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采用二次探测再散列法处理冲突以构建和查询哈希表

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简介:
本文探讨了利用二次探测再散列技术解决哈希碰撞问题的方法,并分析了其在构建及查询高效哈希表中的应用。 从文件“Data.txt”读取数据,并每行包含编号和权重的信息: 1. 创建一个数组用于存储从文件中获取的编号和权重。 2. 通过键盘输入需要查找的特定权重值,使用除留余数法作为哈希函数并采用二次探测再散列方法解决冲突。构建哈希表后,在该数据结构内搜索相应的记录,并计算完成此操作所需的时间,最后在屏幕上显示结果。(提示:可以参考C/C++中的GetTickCount函数来获取当前计算机时间) 3. 从键盘输入需要查找的特定权重值,使用顺序查找算法遍历数组以找到对应的记录。同样地,计算这种情况下搜索所花费的时间,并将结果显示出来。 4. 将通过(2)和(3)步骤分别进行同一数值查询时得到的结果整理后写入实验报告中。(已提供格式)。

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    本文探讨了利用二次探测再散列技术解决哈希碰撞问题的方法,并分析了其在构建及查询高效哈希表中的应用。 从文件“Data.txt”读取数据,并每行包含编号和权重的信息: 1. 创建一个数组用于存储从文件中获取的编号和权重。 2. 通过键盘输入需要查找的特定权重值,使用除留余数法作为哈希函数并采用二次探测再散列方法解决冲突。构建哈希表后,在该数据结构内搜索相应的记录,并计算完成此操作所需的时间,最后在屏幕上显示结果。(提示:可以参考C/C++中的GetTickCount函数来获取当前计算机时间) 3. 从键盘输入需要查找的特定权重值,使用顺序查找算法遍历数组以找到对应的记录。同样地,计算这种情况下搜索所花费的时间,并将结果显示出来。 4. 将通过(2)和(3)步骤分别进行同一数值查询时得到的结果整理后写入实验报告中。(已提供格式)。
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    本题出自SWUST OJ平台,要求实现利用链地址法解决冲突的哈希表。题目旨在考察数据结构中哈希表的设计与应用能力。 哈希表通常使用取余构造的方法来创建(即将一个数对n取余然后根据余数查找是否存在该数),当两个不同的数字有相同的余数时会发生冲突,因为仅仅依靠余数值作为下标进行查找会导致错误。链地址法是一种解决这种冲突的方式:它将具有相同余数值的元素存储在同一个位置上的链表中,这样,在需要查找某个特定值的时候,只需遍历与该值对应余数相关的链表即可(类似于邻接表的方法)。 以下是题目示例代码: ```cpp #include #include using namespace std; #define int long long vector m[1005]; // 用二维数组代替链表的实现方式 signed main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); // 主程序逻辑 } ```