Advertisement

CSSinger.rar_CS_FYH_歌手_当前模型_机动目标跟踪

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这是一个名为CSSinger的资源文件，包含歌手相关数据与当前模型信息，专注于机动目标跟踪技术的应用研究。 关于基于“当前”统计模型和Singer模型的机动目标跟踪的MATLAB程序。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • CSSinger.rar_CS_FYH_歌手_当前模型_机动目标跟踪
    优质
    这是一个名为CSSinger的资源文件，包含歌手相关数据与当前模型信息，专注于机动目标跟踪技术的应用研究。 关于基于“当前”统计模型和Singer模型的机动目标跟踪的MATLAB程序。
     
  • 一种用于机动目标跟踪的自适应当前模型
    优质
    本研究提出了一种创新性的自适应“当前”模型，专门针对机动目标跟踪问题。该模型能够实时调整参数以应对目标突然改变方向或速度的情况，显著提高了跟踪精度和稳定性，在复杂多变环境中展现出卓越性能。 针对单个模型在跟踪机动目标时性能不佳及多模型方法难以设计最优模型集且算法复杂的难题，本段落提出了一种基于“当前”模型的自适应跟踪单模型，并适用于多种飞行器。该方法从目标与雷达之间的相对角运动出发，提供了一个优化估计目标和雷达之间相对角运动以及距离变化的算法。仿真结果显示，这种新的自适应单模型具有稳定的跟踪性能，并且显著优于传统的“当前”模型。特别是在处理高机动性的目标时，其表现甚至超越了交互多模型方法（IMM），同时计算量也低于IMM。
     
  • jerk.rar_jerk模型_强跟踪_强机动模型_强机动目标_目标跟踪
    优质
    Jerk模型针对强机动目标进行精确跟踪，采用强跟踪滤波算法有效应对目标加速度的剧烈变化，提高跟踪系统的鲁棒性和精度。 适用于强机动目标跟踪的Jerk模型仿真代码
     
  • 基于IMM_Singer模型的机动目标跟踪算法
    优质
    本研究提出了一种改进的IMM_Singer模型算法，有效提升了机动目标跟踪精度与稳定性，在复杂场景中表现出色。 IMM_Singer模型是一种用于机动目标跟踪的算法。该算法结合了交互式多模型（Interacting Multiple Model, IMM）方法与Singer加速度模型的优点，能够有效地处理目标运动模式的变化问题，在雷达跟踪、无人机导航等领域有广泛应用。 文献中详细介绍了IMM_Singer算法的工作原理和实现细节，并通过多个实验验证了其在不同场景下的性能表现。该研究不仅为机动目标跟踪提供了新的解决方案，也为相关领域的进一步研究奠定了基础。
     
  • 现有统计模型在机动目标跟踪中的应用
    优质
    本研究探讨了现有统计模型在复杂环境下的机动目标跟踪问题，分析其适用性和局限性，并提出改进方案以提高跟踪精度和稳定性。 通过自适应调整加速度的大小，并实时调节过程噪声协方差来改变增益，从而实现对机动目标的有效跟踪。
     
  • ATOM目标跟踪的预训练模型
    优质
    本项目提供了一种基于预训练模型的ATOM算法实现，用于视频中的目标跟踪。通过深度学习技术优化目标检测与追踪性能。 CVPR 2019 发表的 ATOM：通过最大化重叠实现精确跟踪的预训练模型。
     
  • 周宏仁论机动目标跟踪
    优质
    《周宏仁论机动目标跟踪》一书深入探讨了在复杂环境下对快速移动且变化无常的目标进行有效追踪的技术与策略，汇集了作者多年的研究成果和实践经验。 《机动目标跟踪》这本书是学习多传感器数据融合的先行教材，许多高校将其作为指定教材。
     
  • 周宏仁论机动目标跟踪
    优质
    《周宏仁论机动目标跟踪》是一本专注于讨论和解析复杂战场环境下如何有效追踪移动军事目标的专业书籍。本书作者结合自身深厚的理论研究与实践经验，深入浅出地讲解了机动目标跟踪的技术原理、算法设计及应用实践等内容，旨在为从事雷达技术、信号处理及相关领域的科研人员提供有价值的参考和指导。 周宏仁的《机动目标跟踪》经典教材详细介绍了单目标跟踪与多目标跟踪的相关理论和技术。这本书深入浅出地阐述了如何在复杂环境中实现对移动目标的有效追踪，是相关领域学习者的宝贵资源。