基于粗糙集的BWM-TOPSIS多准则群体决策方法

简介：
本研究提出了一种结合粗糙集理论、BWM与TOPSIS模型的新型多准则群体决策方法，旨在提高决策过程中的信息利用效率和决策准确性。通过优化权重确定机制及综合评价体系，该方法为复杂环境下的群体决策提供了一个有效的工具。 多准则群决策是当前决策研究的一个热点领域，在处理信息的不确定性和评价主体性的背景下选择合适的决策方法是一项挑战性任务。为解决这一问题，本段落提出了一种基于粗糙数的新颖多准则群决策方案。首先，通过引入基于粗糙数的最佳最差法（RBWM）来确定评估标准的权重；其次，利用改进后的逼近理想解排序法（RTOPSIS），该方法采用了粗糙数进行优化以评价备选方案并作出最优选择；最后，本段落通过一个实例展示了所提出的方法的应用，并进行了灵敏度分析。同时与其他决策方法进行了对比分析，验证了新提出的群决策方法的有效性和准确性。