生命科学领域siRNA药物疗效预测数据集

简介：
本数据集聚焦于生命科学领域的siRNA药物研究，通过收集和整理相关疗效信息，旨在为研究人员提供一个评估与预测siRNA药物效果的重要工具。 train_data.csv 文件中的每一条记录代表一个训练样本，包含数据记录的ID、siRNA裸序列、相应的修饰后的siRNA序列、目标mRNA序列以及一系列实验室条件（如浓度、细胞系和转染方法等），总计有19个字段。其中，“mRNA Remaining”值是我们的模型需要预测的目标变量；其余18个字段中的部分或全部可以作为输入特征使用。“Remaining”值表示经过siRNA处理后，相对于对照组而言的mRNA剩余比例，该数值越低意味着siRNA沉默效果越好、药效也就越高。通常情况下，“Remaining”值范围在0到100之间，但有时由于实验室测量误差可能会出现超出此区间的异常数据点，这属于正常现象。