了正则表达式的概念，并详细介绍了如何将其转换为非确定有限自动机（NFA）以及进一步优化为确定有限状态自动机（DFA），并讲解了DFA的最小化过程。 用VC 6.0运行，代码能够完美编译并顺利执行，我们的老师检查后也认为是完全符合要求的。
  • 正则表达式到NFA再到DFA的转换及DFA最小化的C++代码
    优质
    本项目提供了一套完整的C++代码实现，涵盖从正则表达式到非确定有限自动机（NFA）和确定性有限自动机（DFA）的转换过程，并进一步实现了DFA的最简化算法。 编译原理课的大作业包含三个小实验，在一个cpp文件里实现正则表达式转换为NFA、NFA转换为DFA以及DFA最小化，所有代码均为个人原创编写。
  • 正则表达式到NFA再到DFA的转换及DFA最小化的C++代码
    优质
    本项目提供了一系列C++程序，涵盖从正则表达式构造非确定有限自动机（NFA）和确定性有限自动机（DFA），以及对DFA进行最小化处理。旨在帮助理解和实现形式语言理论的核心概念。 编译原理课的大作业包含三个小实验，在一个cpp文件里实现正则表达式转换为NFA、NFA转换为DFA以及DFA的最小化，个人原创代码完成。
  • 正则式到NFA再到DFA的编译原理及最小化方法
    优质
    本课程详细讲解了从正则表达式构建非确定有限自动机(NFA)的过程，并进一步转换为确定性有限状态自动机(DFA)，同时探讨DFA的最小化算法。 编译原理中的正则式可以转换为非确定有限自动机（NFA），再将NFA转换为确定有限自动机（DFA）。此外，还可以对生成的DFA进行最小化处理以优化其结构。
  • 基于Python和Graphviz的编译原理实践：从正则表达式到NFA再到DFA及最小化DFA的可视化实现
    优质
    本项目采用Python与Graphviz库，实现了从正则表达式生成NFA、转换为DFA并进行DFA最小化的全过程，并以图形方式直观展示。 我用Python完成了一项编译原理的作业。代码虽然存在一些冗余，并且尚未完善，但已顺利通过老师的检查。这项作业涵盖了从字母表出发，运用调度场算法生成逆波兰表达式、构建NFA（非确定有限状态自动机）、转换为DFA（确定有限状态自动机）以及最小化DFA的全过程。此外，我还使用了Python和Graphviz库来实现这些过程的可视化展示。
  • 正则表达式转NFA、NFA转DFA、DFA转MFA及DFA最小化.zip
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    本资源包含正则表达式转换为非确定有限自动机(NFA)、NFA转化为确定有限自动机(DFA)，以及DFA转化为更多功能的有限状态机(MFA)和DFA最小化的详细教程与示例代码，适合深入学习自动机理论。 资源包含文件：设计报告word+Python代码。该代码包括正则式转NFA、NFA转DFA（即NFA确定化）、DFA转MFA（即DFA最小化）三个程序，以及对应的设计思路概述、涉及的变量和相关设计理念的详细说明。
  • 编译原理实验二：正则表达式到NFA再到DFA的转换及DFA化简.zip
    优质
    本实验旨在通过编写程序实现从正则表达式到非确定有限自动机(NFA)和确定有限自动机(DFA)的转换，以及对DFA进行化简。学生将深入理解编译原理中的基础概念与实践操作。 编译原理课程实验二完整程序使用VS2017打开的C++代码，包含参考网上资源的代码段以及软件文档。该程序无界面设计，采用命令行形式运行。
  • C++ 正则语法定义与实现：从正则表达式到NFA、DFA及最小化DFA的字符串匹配
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    本文章全面解析C++中正则语法的定义和实现过程，涵盖从基础正则表达式的构建至非确定有限状态自动机(NFA)、确定性有限状态自动机(DFA)及其最小化的详细步骤，并深入探讨其在字符串匹配中的应用。适合希望深入了解编译原理及语言处理技术的读者阅读。 本段落档包含了C++源码、UML类图以及算法思想的文档内容。主要内容包括：在ProgramManager类中自定义正则文法，根据该文法及输入的正则表达式构建非确定有限自动机（NFA），随后将NFA转换为确定有限状态自动机（DFA）并进行最小化处理，最后实现DFA匹配字符串的功能。文档内有大量中文注释，并提供了测试方法。本人是一名学生，希望各位专家能给予指导和建议。
  • 从正则表达式到NFA转换
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    本文章详细介绍了如何将正则表达式转化为非确定有限状态自动机(NFA)，帮助读者理解二者之间的关系和转化过程。 课程设计的内容是将正规表达式转化为不确定有穷自动机（NFA）。这是编译原理实验的一部分，有兴趣的朋友可以查看相关资料了解更多信息。